Ketika 80% dari kekuatan komputasi cloud global dikuasai oleh lima raksasa teknologi, Gonka AI berusaha mengambil inspirasi dari infrastruktur Bitcoin, melalui jaringan terdesentralisasi dan mekanisme insentif keuangan, untuk memecahkan monopoli kekuatan komputasi dan membuat AI benar-benar milik rakyat. Artikel ini berasal dari tulisan The Round Trip, disusun, diterjemahkan, dan ditulis oleh PANews.
（Prakata: Wawancara terbaru Elon Musk memperingatkan “manusia zaman lama” siap diusir: kantor berubah menjadi kelas pekerja biru, energi jauh lebih penting daripada AI）
（Tambahan latar belakang: Huang Renxun CES2026 mempromosikan Nvidia Alpamayo untuk mobil otonom, Rubin platform baru: AI generatif layar telah mencapai batas, berikutnya adalah AI fisik）

Daftar isi artikel

• Dari game, AR hingga AI terdesentralisasi
• Gagasan “Bitcoin” Gonka AI
• Bagaimana jaringan terdesentralisasi mengubah pasar kekuatan komputasi?
• Debat gelembung AI: Gelombang zaman, atau kehancuran taruhan tertentu?

Seiring gelombang AI menyapu dunia dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, perlombaan senjata untuk kekuatan komputasi pun telah dimulai. Ketika nilai pasar Nvidia menembus triliun dolar, dan raksasa seperti AWS, Google Cloud hampir mendominasi kekuatan komputasi cloud, tantangan mendalam muncul di hadapan semua inovator AI: apakah konsentrasi kekuatan komputasi yang tinggi akan membunuh inovasi terbuka dan mengunci masa depan AI dalam “taman tembok” beberapa perusahaan saja?

Dengan rekam jejak menjual perusahaan seharga 60 juta dolar ke Snapchat dan mendirikan Product Science yang menyediakan layanan optimisasi kode AI untuk perusahaan top, dua pendiri Gonka AI, David dan Daniel Laborman, membawa pengalaman berkelanjutan dari komputasi paralel hingga bidang AR, menawarkan perspektif unik untuk memecahkan kebuntuan ini: membangun jaringan komputasi AI terdesentralisasi yang sepenuhnya didorong oleh komunitas.

Dalam seri terbaru Founder’s Talk yang diproduksi bersama PANews dan Web3.com Ventures, David dan Daniel menjelaskan secara rinci mengapa mereka mengambil inspirasi dari sejarah infrastruktur Bitcoin, berusaha menyalin “revolusi ASIC” melalui kerangka insentif keuangan terbuka di bidang AI, untuk secara radikal memecah belenggu biaya kekuatan komputasi. Mereka berbagi bagaimana Gonka AI menarik investasi 50 juta dolar dari raksasa industri seperti Bitfury, dan memberikan pandangan unik terhadap “gelembung AI” saat ini.

Dari game, AR hingga AI terdesentralisasi

PANews: Selamat datang David dan Daniel! Senang kalian bisa bergabung. Saya tahu kalian memiliki latar belakang teknis yang sangat kuat dan telah berkecimpung di bidang ini selama bertahun-tahun. Bisa ceritakan sedikit tentang latar belakang kalian kepada pendengar kami?

Gonka AI: Halo semuanya. Pertama-tama, kami adalah saudara kandung, kehidupan dan karier kami selalu sangat terkait. Kisah kami bermula sejak 2003, sejak saat itu kami sangat tertarik dengan komputasi paralel dan jaringan terdesentralisasi.

Kemudian, kami masuk ke dunia game online, yang secara esensial juga merupakan bentuk komputasi paralel skala besar—ribuan pemain berinteraksi secara real-time melalui jaringan. Untuk meningkatkan efisiensi produksi animasi game dan menurunkan biaya, kami kemudian terjun ke bidang Computer Vision (Penglihatan Komputer).

Dan penglihatan komputer ini membawa kami ke arah baru: kami mulai mengembangkan avatar AR untuk Snapchat. Pengalaman ini sangat sukses, akhirnya Snapchat membeli perusahaan kami seharga 60 juta dolar, yang menjadi titik balik penting dalam karier kami.

