Nvidiaは火曜日、VeraデータセンターCPUの詳細な仕様とベンチマークを公開し、AIサーバープロセッサ市場でAdvanced Micro Devices（AMD）およびIntelと競合する構図に入った。同社の代表者によると、Nvidiaは6月にクライアント企業のOpenAI、Anthropic、SpaceXを含めてVeraプロセッサを納入したという。
このCPUの投入は、エージェント型AIのワークロードに最適化されたプロセッサへの需要の高まりに対応するものだ。こうしたワークロードでは、最小限の人の入力でAIエージェントが自律的に動作するため、より高速なシングルコア性能が必要となる。Nvidiaは、単体チップではなく、自社のGPUとCPUを統合したラック一式を販売することを目指している。これは同社の垂直統合戦略の一部だ。Nvidiaは、サーバーCPU市場は最大で2000億ドルに到達しうると述べる一方、現時点の推計では成熟市場は2025年に約370億ドルだという。
Nvidia Vera CPUはAIエージェント性能のためのシングルコア速度を狙う
NvidiaはVeraについて、Armからの市販設計を使うのではなく、コアから同社が設計した最初のサーバーCPUだと述べた。Nvidiaによれば、このチップはAIエージェント向けで、IntelおよびAMDのx86プロセッサに比べて50%優れた性能を提供するという。従来のCPUがコア数に重点を置いていたのに対し、VeraのOlympusコアはシングルコア速度を優先すると、同社は説明した。
NvidiaのVeraプロダクト・マーケターであるHannah Coutandは、プレゼンテーションで、このチップは「エージェントができるだけ早くGPUに戻り、そのGPUを（AIファクトリーで）可能な限り高い稼働率で使い続けられるようにするため」だとして、1コア当たりの速度、高いメモリ帯域幅、低いレイテンシーに焦点を当てたと述べた。そうしたGPUは、非常に高価で、非常に価値の高い資産だという。
このプロセッサの消費電力は250ワットから450ワットの範囲で、低消費電力メモリを用いて1チップ当たり最大1.5テラバイトのメモリに対応する。NvidiaはVeraを単体チップとして販売し、液冷ラック構成では256チップ、2チップのサーバー構成でも提供する。またNvidiaのGPUと組み合わせたシステムはVera Rubinと呼ばれる。
Nvidiaのハイパースケール担当バイスプレジデントであるIan Buckは、先週のプレゼンテーションで、エージェントによってCPUが「はるかに重要な存在になった」と述べ、とりわけ「CPUが1つの質問にどれだけ速く答えられるか」という点でそうだと語った。
AMDとIntelがサーバーCPU市場で優勢なポジションを維持
報道によれば、AMDはサーバーCPU市場の約33%を保有している一方、Intelが66.8%を支配している。しかしAMDは、深いハイパースケーラーとの関係を背景にシェアを伸ばしている。GartnerのアナリストであるKevin Knoxは、AMDが現在、エンタープライズ向けAIサーバーCPUで「打ち負かすべき会社」だと述べ、「AMDは自社のチップを中心にエコシステムを構築する点で非常に素晴らしい仕事をした」と指摘した。
AMDとIntelは、2026年の上位2つの値動きをした半導体株として挙げられており、AMDは128%上昇、Intelは149%上昇した。Nvidiaの上昇は8%だった。エージェント型AIの台頭は、CPUに再び注目を集めた。CPUが、AIエージェントを管理し、データを送り込むために必要だからだ。
Wolfe Researchは5月の予測で、Nvidiaが今年Veraチップを約130万枚出荷すると見込み、1チップ当たりの平均販売価格は約5,000ドルだとしている。Nvidiaは価格についてコメントしなかった。
Cambrian AI Researchの創業者であるKarl Freundは、NvidiaのCPUがIntelやAMDが現時点で対応していない新しいクラスを生み出したと述べた。「このCPUは、顧客をIntelやAMDのCPUを使うことから切り離すためのものとして、彼らがやってきたことだ。そして彼らはその収益を欲している」とFreundは語った。「彼らがやったのは、今この市場で誰も提供していない独自のCPUに焦点を当てることを決めた、ということだ。」
NvidiaはOpenAIでの投入を通じてVeraの初期導入を報告
Coutandは、Veraの採用は「序盤」だと述べた。NvidiaはパートナーとしてOracleを挙げたが、大手クラウドサービス事業者の名前は明らかにしなかった。Nvidiaは、OpenAIが今四半期からVeraチップを大量に導入する計画だとした。
AIブーム以前は、CPUが最も重要で高価なサーバー構成要素だった。ChatGPTが2022年に登場した時点で提供されていた第1世代のAIサーバーでは、1CPUに対して最大で8基のGPUが組み合わされており、NvidiaのGPUへのシフトを示すものだった。
よくある質問
NvidiaはいつVera CPUを顧客に納入しましたか？
Nvidiaの代表者によると、Veraチップは6月にOpenAI、Anthropic、SpaceXなどのクライアントに納入された。
サーバーCPUにおけるAMDとIntelの市場シェアの内訳は、報道ではどのようになっていますか？
出典記事によれば、AMDはサーバーCPU市場の約33%を保有しており、Intelが66.8%を支配している。
NvidiaはVeraのAIエージェント向け性能でどのような優位性を主張していますか？
Nvidiaは、VeraがIntelおよびAMDのx86チップと比べてAIエージェント向けで50%優れた性能を提供すると述べている。
