Phi tập trung là lối thoát? Tiền chỉ là một mặt trận, và mục đích của vốn là để kiểm soát suy nghĩ

Tiền không chỉ là một công cụ để giao dịch mà còn là một phương tiện kiểm soát. Những gã khổng lồ công nghệ không tìm kiếm lợi nhuận mà là kiểm soát ý tưởng, và chỉ có phi tập trung mới có thể đảo ngược tình trạng này. Bài viết này dựa trên một bài báo được viết bởi The Smart Ape và được biên soạn, biên soạn và đóng góp bởi Foresight News. (Tóm tắt nội dung: Phân tích siêu lỏng: trụ cột tương lai của phi tập trung, hay một bong bóng định giá cao khác?) “Bàn tay vô hình” của Perp DEX: Vốn tập trung thao túng thị trường phi tập trung như thế nào? Tôi thường nghe mọi người nói, “Các công ty công nghệ lớn chỉ đang theo đuổi lợi nhuận.” Người nói điều này rõ ràng không hiểu gì cả. Sự thật sâu sắc hơn là những gã khổng lồ này không theo đuổi doanh thu, mà kiểm soát các khuôn mẫu, câu chuyện và ý tưởng. Bernard Arnott, một trong những người giàu nhất thế giới, từng nói: “Bây giờ tôi nợ 2 tỷ đô la, yên bình hơn so với khi tôi nợ 50.000 đô la”. Đối với họ, tiền không phải là mục đích mà là một công cụ. Nếu một công ty thua lỗ hàng năm, nhưng giành được quyền kiểm soát trực tiếp đối với người dùng, bao gồm các lựa chọn, giá trị, niềm tin của họ, thì đó không phải là một thất bại. Nó có thể tạo ra lợi nhuận tốt từ “kiểm soát” thực sự quan trọng duy nhất. Ảo ảnh của tiền bạc Chúng ta là những người duy nhất vẫn coi tiền là mục tiêu cuối cùng. Nhưng ở cấp độ cao hơn, tiền không gì khác hơn là một công cụ. Chính xác hơn là một công cụ điều khiển. Tiền không phải lúc nào cũng đóng vai trò này. Trong hình thức ban đầu, nó chỉ đơn thuần là một phương tiện trao đổi trái cây, rau, hàng hóa. Sau đó là muối và gia vị, dễ thay đổi hơn. Sau đó là kim loại quý, tiền bạc và tiền vàng, có giá trị thực vì độ hiếm và tiện ích của chúng. Cho đến lúc đó, tiền đại diện cho giá trị thực. Nhưng sau đó chúng ta chuyển sang tiền giấy, bản thân nó không có giá trị nội tại; Sau đó, nó chuyển sang một thứ gì đó trừu tượng hơn: tiền kỹ thuật số, dữ liệu trên màn hình, có thể được in vô hạn chỉ với một cú nhấp chuột. Hình thức mới nhất này cho phép những người kiểm soát sự sáng tạo của nó tiếp cận tự do với các nguồn tài nguyên thực sự như nước, thực phẩm, đất đai, và bây giờ thậm chí cả thời gian và tâm trí con người. Vì vậy, khi một công ty mất tiền trên sổ sách, nhưng thu hút được sự chú ý của bạn, suy nghĩ, hành động của bạn, nó không mất gì. Nó đang đổi tiền giả lấy nguồn nhân lực thực sự. Dữ liệu là về kiểm soát, không chỉ là lợi nhuận Sự thật mà nói, những con số đằng sau OpenAI, Google và Anthropic thật điên rồ. Nhưng điều điên rồ hơn nữa là những con số này vô nghĩa nếu mục tiêu là lợi nhuận; Chúng chỉ có ý nghĩa nếu mục tiêu chiếm ưu thế. OpenAI đã tạo ra doanh thu khoảng 4,3 tỷ đô la trong nửa đầu năm 2025, với tốc độ chạy hàng năm là 10 tỷ đô la. Nghe có vẻ sinh lợi đối với bạn? Nhưng nó đã đốt cháy 2,5 tỷ đô la trong cùng thời kỳ. Đối với mỗi đô la mà nó kiếm được, nó có giá 1,60 đô la. Nó cũng đã huy động thêm 8,3 tỷ USD vốn, có thể mở rộng lên 40 tỷ USD. Các nhà đầu tư biết nó không có lãi, nhưng họ không quan tâm. Tại sao? Bởi mục tiêu không phải là lợi nhuận ngắn hạn, mà là khóa lớp AI của thế giới trong hệ sinh thái OpenAI. OpenAI thậm chí còn ký hợp đồng trị giá hàng tỷ USD với AMD, không chỉ để mua chip mà còn đảm bảo nguồn cung GPU lâu dài, thậm chí mua lại tới 10% AMD. Đó là sự thống trị theo chiều dọc, kiểm soát sức mạnh tính toán thô mà tất cả các AI trong tương lai phụ thuộc vào. Trong trường hợp AI, chỉ có 3 hoặc 4 công ty hoàn toàn thống trị đào tạo mô hình. Việc xây dựng các mô hình này đòi hỏi hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ đô la sức mạnh tính toán và dữ liệu. Những người chơi nhỏ hơn không thể cạnh tranh, điều này mang lại cho những gã khổng lồ này ảnh hưởng không cân xứng đến cách mỗi AI “suy nghĩ” và “nói”. @MTorygreen gọi đây là độc văn hóa AI: “Khi mọi người sử