Perang rahasia distribusi kekuasaan AI dimulai: Mercusuar menunjukkan arah, obor bersaing untuk merebut kedaulatan

Perkembangan AI bukan hanya tentang kompetisi model, melainkan tentang perebutan hak distribusi antara menara suar dan obor, yang pertama meningkatkan batas kemampuan, yang kedua menjaga kedaulatan kecerdasan, bersama-sama membentuk tatanan masa depan.

Ketika kita membahas AI, suasana opini sering kali mudah terbawa oleh topik seperti “skala parameter”, “peringkat daftar”, atau “model baru yang lagi menekan siapa”. Kita tidak bisa mengatakan bahwa suara-suara ini tidak bermakna, tetapi mereka sering kali seperti buih di permukaan, menutupi arus bawah yang lebih esensial: dalam peta teknologi saat ini, sebuah perang rahasia tentang hak distribusi AI sedang diam-diam berlangsung.

Jika kita mengangkat pandangan ke skala infrastruktur peradaban, kita akan menemukan bahwa kecerdasan buatan sedang menampilkan dua bentuk yang sangat berbeda namun saling terkait.

Satu seperti “menara suar” di pantai yang tinggi, dikendalikan oleh sedikit raksasa, mengejar jarak penyinaran terjauh, mewakili batas kognitif yang saat ini dapat dijangkau manusia.

Yang lain seperti “obor” yang digenggam di tangan, yang dapat dibawa, dimiliki secara pribadi, dan diduplikasi, mewakili garis dasar kecerdasan yang dapat diakses publik.

Dengan memahami kedua cahaya ini, kita dapat melampaui ilusi bahasa pemasaran, dan secara jelas menilai ke mana AI akan membawa kita, siapa yang akan diterangi, dan siapa yang akan tetap dalam kegelapan.

Menara suar: Tinggi kognitif yang didefinisikan SOTA

Yang disebut “menara suar” mengacu pada model tingkat Frontier / SOTA (State of the Art). Dalam dimensi penalaran kompleks, pemahaman multimodal, perencanaan rantai panjang, dan eksplorasi ilmiah, mereka mewakili sistem dengan kemampuan terkuat, biaya tertinggi, dan organisasi paling terpusat.

OpenAI, Google, Anthropic, xAI dan lembaga lain adalah contoh “pembangun menara”, yang mereka bangun bukan hanya nama model, tetapi sebuah metode produksi yang “menggunakan skala ekstrem untuk menembus batas”.

Mengapa menara suar pasti permainan untuk sedikit orang

Pelatihan dan iterasi model frontier secara esensial adalah memaksa tiga sumber daya yang sangat langka untuk digabungkan.

Pertama adalah daya komputasi, yang tidak hanya berarti chip mahal, tetapi juga klaster besar seperti puluhan ribu kartu grafis, jendela pelatihan jangka panjang, dan biaya jaringan yang tinggi; kedua adalah data dan umpan balik, yang membutuhkan pembersihan data dalam jumlah besar, serta data preferensi yang terus diiterasi, sistem evaluasi yang kompleks, dan umpan balik manusia yang intensif; terakhir adalah sistem rekayasa, mencakup pelatihan terdistribusi, penjadwalan toleransi kesalahan, percepatan inferensi, dan pipeline untuk mengubah hasil riset menjadi produk yang dapat digunakan.

Elemen-elemen ini membentuk ambang batas yang sangat tinggi, yang tidak bisa digantikan hanya dengan menulis “kode yang lebih pintar” oleh beberapa jenius, melainkan seperti sebuah sistem industri besar, padat modal, rantai yang kompleks, dan peningkatan marginal yang semakin mahal.

Oleh karena itu, menara suar secara alami memiliki ciri sentralisasi: biasanya dikendalikan oleh sedikit lembaga yang menguasai kemampuan pelatihan dan data tertutup, dan akhirnya digunakan oleh masyarakat melalui API, langganan, atau produk tertutup.

Makna ganda dari menara suar: terobosan dan pengaruh

Keberadaan menara suar bukan untuk “membuat orang menulis naskah lebih cepat”, tetapi memiliki dua fungsi yang lebih keras.

Pertama adalah eksplorasi batas kognitif. Ketika tugas mendekati batas kemampuan manusia, seperti menghasilkan hipotesis ilmiah yang kompleks, melakukan penalaran lintas disiplin, persepsi dan kontrol multimodal, atau perencanaan jangka panjang, yang dibutuhkan adalah pancaran cahaya paling kuat. Ia tidak menjamin keakuratan mutlak, tetapi dapat menerangi “langkah berikut yang layak” lebih jauh.

