Kể từ khi ChatGPT xuất hiện, nó đã gây xôn xao trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau~
Tuy nhiên, việc liên tiếp mở ra nhiều mô hình lớn đồng nghĩa với việc ChatGPT không còn “đứng đầu danh sách”, ngay khi người dùng đang hào hứng trải nghiệm các mô hình lớn trong nước thì một bài báo có tựa đề “ChatGPT chẩn đoán thành công một cậu bé 4 tuổi mắc bệnh căn bệnh lạ, đánh 17 bác sĩ” Tin tức nhanh chóng thu hút sự chú ý.
**Mọi chuyện bắt đầu từ ba năm trước. **
Trong thời gian dịch bệnh COVID-19, Alex, 4 tuổi, đã nhận được một tấm bạt lò xo từ mẹ Courtney, ngay sau đó, Alex bắt đầu bị đau đớn về thể xác và phải dùng thuốc giảm đau mỗi ngày để “duy trì sự sống”.
Lúc đầu, Alex bắt đầu nghiến răng, nhưng trong quá trình điều trị, Courtney phát hiện Alex đã lâu không cao lên, thậm chí sự phát triển của chân trái và chân phải cũng có vẻ hơi mất cân đối - chân phải của cậu ấy bước về phía trước, và chân trái của anh ấy bị kéo theo.
Cùng lúc đó, Alex lại phát triển thêm nhiều biến chứng: bác sĩ thần kinh cho biết Alex bị chứng đau nửa đầu; bác sĩ tai mũi họng chẩn đoán Alex bị viêm xoang; bác sĩ vật lý trị liệu cho rằng Alex có thể bị bệnh plana tiểu não…
Courtney đưa anh đi khám 17 bác sĩ trong 3 năm nhưng tất cả các bác sĩ đều không thể xác định được nguyên nhân.
Phải đến khi Courtney đăng ký ChatGPT với thái độ thử sức và đăng tải tình trạng của Alex thì cuối cùng cô mới có được chẩn đoán chính xác.
**Thực tế, sau khi xuất hiện hiện tượng “Trận chiến trăm mẫu” năm nay, chăm sóc y tế AI+ không còn là điều mới mẻ nữa. **
Khi chúng ta nhập “mô hình y tế” vào công cụ tìm kiếm và tìm kiếm, hàng chục triệu trang web sẽ hiện ra.
**Các công ty công nghệ lớn đã vạch ra kế hoạch theo hướng mô hình y tế quy mô lớn. **
Vào ngày 31 tháng 7, Google đã phát hành mô hình y tế tổng quát quy mô lớn đầu tiên - Med-PaLM M. Mô hình này là mô hình tạo đa phương thức do Google Research và DeepMind cùng tạo ra. Nó hiểu được ngôn ngữ lâm sàng, hình ảnh và gen. .
Trong 14 nhiệm vụ thử nghiệm, Med-PaLM M hoạt động tốt. Điều đặc biệt đáng chú ý là trong 246 phim chụp X-quang ngực thật, có tới 40,50% trường hợp, các báo cáo do Med-PaLM M tạo ra được các bác sĩ lâm sàng sử dụng thường xuyên hơn. đã được áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho ứng dụng lâm sàng của nó.
**Ngoài ra, việc khám phá các mô hình y tế quy mô lớn ở Trung Quốc cũng đang diễn ra sôi nổi. **
Các nhà sản xuất lớn như Tencent, Baidu, Huawei, Alibaba, SenseTime và iFlytek đã nổi lên trong lĩnh vực mô hình y tế lớn, phát hành Mô hình lớn Tencent Medical, Mô hình máy tính sinh học Wenxin lớn, Mô hình lớn phân tử thuốc Pangu, Mô hình lớn câu hỏi Tongyi Qian, y tế lớn nhà máy mô hình và mô hình lớn nhận thức Spark; những mô hình lớn này đã thâm nhập vào mọi ngóc ngách của điều trị y tế thông minh, chẩn đoán và điều trị thông minh, hỏi đáp y tế, biểu đồ kiến thức y tế, tạo báo cáo y tế, tạo kế hoạch phục hồi cá nhân hóa, v.v., thúc đẩy kinh doanh nhanh chóng Thực hiện.
