🔥 Gate 廣場活動|#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK|Gate Launchpad 最新一期明星代幣
以前想參與? 先質押 USDT
這次不一樣 👉 發帖就有機會直接拿 KDK!
🎁 Gate 廣場專屬福利:總獎勵 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星項目,走勢潛力,值得期待 👀
📅 活動時間
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎麼參與?
在 Gate 廣場發帖(文字、圖文、分析、觀點都行)
內容和 KDK 上線價格預測/KDK 項目看法/Gate Launchpad 機制理解相關
帖子加上任一話題:#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 獎勵設定(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事項
內容需原創,拒絕抄襲、洗稿、灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
獎勵發放時間以官方公告為準
Gate 保留本次活動的最終解釋權
如果站在這個「推理會爆炸」的視角看, @inference_labs 的位置其實挺清晰的。
當模型不再靠參數規模拉開差距,真正的變量就變成了:
單位時間內能跑多少次推理。
不是一次答得多聰明,而是能不能持續、高頻、並行地思考。
小模型 + 多 Agent 的結構,本質是在放大推理調用。
幾十個 Agent 同時跑、互相校驗、拆任務、再合併結果,消耗的不是「模型能力」,而是推理通道和吞吐能力。
Inference Labs 不是去卷模型本身,而是在解決一個更底層的問題:
當推理變成像請求流量一樣的東西,誰來把這條路撐住?
這和早年 CPU 主頻遇到瓶頸後,行業轉向內存、總線、並行計算是同一條邏輯。
算力不是不重要了,而是怎麼被調度、怎麼被放大更重要。
所以 Inference Labs 更像是在為下一階段的 AI 使用方式鋪路
不是一個模型在回答問題,
而是一整個推理系統在持續運轉。
模型不會無限變大,但推理一定會越來越密。
這個趨勢一旦成立,基礎設施的價值才剛剛開始被定價。
@KaitoAI @Bybit_Web3