Intel với CPU 'Clearwater Forest' tăng cường hạ tầng AI trong kỷ nguyên 6G

Intel hôm nay đã tiết lộ các bộ xử lý trung tâm (CPU) hiện đại của mình tại MWC Telecom ở Barcelona. CPU Xeon 6+ có tên mã là "Clearwater Forest" và nhắm đến mạng AI và các ứng dụng trung tâm dữ liệu khác. CPU có thiết kế đa chip phức tạp kết hợp 12 đơn vị tính toán, được xây dựng cho cơ sở hạ tầng mạng và đám mây.

Intel đang định vị bộ vi xử lý Xeon 6+ mới là dòng sản phẩm hỗ trợ mạng AI, với mục tiêu đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng suy luận AI biên và tại chỗ trong quá trình chuyển đổi mạng sang 6G. Công ty sử dụng các công nghệ mới như kết nối 2.5D EMIB trên chip băng thông cao và xếp chồng khuôn Foveros Direct 3D để đáp ứng nhu cầu cường độ cao của các tiêu chuẩn mạng mới.

Gói bộ xử lý tích hợp 12 đơn vị tính toán được sản xuất bằng nút quy trình 18A tiên tiến nhất của Intel (1,8nm), 3 đơn vị cơ sở hoạt động được sản xuất trên quy trình Intel 3 (7nm) và 2 đơn vị I/O được sản xuất trên quy trình Intel 7 (10nm). Mỗi đơn vị có thể được chia thành 6 mô-đun, mỗi mô-đun chứa 4 lõi hiệu quả năng lượng Darkmont, bổ sung 24 lõi tính toán cho mỗi đơn vị, nâng tổng số lõi trên mỗi CPU lên 288.

Thiết bị I/O bao gồm hai chipset chứa tám bộ tăng tốc, cung cấp 48 làn PCIe Gen 5, 32 làn CXL 2.0 và 96 làn UPI 2.0. Điều này cho phép một CPU Xeon 6+ duy nhất mang 16 bộ tăng tốc để xử lý dữ liệu mô hình AI.

Intel cho biết chip Xeon 6+ mới tăng gấp đôi số lõi so với lõi CPU Xeon 6700E thế hệ trước, tăng 17% khả năng thực thi lệnh trên mỗi xung nhịp, tăng dung lượng bộ nhớ đệm cấp cuối lên 5 lần và tăng tốc độ bộ nhớ lên 20%. Bộ xử lý, dự kiến sẽ ra mắt vào nửa đầu năm nay, chủ yếu nhắm đến các nhà cung cấp mạng và nhà khai thác trung tâm dữ liệu, và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể hỗ trợ hàng chục đến hàng trăm máy ảo với một CPU duy nhất.

Kebo Keshkian, phó chủ tịch cấp cao và tổng giám đốc của Đơn vị Kinh doanh Trung tâm Dữ liệu của Intel, lưu ý rằng con chip mới sẽ cung cấp hỗ trợ suy luận thời gian thực cho việc triển khai mạng truy cập vô tuyến ảo hóa. Điều này cho phép các mô hình AI xử lý dữ liệu trực tiếp tại điểm tạo, giảm thiểu việc truyền dữ liệu giữa các máy chủ đám mây.