Dalam proses mengerjakan berbagai proyek dan perusahaan, kami selalu memiliki satu keinginan: ingin menciptakan sesuatu yang benar-benar dapat memberikan dampak besar secara sosial, terutama dalam cara manusia berinteraksi. Ketika AI masuk ke kehidupan kita dalam bentuk baru—model bahasa besar (LLM)—semuanya berubah. AI tidak lagi sekadar machine learning yang kita kenal dulu, melainkan alat yang mampu berinteraksi secara nyata dan membantu menyelesaikan masalah. Kami melihat bahwa generasi AI berbasis arsitektur Transformer, bukan hanya model bahasa. Baik itu generasi baru AI untuk generasi gambar, video, atau terobosan di bidang biologi, kimia, fisika, bahkan desain reaktor nuklir yang lebih efisien, gelombang AI ini hampir mempengaruhi segalanya.

Selanjutnya, kita akan menyaksikan perkembangan pesat robot software dan mobil otonom, dan perubahan ini terjadi sangat cepat, bahkan saat ini.

Namun, muncul kekhawatiran, bukan dalam bentuk fiksi ilmiah seperti “Terminator”, melainkan kekhawatiran terhadap tatanan dunia nyata. Saat ini, sekitar 65% kekuatan komputasi cloud global dikuasai oleh tiga perusahaan AS (AWS, Google Cloud), dan lainnya, dan jika ditambah Alibaba dan Tencent dari China, lima raksasa ini mengendalikan hingga 80% kekuatan komputasi cloud dunia. Inti dari AI adalah kekuatan komputasi, dan saat ini AI hampir identik dengan kekuatan komputasi cloud. Perusahaan-perusahaan ini bersaing sengit untuk menguasai 100% kekuatan AI. Jika tren ini berlanjut, kita akan memasuki dunia yang sangat aneh:

• Menggantikan banyak pekerjaan
• Mengubah struktur ekonomi secara fundamental
• Mengubah cara kerja masyarakat

Oleh karena itu, kami percaya bahwa AI terdesentralisasi adalah masalah yang sangat penting dan tidak bisa diabaikan.

Inilah sebabnya mengapa akhirnya kami memilih Gonka AI.

PANews: Memang, kalian bukan pendatang baru di bidang AI. Sebelum mendirikan Gonka AI, kalian juga mendirikan Product Science, perusahaan yang didukung oleh Coatue, K5, dan Slow Ventures. Bisa ceritakan pengalaman ini dan bagaimana hal itu mengarahkan kalian ke Gonka?

Gonka AI: Tentu. Fokus utama kami sebelumnya adalah Computer Vision, yang esensinya adalah AI dan machine learning. Implementasi praktis AI paling awal banyak terjadi di bidang generasi gambar dan pembuatan animasi, sehingga kami membangun reputasi di industri machine learning.

Setelah meninggalkan Snap, kami mendirikan Product Science. Perusahaan ini menggunakan AI untuk menyediakan layanan optimisasi kode bagi perusahaan-perusahaan top seperti Walmart, JPMorgan, Airbnb. Sekarang, orang sudah sangat akrab dengan AI yang membantu menulis kode, tetapi yang juga penting adalah memastikan kode tersebut berjalan efisien. Sebelum kami berfokus penuh pada Gonka dan infrastruktur AI terdesentralisasi, peningkatan efisiensi kode adalah bisnis inti kami.

Gagasan “Bitcoin” Gonka AI

PANews: Anda menyebutkan masalah konsentrasi kekuatan komputasi, ini memang mengkhawatirkan. Baru-baru ini, gangguan besar Cloudflare menyebabkan setengah dunia kripto lumpuh, dan AWS juga sering mengalami gangguan, yang selalu berdampak besar pada berbagai aplikasi. Bagaimana Gonka AI akan mengatasi masalah ini? Tampaknya ini bukan jaringan cloud terdesentralisasi umum, melainkan lebih fokus pada AI.

Gonka AI: Ya, menghadapi tantangan konsentrasi kekuatan komputasi saat ini, satu-satunya jalan keluar yang kami lihat adalah desentralisasi.

Dari segi model, kami melihat lab independen seperti DeepSeek sudah membuktikan mampu melatih model berkualitas tinggi yang sebanding dengan raksasa teknologi, tetapi kekuatan komputasi tetap menjadi hambatan utama. Saat ini, banyak lab terdepan bergantung pada infrastruktur yang dibangun oleh perusahaan cloud besar, dan di ranah desentralisasi, solusi skala besar belum muncul. Bahkan jaringan kekuatan AI terdesentralisasi terbesar saat ini, Bittensor, hanya memiliki sekitar 5000 GPU data center, sementara OpenAI, xAI, dan lainnya membangun kluster raksasa dengan jutaan GPU kelas atas. Skala keduanya sangat berbeda.

