アルファベットのGoogleは、The Informationの報道によると、次世代の人工知能プロセッサ向けの部品を製造するため、Samsung Electronicsと協議を行っている。Icefishとコードネームされたこのチップは、Googleの第10世代Tensor Processing Unit（TPU）として計画されており、台湾セミコンダクター製造（TSMC）が主要な演算コンポーネントを製造し、Samsungが同社の2ナノメートルのプロセス技術を用いて別のメモリ・インターフェース・コンポーネントを担当するという分業の製造戦略を採ることになると報じられている。この提携は、半導体業界全体、とりわけTSMCにおいて製造能力が逼迫していることに起因する。TSMCは、Nvidiaのような企業からのAIチップ生産需要が急増している一方で、GoogleのAIチップは外部の顧客をより多く引きつけており、追加の生産能力が必要になっているという。執筆時点で、Alphabetの株価は木曜午後の取引で1.9%下落していた。Samsungは、2005年にファウンドリ事業を開始して以来、契約チップ製造ビジネスの拡大を目指しており、GoogleのTPUの受注を確保することは、AIチップ分野における先進的な製造能力の大きな裏付けとなる。
GoogleはTSMCとSamsungで分業製造戦略を計画
Googleはこれまで伝統的にTPUの製造をTSMCに依存してきたが、台湾のファウンドリはAIチップ生産に対する需要の急増に直面してきた。特にNvidiaからの需要が大きい。報じられた計画では、TSMCが今後予定される1.4ナノメートルのプロセス技術を用いてチップの最も先進的な部分を製造し、Samsungは2ナノメートルのプロセスを使って別のコンポーネントを生産することになる。2nmや1.4nmといったプロセスノードは、半導体製造技術の世代を指す。より小さなノードは一般にトランジスタ密度を高められ、性能や電力効率の改善につながる。こうした配置は、半導体業界で注目が集まる領域においてSamsungが製造能力をアピールする機会を与えることになる。
IcefishプロジェクトはMediaTekとの連携で2028年の量産を狙う
Icefishプロジェクトは、チップがまだ開発中であるため時期は変更され得るものの、早ければ2028年に量産に入る可能性がある。Googleは、このプロジェクトで台湾のチップ設計企業MediaTekと協業している。チップは現在、クラウド・データセンター向けのAIワークロードに用いるGoogleの第10世代TPUとして計画されている。
SamsungファウンドリはTeslaとNvidiaの契約を確保しつつGoogle協議も展開
Samsungは2005年にファウンドリ事業を開始し、2017年に専用のファウンドリ部門を設立したが、先進的なチップ製造においてTSMCとの差を埋めることには苦戦してきた。同社は昨年、次世代のAI6チップを製造するためにTeslaから契約を獲得し、今後のVera Rubinプラットフォーム向けにNvidiaの言語処理ユニットを生産している。Googleの次世代TPUの仕事を確保することは、Samsungのファウンドリとしての取り組みにとって大きな勝利となる。
FAQ
GoogleのIcefishチップ・プロジェクトとは何ですか？
Icefishは、クラウド・データセンターのワークロード向けに設計されたGoogleの第10世代Tensor Processing Unit（TPU）のコードネームである。現在、このチップはTSMCとSamsungの両方を用いる分業製造のアプローチを計画しつつ開発中だ。
なぜGoogleはチップ製造でSamsungを検討しているのですか？
Googleは、Nvidiaのような企業からのAIチップ生産需要が急増している一方で、TSMCの生産能力が逼迫しているため、製造パートナーとしてSamsungを検討している。さらにGoogleのAIチップはより多くの外部顧客を惹きつけており、追加の生産能力が必要になっている。
Icefishチップはいつ量産に入る可能性がありますか？
Icefishプロジェクトは、チップがまだ開発中であるため時期は変更され得るものの、早ければ2028年に量産に入る可能性がある。