**Ngoài các mô hình lớn, các ông lớn công nghệ lớn trong và ngoài nước cũng đang triển khai trong lĩnh vực chăm sóc y tế XR. **
Trước đây, nhiều tin tức nói về sự đóng góp của XR trong nghiên cứu y học và đào tạo y tế, tuy nhiên, với sự cập nhật và lặp lại liên tục của công nghệ, AR/VR/MR cũng có chỗ đứng để sử dụng trong thực hành lâm sàng.
**Vào ngày 31 tháng 8, Pixee Medical thông báo rằng ca phẫu thuật cấy ghép vai đầu tiên trên thế giới sử dụng sản phẩm (MR) Role+ đã hoàn tất thành công. **
Pixee Medical, một công ty đang phát triển công nghệ hướng dẫn phẫu thuật nâng cao, đã thông báo rằng các bác sĩ phẫu thuật đã hoàn thành thành công ca phẫu thuật cấy ghép vai đầu tiên trên thế giới bằng cách sử dụng sản phẩm Thực tế hỗn hợp (MR) Neck+ tiên tiến của Pixee Medical.
Vai+ là công cụ điều hướng sử dụng kính MR để cung cấp cho bác sĩ phẫu thuật thông tin chính xác, theo thời gian thực về vị trí 3D của bộ phận cấy ghép trong quá trình phẫu thuật. Thông tin này được hiển thị trên trường nhìn của bệnh nhân, cho phép bác sĩ phẫu thuật nhìn xuyên qua da đến xương, cải thiện độ chính xác của phẫu thuật. Sản phẩm này giúp giảm nguy cơ biến chứng như sai lệch implant và phẫu thuật chỉnh sửa.
Hiện tại, hệ thống Vai+ đã đạt được dấu CE và đang chờ phê duyệt của FDA 510(k).
**Điều này có nghĩa là nó đã đáp ứng các tiêu chuẩn do Liên minh Châu Âu và Hoa Kỳ đặt ra cho các thiết bị y tế. **
**Đồng thời, một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Frontiers in Virtual Reality cho thấy thiền VR là một cách hiệu quả để giảm bớt lo lắng và mệt mỏi liên quan đến bệnh nhân ung thư. **
Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Trị liệu Miễn dịch (ITC) đã phân ngẫu nhiên những người tham gia vào nhóm thiền VR hoặc nhóm kiểm soát: Nhóm thiền VR nhận được các buổi thiền VR 10 phút hai lần một tuần trong bốn tuần; nhóm kiểm soát không nhận được bất kỳ buổi thiền VR nào. .
Vào cuối cuộc nghiên cứu, nhóm thiền VR báo cáo mức độ lo lắng, căng thẳng và mệt mỏi thấp hơn đáng kể so với nhóm đối chứng, cũng như mức độ thư giãn và hạnh phúc cao hơn đáng kể.
So sánh điểm thư giãn và sức khỏe tổng thể trước và sau VR
Khi nói đến sự tiến bộ của công nghệ trong lĩnh vực y tế, đó thường là những tin tức hoặc thông tin tích cực, trên thực tế, nó mang lại nhiều tác dụng có lợi: Công nghệ y tế ChatGPT và XR đã đóng vai trò trong chẩn đoán, định hướng phẫu thuật, quản lý bệnh nhân, v.v. … vai trò quan trọng.
**Tuy nhiên, trong khi chúng ta rất hào hứng với tiềm năng mà công nghệ mang lại, chúng ta cũng phải nhận ra rằng công nghệ không bao giờ có thể thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ con người. **
Những tiến bộ trong công nghệ có thể cung cấp các dịch vụ y tế chính xác, hiệu quả và thuận tiện hơn: các mô hình y tế lớn có thể cung cấp cho bệnh nhân tư vấn y tế ngay lập tức và chẩn đoán phụ trợ, đồng thời công nghệ XR có thể nâng cao độ chính xác và hình ảnh hóa của điều hướng phẫu thuật. Những công nghệ này mang lại trải nghiệm và kết quả y tế tốt hơn, rút ngắn thời gian chẩn đoán và điều trị.
Tuy nhiên, Tổ chức Y tế Thế giới đã đưa ra tuyên bố vào ngày 16 tháng 5; kêu gọi người dùng thận trọng khi sử dụng các công cụ mô hình ngôn ngữ quy mô lớn do trí tuệ nhân tạo tạo ra: “Mặc dù có thể dễ dàng lấy được thông tin sức khỏe với sự trợ giúp của các công cụ đó , nó thậm chí có thể được sử dụng ở những khu vực không đủ nguồn lực. Các khu vực có thể cải thiện khả năng chẩn đoán, nhưng phải xem xét cẩn thận các rủi ro khi sử dụng chúng.”
Mặc dù AI có thể cung cấp kiến thức y tế chính xác và hỗ trợ chẩn đoán nhưng nó có thể bỏ qua những khác biệt cá nhân và hoàn cảnh đặc biệt của bệnh nhân. Tình trạng thể chất, lối sống, cấu trúc di truyền và các yếu tố khác của mỗi bệnh nhân đều khác nhau và AI khó có thể tính đến những khác biệt này.
**Điều này cũng có nghĩa là AI có thể đưa ra các khuyến nghị điều trị không phù hợp với tình trạng thực tế của bệnh nhân. **
**Ngoài ra, mặc dù công nghệ có thể cung cấp thông tin và hỗ trợ nhưng nó không thể tái tạo sự giao tiếp giữa con người và kết nối cảm xúc giữa bác sĩ và bệnh nhân. **Bác sĩ không chỉ có kiến thức và kỹ năng chuyên môn mà còn có khả năng xây dựng mối quan hệ tin cậy với bệnh nhân cũng như hỗ trợ và thấu hiểu về mặt tinh thần. Họ có thể lắng nghe mô tả của bệnh nhân về tình trạng bệnh, hiểu nhu cầu của bệnh nhân và kết hợp kiến thức y khoa với tình huống riêng của bệnh nhân để xây dựng kế hoạch điều trị tốt nhất. Các bác sĩ cũng có thể sử dụng phán đoán đạo đức và đạo đức để đưa ra những lựa chọn tốt nhất khi phải đối mặt với các quyết định y tế phức tạp.
**Vì vậy, chúng ta nên coi công nghệ không phải là sự thay thế cho bác sĩ con người mà là một công cụ và nguồn lực mạnh mẽ cho đội ngũ y tế. Sự kết hợp giữa **công nghệ và bác sĩ con người có thể đạt được kết quả tốt nhất trong điều trị y tế. Với sự hỗ trợ của công nghệ, các bác sĩ có thể chẩn đoán, điều trị chính xác hơn và chăm sóc y tế tốt hơn. Sự chăm sóc nhân văn và hỗ trợ tinh thần của bác sĩ có thể mang lại cho bệnh nhân sự chăm sóc về thể chất và tâm lý, tạo ra trải nghiệm y tế toàn diện hơn. Do đó, những tiến bộ về công nghệ trong lĩnh vực y tế cần phải được kết hợp với sự chăm sóc và chuyên môn của bác sĩ để đạt được kết quả y tế tối ưu.
Bài viết tham khảo:
1、Thiền thực tế ảo hứa hẹn trong việc giảm lo lắng, căng thẳng và mệt mỏi liên quan đến ung thư
2、Phẫu thuật vai đầu tiên trên thế giới sử dụng thực tế hỗn hợp
Sau 3 năm tìm cách chữa trị không có kết quả, ChatGPT chẩn đoán nguyên nhân gây bệnh ở một cậu bé 4 tuổi, và những người mẫu lớn bắt đầu lấn sân sang lĩnh vực y tế.
Cựu sinh viên Thanh Hoa đã lập công! Google phát hành mô hình y tế tổng quát quy mô lớn đầu tiên, 14 nhiệm vụ SOTA
WHO: Thận trọng khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn do trí tuệ nhân tạo tạo ra
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
ChatGPT lại gây sóng, mô hình lớn + XR thay thế bác sĩ con người?
Nguồn gốc: Metaverse
Tác giả: Bạch Ngọc Kiệt
Kể từ khi ChatGPT xuất hiện, nó đã gây xôn xao trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau~
Tuy nhiên, việc liên tiếp mở ra nhiều mô hình lớn đồng nghĩa với việc ChatGPT không còn “đứng đầu danh sách”, ngay khi người dùng đang hào hứng trải nghiệm các mô hình lớn trong nước thì một bài báo có tựa đề “ChatGPT chẩn đoán thành công một cậu bé 4 tuổi mắc bệnh căn bệnh lạ, đánh 17 bác sĩ” Tin tức nhanh chóng thu hút sự chú ý.
Trong thời gian dịch bệnh COVID-19, Alex, 4 tuổi, đã nhận được một tấm bạt lò xo từ mẹ Courtney, ngay sau đó, Alex bắt đầu bị đau đớn về thể xác và phải dùng thuốc giảm đau mỗi ngày để “duy trì sự sống”.
Lúc đầu, Alex bắt đầu nghiến răng, nhưng trong quá trình điều trị, Courtney phát hiện Alex đã lâu không cao lên, thậm chí sự phát triển của chân trái và chân phải cũng có vẻ hơi mất cân đối - chân phải của cậu ấy bước về phía trước, và chân trái của anh ấy bị kéo theo.
Cùng lúc đó, Alex lại phát triển thêm nhiều biến chứng: bác sĩ thần kinh cho biết Alex bị chứng đau nửa đầu; bác sĩ tai mũi họng chẩn đoán Alex bị viêm xoang; bác sĩ vật lý trị liệu cho rằng Alex có thể bị bệnh plana tiểu não…
Phải đến khi Courtney đăng ký ChatGPT với thái độ thử sức và đăng tải tình trạng của Alex thì cuối cùng cô mới có được chẩn đoán chính xác.
**Thực tế, sau khi xuất hiện hiện tượng “Trận chiến trăm mẫu” năm nay, chăm sóc y tế AI+ không còn là điều mới mẻ nữa. **
Khi chúng ta nhập “mô hình y tế” vào công cụ tìm kiếm và tìm kiếm, hàng chục triệu trang web sẽ hiện ra.
**Các công ty công nghệ lớn đã vạch ra kế hoạch theo hướng mô hình y tế quy mô lớn. **
Vào ngày 31 tháng 7, Google đã phát hành mô hình y tế tổng quát quy mô lớn đầu tiên - Med-PaLM M. Mô hình này là mô hình tạo đa phương thức do Google Research và DeepMind cùng tạo ra. Nó hiểu được ngôn ngữ lâm sàng, hình ảnh và gen. .
**Ngoài ra, việc khám phá các mô hình y tế quy mô lớn ở Trung Quốc cũng đang diễn ra sôi nổi. **
Các nhà sản xuất lớn như Tencent, Baidu, Huawei, Alibaba, SenseTime và iFlytek đã nổi lên trong lĩnh vực mô hình y tế lớn, phát hành Mô hình lớn Tencent Medical, Mô hình máy tính sinh học Wenxin lớn, Mô hình lớn phân tử thuốc Pangu, Mô hình lớn câu hỏi Tongyi Qian, y tế lớn nhà máy mô hình và mô hình lớn nhận thức Spark; những mô hình lớn này đã thâm nhập vào mọi ngóc ngách của điều trị y tế thông minh, chẩn đoán và điều trị thông minh, hỏi đáp y tế, biểu đồ kiến thức y tế, tạo báo cáo y tế, tạo kế hoạch phục hồi cá nhân hóa, v.v., thúc đẩy kinh doanh nhanh chóng Thực hiện.
Trước đây, nhiều tin tức nói về sự đóng góp của XR trong nghiên cứu y học và đào tạo y tế, tuy nhiên, với sự cập nhật và lặp lại liên tục của công nghệ, AR/VR/MR cũng có chỗ đứng để sử dụng trong thực hành lâm sàng.
**Vào ngày 31 tháng 8, Pixee Medical thông báo rằng ca phẫu thuật cấy ghép vai đầu tiên trên thế giới sử dụng sản phẩm (MR) Role+ đã hoàn tất thành công. **
Pixee Medical, một công ty đang phát triển công nghệ hướng dẫn phẫu thuật nâng cao, đã thông báo rằng các bác sĩ phẫu thuật đã hoàn thành thành công ca phẫu thuật cấy ghép vai đầu tiên trên thế giới bằng cách sử dụng sản phẩm Thực tế hỗn hợp (MR) Neck+ tiên tiến của Pixee Medical.
Hiện tại, hệ thống Vai+ đã đạt được dấu CE và đang chờ phê duyệt của FDA 510(k).
