Nous Research відкриває код Lighthouse Attention з прискоренням у 17 разів на B200 для контексту 512K

Згідно з Beating, Nous Research оприлюднила Lighthouse Attention із відкритим кодом — механізм тренування для довгого контексту, який забезпечує 17-кратне прискорення обробки тексту довжиною 512 тис. на одному GPU B200, а також 1,4–1,7-кратне прискорення тренування «кінець-у-кінець» для довжини 98 тис. Техніка використовує підхід coarse-to-fine: спочатку вона сканує стиснені підсумки на різних рівнях, щоб визначити ключові сегменти, а потім передає відфільтрований текст у FlashAttention для обробки. У тестах на моделі з 5,3 мільярда параметрів, натренованій на 50 мільярдів токенів, підхід не лише скоротив час тренування, а й досягав або перевищував базову продуктивність тренування з повною увагою.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів