Повідомлення Gate News, 23 квітня — TikTok оголосив про всеосяжне посилення боротьби з контентом, згенерованим ШІ, який порушує права користувачів, повідомивши, що видалив понад 538 000 відео та притягнув до відповідальності понад 4 000 акаунтів станом на сьогодні. Платформа надаватиме пріоритет примусовим діям проти ШІ deepfake, клонування голосу, видавання за особу та несанкціонованого комерційного використання образів знаменитостей.
Згідно зі звітом TikTok щодо управління за 2026 рік, платформа видалила 360 000 відео, що містили імітацію за допомогою ШІ та «захоплення трендів», опрацювала 85 000 одиниць контенту із несанкціонованими AI-згенерованими схожостями облич і клонуванням голосу, а також прибрала понад 30 000 одиниць оманливого контенту «AI romance scam», націленого на користувачів середнього віку та людей похилого віку, при цьому покарано 1 300 пов’язаних акаунтів. Платформа визнала наявні галузеві виклики, зокрема складність виявлення контенту, згенерованого ШІ, і обмеження можливостей розпізнавання голосу.
9 квітня WeChat оголосив про оновлення своїх стандартів роботи публічної платформи, заборонивши акаунтам використовувати ШІ, скрипти або автоматизовані інструменти для заміни людей-творців у виробництві та розповсюдженні контенту. Порушення призводитимуть до обмежень трафіку, видалення контенту або призупинення акаунта. 27 березня WeChat офіційно закріпив ці правила, охопивши контент, згенерований ШІ, автоматизовані публікації за допомогою скриптів і просування немеханізованих не-людських методів автоматизованого створення.
Red Fruit Short Drama повідомила 6 квітня, що видалила 1 718 анімаційних серіалів, які не відповідають вимогам, у I кварталі 2026 року. Після сплеску використання несанкціонованих матеріалів, створених ШІ, платформа провела всеосяжні перевірки 15 000 робіт, видалила 670 виробництв, що не відповідають вимогам, і виявила чотири категорії типових порушень. Платформа наголосила на своїй прихильності до захисту оригінального контенту та недопущення несанкціонованого використання матеріалів, згенерованих ШІ.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Vision Banana від Google: Уніфікована модель зору перевершує спеціалізовані моделі в сегментації та 3D-геометрії
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Дослідники Google, зокрема Хе Каймінг і Сіє Сайнгін, опублікували статтю, в якій представили Vision Banana — універсальну модель розуміння зору, створену шляхом легкого інструктивного доопрацювання (instruction fine-tuning) моделі для генерації зображень Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) компанії
GateNews1хв. тому
Колишній інженер OpenAI Codex запускає Blackstar, залучає $12M у seed-фінансуванні, яке очолив Abstract
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Деніел Едрісіан, колишній інженер із команди Codex від OpenAI, оголосив про запуск Blackstar Computers, компанії з AI-апаратного забезпечення, яка завершила раунд seed-фінансування на $12 мільйона. Abstract очолив раунд, за участі SV Angel, Навала Равіканта, Chapter
GateNews37хв. тому
Тайванські банки об’єдналися для створення локального ШІ! Фінансові великі мовні моделі найшвидше запрацюють до кінця року
Під керівництвом China Citic Financial Holding Company 16 фінансових установ оголосили про запуск проєкту «фінансова велика мовна модель FinLLM». Перша версія банківської моделі планується до випуску в серпні, а в 2026 році Q1 — представлення AI-агентів на базі FinLLM. Навчання стартує з травня, бюджет становить приблизно 40–70 млн юанів. Через регуляторні вимоги та потреби локалізації основою є навчання на локальних даних: посилення суверенного AI, побудова спільної базової інфраструктури, а також розширення на інклюзивні фінанси. План уже включено до державної програми розвитку ШІ та отримано підтримку міжвідомства.
ChainNewsAbmedia1год тому
Генеральний директор Google: 2026 року капітальні витрати сягнуть 185 млрд, у період інвестицій в AI-агенти інвестиції збільшуються
Генеральний директор Google Сундар Пічаї 22 квітня на конференції Google Cloud Next у Лас-Вегасі оголосив, що Google планує у 2026 році спрямувати від 175 до 185 мільярдів доларів капітальних витрат на будівництво інфраструктури, необхідної для автономних агентів штучного інтелекту (AI Agent), що на додаток до 31 мільярда доларів у 2022 році.
MarketWhisper1год тому
Google Jules запускає список оновлених кандидатів у відкритому доступі та перевизначає його як платформу для розробки end-to-end продуктів
Згідно з офіційним оголошенням команди Google Jules від 23 квітня, позиціонування продукту Jules оновлено з «асинхронного агентного агенту для кодування» до «кінцево-до-кінцевого агентного платформи для розробки продуктів»; нова версія здатна зчитувати повний контекст продукту, самостійно визначати наступний напрям побудови та надсилати PR. Офіційно також оголошено про відкриття списку кандидатів на нову версію.
MarketWhisper1год тому
