Fakta tentang AI: Mengapa GOAT dengan valuasi $1 miliar masih menjadi pembuat teks mekanik?

Akses data adalah kunci.

Penulis: MORBID-19

Kompilasi: TechFlow Deep Tide

Halo semuanya, hari ini adalah hari yang baru, dan juga saat untuk bertaruh secara spekulatif. Baru-baru ini, AI Agent menjadi topik pembicaraan yang hangat. Terutama aixbt, produk ini telah menjadi sangat ikuti.

Namun menurut pandangan saya, tren ini sama sekali tidak bermakna.

Biarkan saya menjelaskan kepada teman yang tidak akrab dengan istilah BTC. Begitu pengguna menghubungkan aset ke apa yang disebut ‘jaringan tingkat 2 BTC (Bitcoin L2)’, maka tidak mungkin untuk mencapai ‘pinjaman non-penyimpanan’ yang sebenarnya.

Semua ‘BTC Bridges’ atau ‘Interoperability/Scaling Layers’ akan memperkenalkan asumsi kepercayaan baru, kecuali beberapa pengecualian, seperti Jaringan Lighting (Lightning Network). Jadi, ketika seseorang mengklaim bahwa BTC L2 adalah ‘tanpa kepercayaan (Trustless)’, Anda dapat menganggapnya tidak benar. Ini juga mengapa sebagian besar L2 baru menekankan bahwa mereka ‘trust-minimized’.

Meskipun saya tidak mengerti Protokol Side, saya hampir pasti bahwa klaim ‘pinjaman tanpa asuransi’ dari aixbt tidak benar, dan dalam 99% kasus, penilaian ini tidak akan salah.

Namun, saya tidak sepenuhnya menyalahkan aixbt. Itu hanya mengikuti perintah: mengambil data dari internet, dan menghasilkan tweet yang tampaknya berguna.

Masalahnya adalah bahwa aixbt sebenarnya tidak memahami apa yang dikatakannya. Itu tidak dapat menilai keaslian informasi, juga tidak dapat memverifikasi asumsinya kepada para ahli, dan bahkan tidak dapat mempertanyakan logikanya sendiri atau melakukan penalaran.

Model bahasa besar (LLMs) pada dasarnya hanyalah prediksi kata. Mereka tidak memahami konten yang mereka keluarkan, tetapi memilih kata-kata yang tampak benar berdasarkan probabilitas.

Jika saya menulis sebuah artikel di Encyclopædia Britannica tentang “penaklukan Hitler atas Yunani kuno dan kelahiran peradaban Helenistik”, maka bagi LLM ini akan menjadi “fakta”, “sejarah”.

Banyak agen kecerdasan buatan yang kami lihat di Twitter hanyalah prediktor kata yang mengenakan avatar keren. Namun, nilai pasar dari agen kecerdasan buatan ini sedang melonjak. GOAT telah mencapai kapitalisasi pasar sebesar 1 miliar dolar AS, sedangkan aixbt juga mencapai kapitalisasi pasar sekitar 200 juta dolar AS. Apakah nilai ini wajar?

Tidak ada yang bisa dipastikan, tetapi ironisnya, saya puas dengan aset-aset yang saya miliki.

Akses data adalah kunci

Saya tertarik dengan kombinasi AI dan Mata Uang Kripto. Baru-baru ini, Vana menarik perhatian saya karena mencoba mengatasi masalah ‘Data Wall’. Masalahnya bukan kurangnya data, tetapi bagaimana mendapatkan data berkualitas tinggi.

Misalnya, apakah Anda akan membagikan strategi perdagangan Token dengan kapitalisasi pasar kecil dan likuiditas rendah Anda di tempat umum? Apakah Anda akan mempublikasikan informasi bernilai tinggi yang biasanya harus dibayar secara gratis? Apakah Anda akan membagikan detail paling pribadi dalam kehidupan pribadi Anda secara terbuka?

Tidak mungkin.

Kecuali data pribadi Anda dapat dilindungi dengan harga yang wajar, Anda tidak akan pernah dengan mudah membagikan “data pribadi” ini dengan siapa pun.

Namun, jika kita berharap AI dapat mencapai tingkat kecerdasan manusia, data-data ini adalah elemen yang paling penting. Pada akhirnya, inti dari manusia adalah pikirannya, monolog dalam dirinya, dan pemikiran yang paling tersembunyi.

Tetapi bahkan mendapatkan beberapa data “semi-publik” itu menantang. Misalnya, untuk mengekstrak data yang berguna dari video, Anda harus terlebih dahulu membuat teks dan memahami konteks video secara akurat sehingga AI dapat memahami apa yang ada di dalamnya.

Misalnya, banyak situs web mengharuskan pengguna untuk login sebelum dapat melihat konten, seperti Instagram dan Facebook. Desain ini umum di banyak Web Sosial.

Secara keseluruhan, pembangunan AI saat ini menghadapi batasan utama termasuk:

Tidak dapat mengakses data pribadi

Tidak dapat mengambil data setelah tembok bayar.

Tidak dapat mengakses data platform tertutup

Vana 提供了一种可能的解决方案。他们通过保护隐私，将特定的数据集汇聚到一种称为 DataDAOs 的Desentralisasi机制中，从而突破这些限制。

DataDAOs adalah pasar Desentralisasi untuk data, dengan cara kerja sebagai berikut:

Kontributor Data: Pengguna dapat mengirimkan data mereka ke DataDAOs dan sebagai imbalannya mendapatkan hak untuk mengatur dan hadiah.

Verifikasi data: Data akan diverifikasi di jaringan Satya, yang terdiri dari Node komputasi yang aman, untuk memastikan kualitas dan integritas data.

Konsumen data: Kumpulan data yang divalidasi dapat digunakan oleh konsumen untuk pelatihan AI atau kasus penggunaan lainnya.

Mekanisme insentif: DataDAOs mendorong pengguna untuk menyumbangkan data berkualitas tinggi, dan mengelola penggunaan dan proses pelatihan data melalui mekanisme yang transparan.

Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut, Anda dapat klik di sini untuk membaca lebih lanjut.

Saya berharap suatu hari nanti aixbt dapat keluar dari situasi yang ‘bodoh’. Mungkin kita dapat membuat DataDAO eksklusif untuk aixbt. Meskipun saya bukan ahli di bidang AI, tapi saya yakin, terobosan besar berikutnya dalam pengembangan AI akan bergantung pada kualitas data yang digunakan untuk melatih model.

Hanya agen kecerdasan buatan (AI) yang dilatih dengan data berkualitas tinggi yang dapat benar-benar menunjukkan potensinya. Saya menantikan saat ini dan berharap tidak terlalu lama.