Mô hình AI vươn ra không gian! Nvidia, Starcloud hợp tác đưa H100 lần đầu vận hành LLM Gemma trên quỹ đạo

Hoa Kỳ startup Starcloud đã công bố thành công đưa GPU (NVIDIA) H100 của NVIDIA lên không gian ngoài trời, và vận hành trên quỹ đạo LLM mã nguồn mở của Google là Gemma, ghi dấu lần đầu tiên “thực thi LLM trong không gian”. Nhóm hy vọng qua đó chứng minh khả năng của không gian để trở thành trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo, có khả năng giảm tải áp lực về năng lượng, đất đai và cơ sở hạ tầng của Trái Đất. Cùng với các doanh nghiệp như Google, Lonestar, Aetherflux tham gia, tính toán trên quỹ đạo (Orbital Computing) đã trở thành chiến trường mới của ngành công nghệ.

Starcloud bắt đầu nhiệm vụ không gian vào tháng 11, H100 có thể thực hiện tính toán trong không gian

Tại Washington, Starcloud đã phóng vệ tinh Starcloud-1 vào tháng 11 năm nay, trang bị GPU H100 của NVIDIA, lập kỷ lục lần đầu tiên đưa bộ xử lý tính toán cấp cao này vào không gian ngoài trời.

Công suất của GPU H100 gấp 100 lần so với chip của các nhiệm vụ không gian trước đó, được xem là bước đột phá lớn về khả năng tính toán trong không gian. Sau khi vệ tinh vào quỹ đạo, nó ngay lập tức kích hoạt Google LLM Gemma, có thể nhận câu hỏi và phản hồi trực tiếp trong không gian. Thông điệp đầu tiên của Gemma trên quỹ đạo cho biết:

“Người Trái Đất, xin chào! Tôi là Gemma, tôi đến đây để quan sát và phân tích.”

Starcloud cho biết, đây là lần đầu tiên trong lịch sử, sử dụng GPU cao cấp của NVIDIA để thành công thực thi LLM trong không gian ngoài trời.

Starcloud thúc đẩy thế hệ trung tâm dữ liệu mới, lợi thế năng lượng từ không gian nổi bật

CEO của Starcloud, Philip Johnston, chỉ ra rằng các trung tâm dữ liệu toàn cầu đang đối mặt với nhu cầu năng lượng cao, lượng nước tiêu thụ đáng kinh ngạc và áp lực phát thải carbon, trong khi không gian cung cấp một lựa chọn hoàn toàn mới. Ông cho rằng, năng lượng mặt trời trong không gian không bị ảnh hưởng bởi ngày đêm hay thời tiết, và chi phí năng lượng có thể thấp hơn gấp 10 lần so với mặt đất, đồng thời nhấn mạnh:

“Những gì có thể làm trên mặt đất, đều có thể làm trong không gian.”

Hiện tại, Starcloud đã thành công vận hành hai mô hình AI trên quỹ đạo. Đó là Gemma và NanoGPT, không chỉ sử dụng H100 để huấn luyện trong không gian, mà còn dùng toàn bộ tác phẩm của Shakespeare làm dữ liệu huấn luyện, giúp mô hình sinh phản hồi theo giọng điệu của Shakespeare.

Giám đốc sản phẩm của Google DeepMind, Tris Warkentin, khen ngợi thành tựu này, cho rằng Gemma có thể hoạt động trơn tru trong điều kiện khắc nghiệt của không gian là minh chứng rõ nét cho độ bền của các mô hình mã nguồn mở.

Kế hoạch trung tâm dữ liệu không gian của Starcloud tiết lộ, xây dựng siêu cụm 5GW

Trong whitepaper mới nhất, Starcloud đề xuất kế hoạch dài hạn lớn hơn, mục tiêu xây dựng một trung tâm dữ liệu không gian công suất 5GW trên quỹ đạo, trang bị tấm pin năng lượng mặt trời khổng lồ và cấu trúc làm mát, quy mô tổng thể khoảng 4 km x 4 km. Công ty chỉ ra rằng, chi phí xây dựng các cơ sở không gian loại này sẽ thấp hơn so với các trang trại năng lượng mặt trời cùng quy mô trên mặt đất, và hiệu quả năng lượng cũng có lợi thế hơn.