Kedua adalah pengaruh jalur teknologi. Sistem frontier sering kali menjadi yang pertama menguji paradigma baru: apakah itu metode penyelarasan yang lebih baik, pemanggilan alat yang lebih fleksibel, atau arsitektur penalaran dan strategi keamanan yang lebih tangguh. Bahkan jika kemudian disederhanakan, didistilasi, dan dirilis sebagai open source, jalur awal biasanya dibuka oleh menara suar. Dengan kata lain, menara suar adalah laboratorium sosial yang menunjukkan “seberapa jauh kecerdasan bisa dicapai”, dan mendorong efisiensi seluruh rantai industri.

Bayangan menara suar: ketergantungan dan risiko titik tunggal

Namun, menara suar juga memiliki bayang-bayang yang jelas, yang risiko-risikonya sering kali tidak tertulis dalam peluncuran produk.

Yang paling langsung adalah kendali akses. Seberapa jauh Anda bisa menggunakannya, dan apakah mampu membayar, sepenuhnya tergantung pada strategi dan harga penyedia. Di samping itu, muncul ketergantungan tinggi terhadap platform: ketika kecerdasan terutama hadir sebagai layanan cloud, individu dan organisasi secara praktis mengalihdayakan kemampuan kunci ke platform.

Kemudahan di balik kerentanan: gangguan jaringan, penghentian layanan, perubahan kebijakan, kenaikan harga, perubahan antarmuka, semuanya bisa membuat alur kerja Anda langsung gagal.

Lebih dalam lagi, risiko tersembunyi terkait privasi dan kedaulatan data. Bahkan dengan kepatuhan dan janji, aliran data sendiri tetap merupakan risiko struktural. Terutama untuk skenario medis, keuangan, pemerintahan, dan pengetahuan inti perusahaan, “mengunggah pengetahuan internal ke cloud” sering kali bukan hanya masalah teknis, tetapi masalah tata kelola yang serius.

Selain itu, ketika semakin banyak industri menyerahkan keputusan penting kepada sedikit penyedia model, bias sistemik, blind spot evaluasi, serangan adversarial, dan gangguan rantai pasokan akan membesar menjadi risiko sosial besar. Menara suar bisa menerangi permukaan laut, tetapi itu bagian dari garis pantai: ia memberi arah, tetapi juga secara tak terlihat menentukan jalur pelayaran.

Obor: garis dasar kecerdasan dalam definisi open source

Kembali dari pandangan jauh, Anda akan melihat sumber cahaya lain: ekosistem model open source dan yang dapat di-deploy secara lokal. DeepSeek, Qwen, Mistral dan lain-lain hanyalah beberapa yang paling mencolok, yang mewakili paradigma baru: mengubah kemampuan kecerdasan yang cukup kuat dari “layanan langka di cloud” menjadi “alat yang dapat diunduh, di-deploy, dan diubah”.

Itulah “obor”. Ia bukan tentang batas kemampuan, melainkan garis dasar. Ini bukan berarti “kemampuan rendah”, tetapi menunjukkan standar kecerdasan yang dapat diakses publik tanpa syarat.

Makna obor: mengubah kecerdasan menjadi aset

Nilai inti dari obor adalah mengubah kecerdasan dari layanan sewa menjadi aset milik sendiri, yang tercermin dalam tiga dimensi: dapat dimiliki secara pribadi, dapat dipindahkan, dan dapat dikombinasikan.

Yang dimaksud dapat dimiliki secara pribadi adalah bobot model dan kemampuan inferensi yang dapat dijalankan secara lokal, di jaringan internal, atau cloud milik sendiri. “Saya memiliki kecerdasan yang bisa bekerja”, berbeda secara esensial dari “Saya menyewa kecerdasan dari sebuah perusahaan”.

Yang dimaksud dapat dipindahkan adalah Anda bisa beralih secara bebas antara perangkat keras yang berbeda, lingkungan yang berbeda, dan penyedia yang berbeda, tanpa mengikat kemampuan kunci ke satu API tertentu.

Dan yang dapat dikombinasikan adalah Anda bisa menggabungkan model dengan retrieval (RAG), fine-tuning, basis pengetahuan, mesin aturan, dan sistem izin, membentuk sistem yang sesuai dengan batasan bisnis Anda, bukan terkurung dalam batas produk umum.

Ini secara nyata berlaku dalam skenario yang sangat spesifik. Knowledge Q&A dan otomatisasi proses internal perusahaan sering membutuhkan izin ketat, audit, dan isolasi fisik; industri yang diatur seperti medis, pemerintahan, dan keuangan memiliki garis merah ketat “data tidak keluar domain”; dan di lingkungan manufaktur, energi, dan operasional lapangan yang jaringan lemah atau offline, inferensi di sisi perangkat sangat dibutuhkan.

