O Banco de Desenvolvimento da Coreia (Korea Development Bank) lançou no dia 20 uma atualização do sistema de combate à lavagem de dinheiro (AML, na sigla em inglês), conduzindo avaliações de impacto de privacidade que abrangem aproximadamente 2 milhões de registros de clientes. A iniciativa inclui a criação de um sistema de fluxo de trabalho eletrônico baseado em IA para migrar de processos baseados em papel. O banco está reformulando sua infraestrutura financeira digital em resposta ao aumento das exigências regulatórias e às preocupações recentes sobre a supervisão de fundos de políticas levantadas durante a auditoria parlamentar do ano passado.
De acordo com fontes do setor financeiro no dia 20, o Korea Development Bank lançou recentemente o projeto de atualização de seu sistema AML e a iniciativa de conversão de documentos sem papel, dando início aos procedimentos obrigatórios de avaliação de impacto de privacidade. A avaliação de impacto de privacidade é um procedimento obrigatório da Lei de Proteção de Informações Pessoais para instituições públicas que lidam com grandes volumes de informações pessoais ao construir ou modificar sistemas de informação.
O banco vai revisar os procedimentos de processamento de informações pessoais e identificar riscos potenciais de violação de privacidade para ambos os projetos, que tratam de informações pessoais e de informações de crédito pessoal de aproximadamente 2 milhões de clientes. Os alvos da avaliação incluem informações pessoais como nome do cliente e data de nascimento, além de informações de crédito pessoal, incluindo números de conta.
Os prestadores de serviço vão analisar todo o processo de coleta, uso, disponibilização e destruição de informações pessoais, examinar fluxos de informação e estruturas de sistemas para identificar fatores de risco, desenvolver medidas de aprimoramento e verificar se as melhorias de fato foram incorporadas ao sistema.
O papel dos sistemas de combate à lavagem de dinheiro no setor financeiro está se expandindo. À medida que transações com ativos virtuais e movimentos transfronteiriços de fundos aumentam, e os métodos para lavar recursos obtidos com crimes por meio do sistema financeiro via phishing por voz e fraudes de investimento ficam mais sofisticados, as capacidades de monitoramento de transações das empresas financeiras estão surgindo como uma vantagem competitiva central.
A Força-Tarefa de Ação Financeira (FATF) recomenda que as empresas financeiras apliquem uma Abordagem Baseada em Risco para avaliar com mais precisão riscos específicos de clientes e de transações. Assim, bancos domésticos vêm aprimorando continuamente sistemas AML para melhorar a precisão na detecção de transações suspeitas usando tecnologias de IA e análise de dados, além de analisar em tempo real a identificação de clientes (KYC) e a triagem de sanções.
A decisão do Korea Development Bank de atualizar seu sistema AML decorre da crescente demanda por aprimoramentos na gestão pós-relativa aos fluxos de fundos de financiamento de políticas e por controles internos mais robustos. Durante a auditoria parlamentar do ano passado, o chamado “incidente de Myeongnyundang” gerou controvérsia: fundos de políticas de instituições, incluindo o Korea Development Bank, foram direcionados por empresas de concessão de empréstimos especialmente relacionadas e usados em empréstimos com juros altos.
Esse episódio levou a pedidos por um monitoramento mais rigoroso do mau uso dos fundos de políticas, das transações com partes especialmente relacionadas e dos fluxos de fundos após a concessão do empréstimo.
Com essa atualização, o Korea Development Bank planeja analisar de forma abrangente informações relacionadas a clientes e transações e refinar sistemas de detecção e reporte de transações suspeitas. O banco vai aprimorar critérios de detecção e funções de análise para reduzir falsos positivos que classificam incorretamente transações normais como suspeitas, ao mesmo tempo em que permite identificar cedo transações com risco real.
O Korea Development Bank está conduzindo um projeto de conversão de documentos sem papel junto com a atualização do sistema AML. O objetivo central vai além de apenas digitalizar documentos em papel: trata-se de construir um sistema de fluxo de trabalho baseado em documentos eletrônicos e converter dados acumulados em ativos que a IA possa utilizar.
O projeto de conversão de documentos eletrônicos vai digitalizar documentos do segmento de crédito, câmbio e depósitos, e construir um sistema que classifica documentos automaticamente e extrai informações usando tecnologia de IA-OCR (reconhecimento óptico de caracteres). O banco pretende padronizar processos de negócios, acumular dados não estruturados como ativos de dados e expandir a automação de negócios baseada em IA para controles internos, supervisão e auditorias.
Um oficial do Korea Development Bank afirmou: “Este projeto tem como objetivo atualizar o sistema de combate à lavagem de dinheiro enquanto constrói um ambiente de trabalho baseado em documentos eletrônicos para elevar tanto a eficiência operacional quanto os níveis de controle interno. Planejamos identificar proativamente possíveis fatores de risco que possam surgir durante a construção do sistema por meio de avaliações de impacto de privacidade.”
Quantos registros de clientes a avaliação de privacidade da KDB cobrirá?
A avaliação de impacto de privacidade do Korea Development Bank cobrirá aproximadamente 2 milhões de registros de clientes, incluindo informações pessoais como nomes de clientes e datas de nascimento, além de informações de crédito pessoal, incluindo números de conta.
O que motivou a atualização do sistema AML do Korea Development Bank?
A atualização foi motivada pelo incidente de Myeongnyundang revelado na auditoria parlamentar do ano passado, em que fundos de políticas do Korea Development Bank e de outras instituições foram direcionados por empresas de concessão de empréstimos especialmente relacionadas para empréstimos com juros altos, levando a pedidos por uma supervisão mais rigorosa dos fluxos de fundos de políticas e das transações com partes especialmente relacionadas.
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