crypto研究者のBankXRPによると、Ripple、MetaMask、Mastercardは、人間の利用者ではなくAIエージェント向けに設計された決済インフラを開発している。これらの企業は、自律的なソフトウェアが機械の速度で取引を実行し、即時決済と予測可能な手数料を実現できるようにする仕組みを構築している。この変化は、継続的に稼働するAIシステムには、従来のユーザー体験重視の設計ではなく、高スループットで低コストの取引に最適化された金融レールが必要だという認識の高まりを反映している。
Ripple、自律取引のためのXRPL AI Starter Kitを開発
Rippleは、初期フェーズがすでに稼働しているXRPL AI Starter Kitをローンチした。このプロジェクトは、XRP Ledgerが、即時決済、予測可能な手数料、そして高い信頼性を必要とするAIシステムをサポートできるようにすることに焦点を当てている。このエコシステムの一環として、AnonixがAIを活用したXRP Ledgerのマーケットプレイスを構築しているが、プラットフォームに関する具体的な詳細は出所では示されていなかった。
MetaMask、プログラマブルなAI制御のためのエージェントウォレットを構築
MetaMaskは、ウォレットを保管ツールからプログラマブルな制御レイヤーへと変える、初期のAgent Walletというコンセプトを開発している。このシステムでは、AIエージェントが資金を保有し、支出ルールに従い、設定された上限の範囲内で取引を実行できる。これは、ウォレットを単なる鍵の保管メカニズムではなく、許可された実行システムとして位置づける取り組みだ。
Mastercard、Machines向けAgent Payを導入
Mastercardは、AIがリアルタイムで支払いを開始し決済できる仕組みであるAgent Pay for Machinesを導入した。このインフラは、準拠した枠組みの中で動作しながら、自律的なデータの購入、サービスのサブスクリプション、そしてマシン同士の協調を支える。この取り組みは、従来型の金融ネットワークが、マシン主導の取引要件に適応していることを意味している。
FAQ
AIエージェント向けに、Ripple、MetaMask、Mastercardはどのようなインフラを構築していますか？
RippleはXRP Ledger上での即時決済のためのXRPL AI Starter Kitを開発しており、MetaMaskはプログラマブルな取引制御のためのAgent Walletを作成しており、Mastercardはリアルタイムの自律決済のためのAgent Pay for Machinesを導入した。
なぜAIエージェントには専用の決済インフラが必要なのですか？
出所によれば、継続的に稼働する自律エージェントには、API、データ、ストレージ、サービスの支払いを遅延なく、また人間向けの決済システムに影響するような変動コストなしで行うために、迅速な決済、予測可能な手数料、そして高スループットの仕組みが必要だという。