Bagi individu, catatan, email, dan informasi privasi yang dikumpulkan secara jangka panjang juga membutuhkan agen kecerdasan lokal untuk mengelola, bukan menyerahkan seluruh data seumur hidup ke layanan “gratis”.

Obor membuat kecerdasan bukan hanya hak akses, tetapi lebih seperti sumber data produksi: Anda bisa membangun alat, proses, dan pelindung di sekitarnya.

Mengapa obor semakin terang

Peningkatan kemampuan model open source bukan kebetulan, melainkan hasil dari dua jalur yang bersilangan. Pertama adalah penyebaran riset, di mana makalah frontier, teknik pelatihan, dan paradigma inferensi cepat diadopsi dan direplikasi oleh komunitas dengan cepat; kedua adalah optimisasi efisiensi rekayasa secara ekstrem, seperti quantisasi (8-bit / 4-bit), distilasi, percepatan inferensi, routing berlapis, dan MoE (hibrida ahli), yang membuat “kecerdasan yang dapat digunakan” terus menyebar ke perangkat keras yang lebih murah dan ambang penerapan yang lebih rendah.

Hasilnya muncul tren yang sangat nyata: model terkuat menentukan batas atas, tetapi model yang “cukup kuat” menentukan kecepatan penyebaran. Sebagian besar tugas dalam kehidupan masyarakat tidak memerlukan “yang terkuat”, melainkan “yang andal, terkendali, dan biaya stabil”. Obor secara tepat memenuhi kebutuhan ini.

Harga obor: keamanan yang dialihkan ke pengguna

Tentu saja, obor juga bukan keadilan alami, tetapi biaya dari pergeseran tanggung jawab. Banyak risiko dan beban rekayasa yang sebelumnya ditanggung platform kini dialihkan ke pengguna.

Semakin terbuka model, semakin mudah digunakan untuk menghasilkan penipuan, kode berbahaya, atau deepfake. Open source tidak sama dengan tidak berbahaya, ia hanya menyerahkan kendali, sekaligus tanggung jawab. Selain itu, deploy lokal berarti Anda harus menyelesaikan sendiri evaluasi, pemantauan, perlindungan injeksi prompt, isolasi izin, de-identifikasi data, pembaruan model, dan strategi rollback.

Bahkan banyak “open source” yang lebih akurat disebut “berhak akses terbuka”, yang masih memiliki batasan dalam penggunaan komersial dan redistribusi, ini bukan hanya masalah etika, tetapi juga kepatuhan. Obor memberi kebebasan, tetapi kebebasan bukanlah “tanpa biaya”. Ia lebih seperti alat: bisa membangun, bisa menyakiti; bisa menyelamatkan diri, tetapi juga membutuhkan pelatihan.

Titik temu cahaya: evolusi bersama batas atas dan garis dasar

Jika hanya melihat menara suar dan obor sebagai “raksasa vs open source”, kita akan melewatkan struktur yang lebih nyata: keduanya adalah dua bagian dari aliran teknologi yang sama.

Menara suar bertanggung jawab memperpanjang batas, memberikan metodologi dan paradigma baru; obor bertanggung jawab merangkum, mengerjakan secara rekayasa, dan menurunkan ke tingkat yang dapat diproduksi secara luas. Rantai penyebaran ini sudah sangat jelas hari ini: dari makalah ke replikasi, dari distilasi ke quantisasi, lalu ke deploy lokal dan kustomisasi industri, akhirnya meningkatkan garis dasar secara keseluruhan.

Dan peningkatan garis dasar ini akan kembali mempengaruhi menara suar. Ketika “garis dasar yang cukup kuat” dapat diakses semua orang, raksasa sulit mempertahankan monopoli hanya dengan “kemampuan dasar” dalam jangka panjang, mereka harus terus berinvestasi mencari terobosan. Pada saat yang sama, ekosistem open source akan membentuk evaluasi, adversarial, dan umpan balik pengguna yang lebih kaya, yang selanjutnya mendorong sistem frontier menjadi lebih stabil dan terkendali. Banyak inovasi aplikasi terjadi di ekosistem obor, menara suar menyediakan kemampuan, obor menyediakan tanah subur.

Oleh karena itu, daripada melihat ini sebagai dua kubu yang berlawanan, lebih tepat disebut sebagai dua pengaturan sistem: satu sistem mengkonsentrasikan biaya ekstrem untuk mendapatkan terobosan batas atas; yang lain menyebarkan kemampuan untuk mencapai penyebaran luas, ketahanan, dan kedaulatan. Keduanya saling melengkapi.