dụng cùng một vài mô hình, nội dung trực tuyến hội tụ với cùng một giọng điệu, phong cách và quan điểm.” Ngoài việc lọc ra sự đa dạng, hệ thống còn tạo ra một cách suy nghĩ duy nhất. Có cảm giác như họ không muốn mọi người tự suy nghĩ, họ không muốn mọi người có ý tưởng cá nhân hoặc ý kiến độc lập. Họ muốn bạn làm theo câu chuyện và giống như một con cừu ngoan ngoãn. Khi bạn kiểm soát mô hình, bạn kiểm soát âm thanh nào được khuếch đại, âm thanh nào biến mất và ý tưởng nào trở thành “sự thật”. Bạn thậm chí không cần phải cấm lời nói và nhiều ý tưởng đơn giản là không bao giờ xuất hiện vì bộ dữ liệu và bộ lọc mô hình xóa chúng trước khi chúng được sinh ra. Công nghệ định hình những gì chúng ta thấy, suy nghĩ và tin tưởng như thế nào Bởi vì hầu hết các dịch vụ kỹ thuật số đều dựa trên cùng một mô hình thiểu số, toàn bộ cuộc trò chuyện trực tuyến trở nên đồng nhất. Giọng điệu, lập luận và thậm chí cả những gì “có thể chấp nhận được” đang bắt đầu khớp với các giá trị được mã hóa bởi các công ty này. Nếu một mô hình được tối ưu hóa là “an toàn”, “không thích rủi ro” hoặc “đúng đắn về mặt chính trị”, thì tiếng nói bất đồng chính kiến hoặc giọng điệu độc đáo sẽ được làm dịu đi, thanh lọc hoặc loại bỏ hoàn toàn. Đây là một đánh giá mềm về thiết kế. Tory Green giải thích hoàn hảo rằng chúng ta không còn tương tác với một Internet hỗn loạn, hoang dã, mà là “một buồng tiếng vang vang vọng các phản ứng phê duyệt của công ty.” Các nhà phát triển nhỏ đang cố gắng giới thiệu các ngôn ngữ mới, quan điểm thiểu số hoặc sắc thái văn hóa không có quyền truy cập vào cùng một sức mạnh tính toán, dữ liệu hoặc sức mạnh tài chính. Nói tóm lại, họ không có quyền truy cập vào số tiền không giới hạn được in ra từ không khí. Thế giới mà chúng ta kết thúc không phải là một thế giới của nhiều ý tưởng, mà là một thế giới của nhiều tấm gương phản ánh cùng một ý tưởng. Cách duy nhất là AI phi tập trung Nếu vấn đề là kiểm soát tập trung các mô hình, sức mạnh tính toán và dữ liệu, thì giải pháp phải đảo ngược nó. Cách duy nhất là phi tập trung, bao gồm phi tập trung sức mạnh tính toán, mô hình và quản trị. Hãy tưởng tượng một mạng lưới GPU trải rộng trên hàng nghìn người đóng góp, thay vì được kiểm soát bởi bất kỳ đám mây hoặc công ty nào. Các dự án như @ionet đã xây dựng tầm nhìn này, với cộng đồng chia sẻ tài nguyên máy tính để các nhà phát triển độc lập sử dụng. Thay vì dựa vào một mô hình khổng lồ “một kích thước phù hợp với tất cả”, mỗi cộng đồng, văn hóa và ngôn ngữ có thể đào tạo mô hình của riêng mình để phản ánh các giá trị và thế giới quan của nó. Tory Green lập luận chính xác điều đó, lập luận cho hàng ngàn mô hình độc đáo, hướng đến cộng đồng, thay vì độc canh AI. Các mô hình cộng đồng này sẽ minh bạch, có thể kiểm toán được và được quản lý bởi chính người dùng, do đó sự thiên vị và kiểm duyệt không thể bị che giấu trong hộp đen của doanh nghiệp. Tất nhiên, điều đó không dễ dàng. Cạnh tranh với những gã khổng lồ này đòi hỏi quyền truy cập vào cùng một nguồn tài nguyên mà không cần sự hỗ trợ của vốn không giới hạn, điều này gần như không thể. Nhưng có một sức mạnh khác, và đó là sự thức tỉnh tập thể. Nếu có đủ người hiểu điều gì đang bị đe dọa và hợp nhất các nguồn lực đích thực, năng lượng, sự sáng tạo và tinh thần hợp tác của họ, họ có thể xây dựng một cái gì đó lớn hơn tiền bạc. Thật khó khăn, vâng. Nhưng nó là cần thiết. Bởi nếu chúng ta không làm như vậy, hệ thống này sẽ chỉ trở nên tồi tệ hơn, làm cạn kiệt ngày càng nhiều tài nguyên thực sự của thế giới. Chúng ta đã đạt đến một điểm mà ngay cả ý chí tự do và trí tưởng tượng của chúng ta cũng bị hút vào. Nếu chúng ta không chống trả ngay bây giờ, nguồn lực tiếp theo mà họ sẽ lấy là gì? Tin liên quan Sau khi cắt giảm lãi suất, nền tảng hợp đồng phi tập trung tăng mạnh “HYPE đạt mức cao mới”, CZ đẩy ASTER cũng tăng vọt 0G Binance tăng hơn 500%: chiến lược kép xây dựng thế hệ tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung đột phá chính phủ…