Johnston bổ sung rằng, tuổi thọ của vệ tinh ước tính khoảng 5 năm, gần bằng chu kỳ sử dụng của GPU NVIDIA, đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục.

Theo dõi thời gian thực và ứng phó thảm họa cùng lúc, mô hình AI không gian mang lại khả năng mới

Starcloud đã bắt đầu hỗ trợ khách hàng thực hiện các nhiệm vụ suy luận trên quỹ đạo, bao gồm tích hợp hình ảnh vệ tinh của Capella Space, dùng trong cứu hộ hàng hải, phát hiện cháy rừng và nhận diện nguồn nhiệt trong các tình huống khẩn cấp. Các LLM trong không gian cũng có thể phản hồi trạng thái của vệ tinh, ví dụ như:

“Tôi hiện ở đâu, 20 phút nữa sẽ đến đâu, và có thể mô tả cảm giác của một vệ tinh như thế nào.”

Johnston cho biết, các khả năng tương tác mới này xuất phát từ khả năng suy luận trực tiếp của LLM trong không gian theo thời gian thực. Lần phóng vệ tinh tiếp theo của Starcloud dự kiến sẽ diễn ra vào tháng 10 năm 2026, trang bị nhiều H100 hơn, áp dụng kiến trúc Blackwell thế hệ mới, đồng thời tích hợp nền tảng đám mây Crusoe, cho phép khách hàng trực tiếp thực hiện các nhiệm vụ bằng AI trong không gian.

Cuộc đua năng lực tính toán không gian nóng lên, Google và các startup cùng mở rộng

Ngoài Starcloud, Google cũng ra mắt Project Suncatcher, dự kiến kết hợp TPU và vệ tinh năng lượng mặt trời để thực hiện tính toán. Lonestar Data Holdings bắt đầu xây dựng trung tâm dữ liệu thương mại trên mặt trăng đầu tiên trên thế giới. Aetherflux, do cựu CEO Robinhood Baiju Bhatt sáng lập, cũng công bố mục tiêu triển khai trung tâm dữ liệu không gian trong quý I năm 2027.

Phía NVIDIA cho rằng, thành công của Starcloud là một cột mốc quan trọng, và phát biểu:

“Bắt đầu từ một trung tâm dữ liệu mini, chúng ta đang tiến tới tương lai tính toán trong quỹ đạo có thể tận dụng năng lượng mặt trời vô hạn.”

Tuy nhiên, trung tâm dữ liệu không gian vẫn cần vượt qua các rủi ro, như bức xạ và thách thức bảo trì

Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, trung tâm dữ liệu không gian vẫn đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm rủi ro hư hỏng phần cứng do bức xạ vũ trụ, độ khó bảo trì trên quỹ đạo cao hơn nhiều so với môi trường mặt đất, và khả năng va chạm tăng do mảnh vỡ không gian.

Ngoài ra, việc quản lý dữ liệu và quy định về giao thông không gian vẫn còn chưa hoàn thiện, khiến các triển khai thương mại liên quan gặp nhiều bất định. Tuy nhiên, không gian sở hữu năng lượng mặt trời gần như vô hạn và diện tích rộng lớn hơn để triển khai, khiến các doanh nghiệp vẫn tích cực đầu tư vào công nghệ tính toán trong quỹ đạo.

Starcloud nhấn mạnh trách nhiệm môi trường, hoài bão công nghệ và tính bền vững song hành

Johnston nói về tầm nhìn của nhóm rằng, tính toán trong quỹ đạo là con đường cân bằng giữa tham vọng công nghệ và trách nhiệm môi trường. Ông chia sẻ:

“Starcloud-1 nhìn xuống Trái Đất, thấy màu xanh và màu lục. Nhiệm vụ của chúng tôi là giữ cho nó như thế.”

Hình ảnh vệ tinh của Starcloud-1 bay trong không gian do NVIDIA và Starcloud thực hiện

Bài viết này về AI mô hình trong không gian! NVIDIA và Starcloud hợp tác để đưa Gemma chạy LLM đầu tiên trên quỹ đạo, xuất hiện lần đầu trên Chain News ABMedia.