Tanpa menara suar, teknologi mudah terjebak dalam stagnasi “hanya melakukan optimisasi rasio biaya-manfaat”; tanpa obor, masyarakat mudah terjebak dalam ketergantungan “kemampuan dikendalikan oleh sedikit platform”.

Bagian yang lebih sulit namun lebih penting: apa sebenarnya yang kita perebutkan

Perlombaan antara menara suar dan obor, secara permukaan adalah perbedaan kemampuan model dan strategi open source, tetapi sebenarnya adalah perang rahasia tentang hak distribusi AI. Perang ini tidak di medan perang yang berasap, melainkan di tiga dimensi yang tampaknya tenang namun menentukan masa depan:

1. Perebutan hak mendefinisikan “kecerdasan default”. Ketika kecerdasan menjadi infrastruktur, “pilihan default” berarti kekuasaan. Siapa yang menyediakan default? Mengikuti nilai dan batasan siapa? Apa penyaringan, preferensi, dan insentif bisnis default itu? Pertanyaan-pertanyaan ini tidak akan hilang hanya karena teknologi yang lebih kuat.
2. Perebutan cara menanggung eksternalitas. Pelatihan dan inferensi mengkonsumsi energi dan daya komputasi, pengumpulan data melibatkan hak cipta, privasi, dan tenaga kerja, output model mempengaruhi opini publik, pendidikan, dan pekerjaan. Menara suar dan obor sama-sama menciptakan eksternalitas, hanya berbeda dalam distribusinya: menara suar lebih terpusat dan dapat diawasi, tetapi juga lebih seperti titik tunggal; obor lebih tersebar dan tahan banting tetapi lebih sulit diatur.
3. Perebutan posisi individu dalam sistem. Jika semua alat penting harus “terhubung ke internet, login, bayar, dan mengikuti aturan platform”, kehidupan digital individu akan menjadi seperti menyewa rumah: nyaman, tetapi tidak pernah milik sendiri. Obor menawarkan kemungkinan lain: memberi orang sebagian kemampuan “offline”, menjaga kendali atas privasi, pengetahuan, dan alur kerja di tangan sendiri.

Strategi dua jalur akan menjadi norma

Dalam waktu dekat yang dapat diperkirakan, kondisi paling masuk akal bukanlah “semua tertutup” atau “semua terbuka”, melainkan kombinasi seperti sistem listrik.

Kita membutuhkan menara suar untuk tugas ekstrem, yang menangani skenario yang membutuhkan inferensi paling kuat, multimodal terdepan, eksplorasi lintas industri, dan dukungan riset kompleks; kita juga membutuhkan obor untuk aset penting, membangun pertahanan di skenario yang melibatkan privasi, kepatuhan, pengetahuan inti, biaya stabil jangka panjang, dan ketersediaan offline. Dan di antara keduanya, akan muncul banyak “lapisan tengah”: model milik perusahaan sendiri, model industri, versi distilasi, dan strategi routing campuran (tugas sederhana di lokal, tugas kompleks di cloud).

Ini bukan kompromi, tetapi kenyataan rekayasa: batas atas mengejar terobosan, garis dasar mengejar penyebaran; satu mengejar keunggulan ekstrem, satu lagi mengejar keandalan.

Penutup: Menara suar menunjukkan arah, obor menjaga pijakan

Menara suar menentukan seberapa tinggi kita dapat mendorong kecerdasan, itu adalah serangan peradaban terhadap ketidakpastian.

Obor menentukan seberapa luas kita dapat mendistribusikan kecerdasan, itu adalah kendali masyarakat terhadap kekuasaan.

Memberi tepuk tangan untuk terobosan SOTA adalah wajar, karena itu memperluas batas pertanyaan yang dapat dipikirkan manusia; memberi tepuk tangan untuk iterasi open source dan privat juga sama wajar, karena itu membuat kecerdasan tidak lagi milik sedikit platform, tetapi menjadi alat dan aset bagi lebih banyak orang.

Titik balik nyata di era AI mungkin bukan “siapa modelnya lebih kuat”, tetapi ketika malam tiba, apakah Anda memiliki seberkas cahaya yang tidak perlu meminjam dari siapa pun.

• Artikel ini diterbitkan kembali dengan izin dari：《Deep潮 TechFlow》
• Judul asli：《燈塔指引方向，火把爭奪主權：一場關於 AI 分配權的隱秘戰爭》
• Penulis asli：潘致雄