**Điều này có nghĩa là nó đã đáp ứng các tiêu chuẩn do Liên minh Châu Âu và Hoa Kỳ đặt ra cho các thiết bị y tế. **
Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Trị liệu Miễn dịch (ITC) đã phân ngẫu nhiên những người tham gia vào nhóm thiền VR hoặc nhóm kiểm soát: Nhóm thiền VR nhận được các buổi thiền VR 10 phút hai lần một tuần trong bốn tuần; nhóm kiểm soát không nhận được bất kỳ buổi thiền VR nào. .
Vào cuối cuộc nghiên cứu, nhóm thiền VR báo cáo mức độ lo lắng, căng thẳng và mệt mỏi thấp hơn đáng kể so với nhóm đối chứng, cũng như mức độ thư giãn và hạnh phúc cao hơn đáng kể.
Khi nói đến sự tiến bộ của công nghệ trong lĩnh vực y tế, đó thường là những tin tức hoặc thông tin tích cực, trên thực tế, nó mang lại nhiều tác dụng có lợi: Công nghệ y tế ChatGPT và XR đã đóng vai trò trong chẩn đoán, định hướng phẫu thuật, quản lý bệnh nhân, v.v. … vai trò quan trọng.
**Tuy nhiên, trong khi chúng ta rất hào hứng với tiềm năng mà công nghệ mang lại, chúng ta cũng phải nhận ra rằng công nghệ không bao giờ có thể thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ con người. **
Những tiến bộ trong công nghệ có thể cung cấp các dịch vụ y tế chính xác, hiệu quả và thuận tiện hơn: các mô hình y tế lớn có thể cung cấp cho bệnh nhân tư vấn y tế ngay lập tức và chẩn đoán phụ trợ, đồng thời công nghệ XR có thể nâng cao độ chính xác và hình ảnh hóa của điều hướng phẫu thuật. Những công nghệ này mang lại trải nghiệm và kết quả y tế tốt hơn, rút ngắn thời gian chẩn đoán và điều trị.
Mặc dù AI có thể cung cấp kiến thức y tế chính xác và hỗ trợ chẩn đoán nhưng nó có thể bỏ qua những khác biệt cá nhân và hoàn cảnh đặc biệt của bệnh nhân. Tình trạng thể chất, lối sống, cấu trúc di truyền và các yếu tố khác của mỗi bệnh nhân đều khác nhau và AI khó có thể tính đến những khác biệt này.
**Điều này cũng có nghĩa là AI có thể đưa ra các khuyến nghị điều trị không phù hợp với tình trạng thực tế của bệnh nhân. **
**Ngoài ra, mặc dù công nghệ có thể cung cấp thông tin và hỗ trợ nhưng nó không thể tái tạo sự giao tiếp giữa con người và kết nối cảm xúc giữa bác sĩ và bệnh nhân. **Bác sĩ không chỉ có kiến thức và kỹ năng chuyên môn mà còn có khả năng xây dựng mối quan hệ tin cậy với bệnh nhân cũng như hỗ trợ và thấu hiểu về mặt tinh thần. Họ có thể lắng nghe mô tả của bệnh nhân về tình trạng bệnh, hiểu nhu cầu của bệnh nhân và kết hợp kiến thức y khoa với tình huống riêng của bệnh nhân để xây dựng kế hoạch điều trị tốt nhất. Các bác sĩ cũng có thể sử dụng phán đoán đạo đức và đạo đức để đưa ra những lựa chọn tốt nhất khi phải đối mặt với các quyết định y tế phức tạp.
Bài viết tham khảo:
1、Thiền thực tế ảo hứa hẹn trong việc giảm lo lắng, căng thẳng và mệt mỏi liên quan đến ung thư
2、Phẫu thuật vai đầu tiên trên thế giới sử dụng thực tế hỗn hợp
Sau 3 năm tìm cách chữa trị không có kết quả, ChatGPT chẩn đoán nguyên nhân gây bệnh ở một cậu bé 4 tuổi, và những người mẫu lớn bắt đầu lấn sân sang lĩnh vực y tế.
Cựu sinh viên Thanh Hoa đã lập công! Google phát hành mô hình y tế tổng quát quy mô lớn đầu tiên, 14 nhiệm vụ SOTA
WHO: Thận trọng khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn do trí tuệ nhân tạo tạo ra