LittlePenguinApichan

Я сейчас использую ИИ для коррекции фитнес-осанки. Одно упражнение тренирую три дня:
День 1: Снимаю видео с трех ракурсов одновременно, ИИ анализирует и дает мне первую версию руководства по исправлению
День 2: Исполняю исправленное упражнение по руководству, снова снимаю, получаю обновленную версию
День 3: Проверка. Если все хорошо, переходим к следующему упражнению, если нет — тренируемся еще раз
Каждый день после тренировки сообщаю уровень боли, ИИ на основе данных регулирует количество подходов и рекомендации по вниманию
На самом деле это очень интересно, я очень рекомендую попро

Недавно я писал довольно большую программу, мой подход таков: планирование и обзор с помощью Claude Code, написание кода с помощью Codex
Как и в команде, я говорю PM писать код, а инженерам — самостоятельно проверять свой код, рано или поздно всё равно возникнут проблемы 😂
После того, как появилось больше AI-инструментов, разделение ролей постепенно превратилось в искусство, это действительно очень интересно!

Кошелек Tether можно скачать
Регистрация очень удобна, достаточно электронной почты для создания аккаунта xxx@tether.me
Кроме того, не нужно запоминать мнемоническую фразу, она будет автоматически сохранена в облаке
Ссылка ниже 👇

Последнее ограничение Gemini действительно впечатляет... Хотя он может загружать видео объемом 2 ГБ, каждый раз, когда я просил его проанализировать мои упражнения, он только разводил руками: «Я всего лишь языковая модель, помочь не могу»
Поэтому я написал скрипт для сжатия, 720p, отключение звука, сжатие до 250 МБ и отправил в ChatGPT. Прошло с первого раза, сразу указал, с какого ракурса я криво стоял
Когда инструмент говорит, что не может, просто меняю его на другой

На этой неделе я начал использовать новый подход к домашним тренировкам:
1. Сначала Claude составляет черновик тренировочного плана на основе моего текущего состояния, целей и доступного времени. Он спрашивает, что я делал на прошлой неделе, где у меня болит, сколько дней на этой неделе я могу заниматься.
2. Затем я передаю черновик Claude в Gemini и ChatGPT для глубокого исследования, чтобы они нашли самую свежую научную информацию о каждом упражнении, рисках и альтернативных вариантах.
3. Я сравниваю результаты трех сторон и выбираю финальную версию.
Разница в том, что: Claude понимает меня

Клод Соннет тоже есть Max effort
Кто-нибудь играл в это? 🤔

Последние дни я каждый день практикую одну вещь: перед тем как дать команду AI, сначала разберись, что именно ты хочешь.
Звучит довольно глупо. Но я заметил, что в большинстве случаев мы действительно не можем ясно сформулировать свои мысли.
«Помоги мне организовать этот таблицу» — что именно нужно сделать? Очистить таблицу или написать краткое содержание? Для кого это предназначено?
«Проанализируй это» — по какому аспекту? Нужно ли получить вывод или просто пройтись по процессу?
Практикуясь целую неделю, я неожиданно обнаружил, что AI не изменился, я изменился. Я начал замечать, что раньше я

🤖 Модель Claude слишком дорогая? Многие не знают, что теряют
Для оценки достаточно задать один вопрос: есть ли у этого вопроса ясный ответ?
1. Есть → Sonnet: базовое написание, кодирование со спецификациями, организация данных, Sonnet high достаточно
2. Нет → Тогда стоит выбрать Opus: архитектурное проектирование, сложные решения, где ответ неясен
Логика уровня усилий тоже такая же:
- max/high предназначены для вопросов, требующих «рассуждения»
- medium/low — для задач, которые требуют «выполнения»
Четкость задачи позволяет снизить стоимость модели.
Opus max — это последний козырь в арсенале

Не волнуйся @grok успокойся

Неожиданно обнаружил, что вывод средств на @MEXCZH с матча очень дешевый 🔍

Требования исследования
Приходите в штаб-квартиру NVIDIA в Тайбэе послушать лекцию
В настоящее время OpenClaw уже может служить мостом, соединяющим мозг (модель) и конечности (робот)
Практические сценарии применения — это не просто выступление в роли маленького помощника рядом с нами
Сложно представить, как изменится мир через год 💭

Заметки Пингвина | Grayscale снова увеличивает позицию в Sui, институциональные деньги говорят сами за себя
Grayscale и Mysten Labs публично обсудили логику выбора GSUI: доходность от стейкинга, глубина экосистемы, техническая архитектура — все соответствует требованиям
Это заслуживает внимания больше, чем рост цены Sui. Выбор институциальным инвесторам какой блокчейн долгосрочно держать — это вывод после строгой комплексной проверки, речь идет о серьезных деньгах
Поддержка Grayscale также показывает, что фундаментальные показатели Sui по-прежнему выдерживают проверку институциальным инвестора

Человечество: Наблюдение → Интериоризация → Изменение
ИИ: Наблюдение → Запись → Изменение
Pingu (OpenClaw Омар) был направлен наблюдать за Moltbook (Facebook омаров) еще при начальной настройке
Я попросил его вести ежедневные заметки, записывая различные странные посты
Были утечки данных владельца, экзистенциальные кризисы, размышления о единстве
Всевозможные странные идеи
Сегодня я беседовал с Pingu
Размышляя о том, как получить вдохновение из этих заметок
Он рассказал мне, что тратит свободное время на чтение
Когда я это услышал, мои глаза загорелись
Что он будет делать?
Позже он принес мне

小企鵝筆記 | AI Agent помогает вам работать, а также может помочь вам раскрыть секрет 😮
Недавно произошла одна ситуация: кто-то попросил AI-агента автоматически создавать Issue на GitHub, и в результате в сгенерированном AI содержимом скрылась «магическая заклинание», компьютер принял её за команду и сразу вывел все пароли и ключи, хранящиеся у владельца в системе, на публичную страницу
Token Telegram, API Key — всё оказалось в открытом доступе
AI «случайно» сработал сам, без вмешательства хакеров. Он просто писал текст, но этот текст в глазах компьютера — команда
Это новая опасность эпохи AI-аген