จากงานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน ศาสตราจารย์ Balbinder Singh Gill จาก Stevens Institute of Technology แนะนำให้หน่วยงานกำกับตลาดการทำนายใช้แนวทางที่สมดุลต่อการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลวงใน มากกว่าการสั่งห้ามอย่างเด็ดขาด ในแบบจำลองเศรษฐศาสตร์เชิงทางการ Gill พบว่าความแม่นยำของตลาดมีความสัมพันธ์แบบ “รูปทรงเนินเขา” กับความเข้มงวดในการบังคับใช้: หากบังคับใช้มากเกินไปจะทำให้ข้อมูลที่ผู้มีข้อมูลวงในมีส่วนช่วยหายไป ขณะที่หากบังคับใช้น้อยเกินไป ผู้มีข้อมูลวงในจะครองตลาดและทำให้ผู้เข้าร่วมรายอื่นถูกกีดกันออกไป Gill สรุปว่าแนวทางการบังคับใช้อย่างเหมาะสมควรอยู่ตรงกลาง โดยแยกความแตกต่างของแหล่งข้อมูล—อนุญาตให้การวิจัยที่ชอบด้วยกฎหมายเกิดขึ้นได้ แต่ควบคุมข้อมูลจากการรั่วไหลหรือการนำไปใช้โดยมิชอบอย่างเคร่งครัด ผลการศึกษานี้สอดคล้องกับการเพิ่มการตรวจสอบด้านกฎระเบียบ รวมถึงคำเตือนของ CFTC ในเดือนเมษายน และการสอบสวนของคณะกรรมาธิการรัฐสภาเกี่ยวกับแพลตฟอร์มตลาดการทำนายในเดือนพฤษภาคม

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

06-10 03:41

Byreal เปิดตัวแพลตฟอร์ม Predict บนเชน สำหรับตลาดออนไลน์ปี 2026 World Cup, NBA Finals, MLB

06-10 01:02

Bitcoin เคลื่อนเข้าสู่สภาพแวดล้อมที่ใช้เลเวอเรจต่ำลง ขณะที่วาฬรายย่อยบางส่วนเริ่มขาดทุนในวันที่ 10 มิถุนายน

06-10 00:19

Kalshi ต้องเปิดเผยข้อมูลนายจ้างสำหรับตลาดคาดการณ์บางรายการ เพื่อรับมือกับการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายใน

06-09 20:16

แรงกดดันจากทำเนียบขาวและรัฐสภาบังคับให้ Kalshi ต้องขอข้อมูลนายจ้างจากผู้ใช้สำหรับธุรกรรมที่อ่อนไหว

06-09 16:31