Kami menyadari, untuk membuat AI benar-benar milik rakyat dan menghindari titik kegagalan tunggal, satu-satunya cara adalah membangun jaringan kekuatan komputasi terdesentralisasi yang sebanding skala. Di sinilah kami mendapatkan inspirasi besar dari Bitcoin. Kami tidak hanya melihatnya sebagai “emas digital”, tetapi sebagai salah satu kerangka pembangunan infrastruktur skala besar yang paling hebat.

Selama 15 tahun terakhir, komunitas Bitcoin secara desentralisasi membangun infrastruktur yang luar biasa. Saat ini, jaringan Bitcoin memiliki sekitar 26 GW kapasitas data center, bahkan melebihi total Google, Amazon, Microsoft, OpenAI, dan xAI. Ini adalah proyek besar yang dibangun oleh ribuan partisipan independen di seluruh dunia, untuk melepaskan diri dari sistem terpusat.

Yang juga mengagumkan adalah kecepatan inovasi perangkat kerasnya. Dalam 15 tahun, energi yang dibutuhkan untuk menambang 1 TH/s Bitcoin menurun dari 50 juta joule menjadi hanya 15 joule, efisiensi meningkat 300.000 kali lipat! Kami yakin, jika bisa membawa revolusi yang sama untuk kekuatan AI, “kekayaan kekuatan” yang sesungguhnya akan menjadi kenyataan, dan AI akan bisa digunakan oleh setiap orang di bumi.

Host: Saya perhatikan, raksasa infrastruktur Bitcoin awal, Bitfury, baru saja mengumumkan investasi 50 juta dolar ke kalian. Apakah ini berarti pasar melihat pola serupa? Bitcoin membuat energi menjadi “dapat dipertukarkan”, karena energi di Siberia maupun Silicon Valley bisa diubah menjadi nilai kekuatan komputasi yang homogen. Apakah kalian juga sedang membuat kekuatan komputasi menjadi “dapat dipertukarkan”? Mengingat AI sangat sensitif terhadap latensi, ini akan menjadi tantangan?

Gonka AI: Kami percaya, kisah yang sama akan terjadi di bidang kekuatan komputasi. Saat ini, chip Nvidia sangat mahal, dan sebagian besar biaya pembangunan pusat data OpenAI dan lainnya dibayarkan ke Nvidia. Tapi jika kita bisa menyalin inovasi ASIC (Integrated Circuit khusus) yang mengubah permainan di bidang AI, dunia akan berbeda jauh.

Ketika biaya perangkat keras untuk satu unit kekuatan menurun secara drastis, biaya energi akan kembali menjadi variabel utama. Perusahaan seperti Bitfury dan produsen hardware awal lainnya, yang berinvestasi di ekosistem ini, adalah sinyal kuat: mereka mengidentifikasi pola yang sama seperti saat awal perkembangan Bitcoin.

Ingat tahun 2012, GPU masih menjadi perangkat utama untuk menambang, tetapi dalam beberapa tahun, ASIC dengan efisiensi puluhan kali lipat chip umum menjadi satu-satunya jalan. Yang memunculkan ASIC-ASIC ini bukan perusahaan teknologi besar, melainkan startup kecil yang tidak terkenal. Hal ini dimungkinkan berkat kerangka insentif keuangan Bitcoin:

• Persaingan terbuka: Siapa pun yang mampu menyediakan kekuatan komputasi paling banyak akan mendapatkan bagian terbesar dari token.
• Lingkaran positif: Harga token naik, insentif meningkat, dan mendorong lebih banyak orang bergabung dalam perlombaan meningkatkan total kekuatan jaringan.
• Mengurangi hambatan inovasi: Perusahaan kecil di Korea atau San Francisco, cukup merancang chip yang lebih efisien, tanpa perlu tim penjualan besar, tanpa harus berurusan dengan raksasa, bahkan tanpa investor tradisional, cukup menghubungkan chip ke jaringan dan langsung mulai mendapatkan keuntungan.

