На Autoresearch Hackathon, организованном Paradigm, почти не «проектировавший стратегию вручную» участник в итоге взял первое место. Победитель Ryan Li, который также является CEO SurfAI, говорит, что весь процесс решения задач практически целиком выполнялся ИИ, и что он даже «не знает, как победил»; в итоге он всё равно занял первое место в Prediction Market Challenge.
Этот конкурс требует от участников разработать маркет-мейкинг-стратегию в смоделированном двоичном рынке прогнозов: размещать ликвидность в стакане через лимитные ордера и найти баланс прибыли между «арбитражерами» и «потоком розничных трейдеров». Итоговая позиция определяется по среднему edge (преимуществу по прибыли) в 200 случайных симуляциях. Финальный результат Ryan — 42.32 доллара mean edge (рассчитано как медиана по трём наборам случайных seed), после пересчёта он поднялся на первое место.
Автоматическое исследование с помощью Claude Code + Codex, создание 1039 стратегий
В отличие от традиционной количественной торговли или маркет-мейкинг-стратегий, которые опираются на участие людей-экспертов для подстройки параметров и моделирования, Ryan применил подход «Bitter Lesson», предложенный Rich Sutton в последние годы: пусть вычислительная мощность и масштаб поиска обгоняют человеческий опыт. Он перевёл всю задачу в процесс «автоматизированного исследования» (autoresearch), где несколько AI-агентов параллельно исследуют пространство решений, а не вручную оптимизируют.
Весь процесс включал использование 8–20 AI-агентов, запущенных параллельно (в основном на базе Claude Code, с поддержкой Codex): каждый агент отвечал за разные предположения и параметрические пространства, постоянно генерируя стратегии, выполняя симуляции и возвращая результаты. В итоге было накоплено 1 039 вариантов стратегий, проведено более 2 000 оценок, а также автоматически сгенерировано 47 скриптов для параметрического сканирования. Общий масштаб поиска — сопоставим с тем, как за несколько часов сжать то, на что при ручных экспериментах ушли бы недели.
Получив чемпионство на хакатоне: 900 строк Python от ИИ для алгоритма маркет-мейкинга
На уровне стратегий окончательно победившее решение — это маркет-мейкинг-алгоритм примерно на 900 строк Python; ключевая логика не проистекает из одного единственного дизайна, а складывается из нескольких модулей, «доказавших свою эффективность». В том числе: уход от крайне узких диапазонов спредов, в которых арбитражеры действуют без проигрыша; оценка реальной цены с помощью методов теории информации; динамическая корректировка объёма котировок в зависимости от риска арбитража; и активный вход в рынок в момент, когда стакан противника оказывается «съеден», чтобы забирать высокоприбыльные интервалы.
Самейшим критическим прорывом стало решение одного AI-агента «полностью отказаться от существующих стратегий и начать с нуля». Когда общая оптимизация застопорилась примерно на +25 edge, этот агент независимо нашёл модель sizing, опирающуюся на «вероятность риска арбитража»; это подняло результаты стратегии сразу до +44 — став поворотной точкой всей гонки. Этот результат напрямую подтверждает методологию Ryan: когда поиск застревает в локальном оптимуме, перезапуск оказывается эффективнее, чем донастройка.
Абсолютное преимущество AI-исследований: автоматизированные пробы и ошибки
В своём итоговом выводе Ryan отметил, что ключ в этой задаче не в том, чтобы придумать «умную стратегию», а в том, чтобы создать систему, способную выполнять масштабный поиск, проверять идеи и отбрасывать их. Вместо того чтобы полагаться на человеческую интуицию, он позволил ИИ пробовать варианты в огромном пространстве решений и повышать эффективность за счёт параллелизации и автоматизации.
Этот кейс также дополнительно усиливает переход роли «Agentic AI» в инженерных и исследовательских процессах: ИИ больше не просто вспомогательный инструмент, а может напрямую взять на себя роль ключевого исполнителя для исследования и принятия решений. В некоторых сильно структурированных, поддающихся моделированию задачах человек может даже полностью выйти из роли «решателя» и вместо этого заняться разработкой самой поисковой рамки и механизма оценки.
Эта статья об автоматизированном исследовании с помощью Claude Code выиграла чемпионство на хакатоне! Победитель: «Я вообще не знаю, как выиграл». Впервые опубликовано на 鏈新聞 ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Поощряйте инновации! Судья в США запретил регулировать прогнозные рынки в Аризоне и приостановил преследование Kalshi
Федеральный окружной суд США постановил запретить штату Аризона привлекать платформу прогнозных рынков Kalshi к ответственности с опорой на закон о азартных играх, посчитав, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США обладает исключительной юрисдикцией. Это решение затрагивает линию разграничения полномочий между штатами и на федеральном уровне в сфере финансового рыночного регулирования; при этом Kalshi настаивает, что его деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения различных штатов по вопросу прогнозных рынков отличаются, а семья Трампа также выразила поддержку прогнозным рынкам.
CryptoCity40м назад
21Shares обновляет заявку на ETF Hyperliquid, раскрывает код THYP
21Shares обновляет свою заявку на Hyperliquid ETF, подтверждая тикер THYP, и это рассматривается как корректировка в ответ на замечания SEC; таким образом повышаются шансы на листинг этого ETF. По сравнению с HYPE ETF от Bitwise, где уже объявлена комиссия за управление 0.67%, — одна из самых высоких на рынке. Сильные фундаментальные показатели платформы Hyperliquid привлекают внимание, однако на фоне неопределенности притока средств в ETF на альткоины динамику рыночного спроса еще предстоит наблюдать.
MarketWhisper51м назад
Крупные партнеры CEX с компаниями High Roller Technologies для выхода на рынок рынков прогнозов
Крупная централизованная биржа объединилась с High Roller Technologies, чтобы предоставлять услуги рынка прогнозов в США. Аналитики прогнозируют значительный рост в этом секторе, хотя он сталкивается с регуляторными проблемами.
GateNews2ч назад
Поощряйте инновации! Судьи США и Франции запретили прогнозным рынкам в Аризоне подлежать регулированию и приостановили уголовное преследование Kalshi
Федеральный окружной суд США вынес решение, запрещающее штату Аризона привлекать к ответственности платформу прогнозных рынков Kalshi, ссылаясь на закон о азартных играх, полагая, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) обладает исключительной юрисдикцией. Это решение затрагивает границы полномочий штатов и федерации в вопросах регулирования финансовых рынков; Kalshi, в свою очередь, настаивает, что его деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения отдельных штатов по прогнозным рынкам различаются, а семья Трампа также выразила поддержку прогнозным рынкам.
CryptoCity3ч назад
Поощряйте инновации! Судьи США запретили Аризоне регулировать рынок прогнозов и приостановили судебное преследование Kalshi
Федеральный окружной суд США постановил запретить штату Аризона преследовать предсказательный рыночный платформенный Kalshi, ссылаясь на закон о азартных играх, полагая, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США имеет исключительную юрисдикцию. Это решение затрагивает границу между полномочиями штатов и федерального уровня в регулировании финансовых рынков: Kalshi же настаивает, что его деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения разных штатов по предсказательным рынкам различаются, а семья Трампа также выразила поддержку предсказательным рынкам.
CryptoCity6ч назад
Поощряйте инновации! Судья из США запретил регулирующим органам Аризоны прогнозные рынки, приостановил преследование Kalshi
Федеральный окружной суд США постановил запретить штату Аризона привлекать к ответственности платформу прогнозного рынка Kalshi на основании закона об азартных играх, посчитав, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США обладает исключительной юрисдикцией. Это решение влияет на разграничение полномочий между штатами и федеральным правительством в регулировании финансовых рынков, тогда как Kalshi настаивает, что его деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения штатов по прогнозным рынкам различаются, и семья Трампа также выразила поддержку прогнозным рынкам.
CryptoCity9ч назад