Kerangka ini secara besar-besaran menurunkan hambatan dan kompleksitas dalam bisnis “produksi kekuatan”. Kami yakin, pola yang sama akan terulang di bidang chip AI. Ketika protokol terbentuk, orang bisa mendapatkan uang dengan menghubungkan perangkat komputasi mereka—baik komputer pribadi, GPU Nvidia yang dibeli, maupun kekuatan dari data center yang disewa—ke jaringan dan mendapatkan imbalan. Kami memperkirakan, dalam satu sampai dua tahun ke depan, inovasi yang didorong oleh kerangka keuangan ini akan membawa pertumbuhan kekuatan AI ratusan bahkan ribuan kali lipat, secara radikal memecahkan bottleneck kekuatan komputasi yang kita hadapi hari ini.

Bagaimana jaringan terdesentralisasi mengubah pasar kekuatan komputasi?

PANews: Model ini menarik, mengingat cerita awal tentang penambang kripto yang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai di sekolah. Sekarang banyak perusahaan membeli GPU H100 yang mahal, tetapi sebagian besar waktu mereka tidak menggunakannya karena tidak tahu cara memanfaatkannya secara optimal. Apakah jaringan kalian juga menarik pengguna seperti ini?

Gonka AI: Kami memang menemui banyak situasi serupa dan lebih menggembirakan. Beberapa startup AI yang sangat sukses, di awal hype, membeli ratusan GPU H200 dengan dana investor, tetapi sampai sekarang hanya setengah yang benar-benar digunakan secara efektif.

Situasi lain yang lebih umum adalah, banyak perusahaan menyewa kekuatan dari data center besar untuk menjalankan model open source. Mereka kemudian menyadari, melalui jaringan Gonka, mereka bisa melakukan sesuatu yang lebih cerdas: mereka tidak lagi menjalankan model secara tidak efisien sendiri, melainkan menggunakan layanan dari Gonka melalui API; sekaligus, mereka memasang node Gonka di GPU yang mereka sewa, dan berkontribusi ke jaringan. Dengan cara ini, mereka bisa menggunakan model AI sekaligus mendapatkan token, dan memperoleh efisiensi serta pendapatan yang jauh lebih tinggi.

Untuk memanfaatkan GPU secara efisien, Anda harus mampu menangani ribuan permintaan sekaligus, yang sangat sulit untuk satu proyek saja. Jadi, perusahaan bisa memilih: menanggung rendahnya utilisasi hardware sendiri (atau menyewa), atau membayar biaya API yang mahal, keduanya bukan solusi ideal. Menghubungkan ke jaringan dan menjadi bagian dari ekosistem adalah pilihan yang lebih baik.

Banyak peserta jaringan kami bukan hanya “GPU idle”. Misalnya, data center seperti Gcore dan Hyperfusion, mereka adalah operator bisnis yang efisien dan tidak banyak GPU yang tidak terpakai. Tapi dalam beberapa bulan terakhir, mereka menemukan bahwa menghubungkan GPU mereka ke jaringan Gonka bisa menghasilkan pengembalian yang lebih tinggi daripada menyewakannya ke pelanggan langsung, karena mereka mendapatkan manfaat dari pertumbuhan jaringan. Mereka mulai secara bertahap memindahkan ratusan GPU dari bisnis penyewaan ke jaringan kami.

Ini adalah kunci mengapa jaringan ini bisa berkembang dari ribuan GPU menjadi jutaan GPU. Meskipun raksasa seperti OpenAI membeli sebagian besar GPU di pasar, masih ada ratusan ribu GPU tersebar di tangan peserta independen. Mereka tidak bisa bersaing sendiri, tetapi jika bergabung, mereka bisa membentuk kekuatan besar.

Logika ini juga berlaku di tingkat nasional.

Setahun lalu, saat berkomunikasi dengan beberapa pemerintah, mereka beranggapan “kami akan membangun kluster sendiri, menciptakan AI berdaulat”.

Setahun kemudian, saat berbicara lagi dengan menteri dari UEA, Kazakhstan, mereka semua menyadari bahwa sebagai pemain independen dengan sedikit GPU, mereka tidak bisa bersaing dengan raksasa.

Tapi jika mereka bergabung dalam jaringan desentralisasi yang besar dan terpercaya, mereka bisa menjaga kedaulatan masing-masing, karena semua orang bisa mempercayai jaringan terdesentralisasi tersebut.

Debat gelembung AI: Gelombang zaman, atau kehancuran taruhan tertentu?

PANews: Tidak bisa disangkal, bidang AI sedang mengalami ledakan antusiasme dan pertumbuhan pesat. Tapi di bawah harapan investor dan pengguna, akankah kita menuju “gelembung AI”? Banyak yang membandingkannya dengan gelembung internet tahun 2000.

Gonka AI: Ini pertanyaan yang sangat menarik. Melihat kembali gelembung internet 2000, meskipun mengalami “pecah kecil”, 25 tahun kemudian, kita lihat apa yang terjadi? Internet adalah revolusi teknologi nyata, dan perubahan model ekonomi yang dibawanya juga nyata. Perusahaan-perusahaan saat itu kini menjadi raksasa bernilai triliunan dolar, mengubah hidup kita secara fundamental.

Dibandingkan internet, revolusi yang dibawa AI akan lebih radikal dan menyeluruh. Bayangkan, dalam 30-50 tahun ke depan, setiap orang memiliki robot pribadi yang bisa bekerja di pabrik untuk mereka—ini bukan fiksi ilmiah, melainkan kenyataan yang akan datang. Oleh karena itu, investor bersedia menginvestasikan ratusan miliar dolar ke teknologi ini, bukan tanpa alasan.

Tentu, akan ada investasi yang gagal, seperti yang terjadi di bidang venture capital selama 30 tahun terakhir, banyak dana yang hilang. Tapi secara keseluruhan, bidang ini sangat menguntungkan dan benar-benar mengubah dunia.

Jadi, apakah ini gelembung atau tidak, tergantung dari sudut pandang. Beberapa perusahaan akan bangkrut karena asumsi yang salah. Misalnya, Gonka mungkin salah menilai kelayakan AI terdesentralisasi; sebaliknya, semua investasi yang saat ini mengalir ke Nvidia juga bisa menjadi gelembung besar.

Sejarah pernah menunjukkan hal serupa. Tahun 2012, karena narasi kripto, harga saham Nvidia melonjak tinggi karena pasar percaya mereka akan menguasai pasar penambangan. Tapi kemudian revolusi ASIC terjadi, dan Nvidia hampir kehilangan pasar tersebut. Sekarang, AI membawa pertumbuhan nilai yang jauh lebih besar bagi Nvidia, karena pasar memperkirakan ini adalah pasar bernilai puluhan triliun dolar. Ekspektasi ini mungkin benar, tapi tidak ada yang bisa menjamin Nvidia akan tetap dominan selamanya. Jika revolusi ASIC terjadi lagi di bidang AI, apa yang akan terjadi?

Bayangkan, jika kita membangun seluruh kekuatan jaringan Bitcoin saat ini, tetapi bukan dengan ASIC, melainkan dengan chip terbaru Nvidia Blackwell, dan menghabiskan 5000 triliun dolar! Ini jelas tidak berkelanjutan.

Oleh karena itu, yang kami bahas mungkin bukan “gelembung AI”, melainkan “taruhan terhadap perusahaan dan jalur teknologi tertentu” yang membentuk gelembung. Jika pasar salah menilai Nvidia, mungkin 5-7 perusahaan bernilai triliunan dolar akan mengalami kerugian besar, tetapi ini tidak berarti AI itu sendiri adalah gelembung. Teknologi AI tidak akan hilang, dan proses mengubah kehidupan dan bisnis tidak akan berhenti, hanya perusahaan yang memikul nilai ini mungkin akan berubah.

PANews: Saya sangat setuju. Seperti saat ini kita tidak lagi mengatakan “saya menggunakan internet”, melainkan “saya menggunakan sebuah aplikasi”, dan aplikasi itu secara kebetulan menggunakan internet. Di masa depan, setiap aplikasi akan menggunakan AI dalam berbagai bentuk, menjadi sangat umum sehingga kita bahkan tidak menyadari keberadaannya.

Gonka AI: Sangat benar. Jika Anda melihat grafik K Nasdaq sejak awal berdiri, Anda akan melihat bahwa krisis besar tahun 2000 hanyalah gelombang kecil dalam kurva pertumbuhan selama puluhan tahun. Saat itu, orang berpikir semua barang akan dijual online dalam 5 tahun, tapi itu tidak terjadi, namun dalam 15 tahun, kenyataannya terwujud.

AI pun sama. Masa di mana robot ada di mana-mana mungkin tidak akan terjadi dalam 5 tahun, tapi hampir pasti akan terjadi, tidak ada kekuatan yang bisa menghentikannya. Dari sudut pandang ini, kebutuhan kita akan kekuatan komputasi akan meningkat ribuan kali lipat. Kita membutuhkan model ekonomi jangka panjang seperti Bitcoin, yang dirancang untuk mendukung visi ini selama puluhan tahun ke depan.