Cập nhật xám 2025 Q1 danh sách tài sản hàng đầu của ngành mã hóa, bao gồm thêm các tài sản HYPE, ENA, VIRTUAL, JUP, JTO và GRASS.

深潮 TechFlow 消息，12 月 30 日，Grayscale Research 发布了关于 2025 年第一季度mã hóa领域的洞察报告，并更新了mã hóa行业前 20 名资产名单。Grayscale Research 团队每季度分析数百种tài sản kỹ thuật số，以指导 FTSE/Grayscale mã hóa行业指数系列的再平衡过程。

Trong quý này, nhóm nghiên cứu của Grayscale đặc biệt quan tâm đến các chủ đề thị trường sau: tác động tiềm năng của cuộc bầu cử Mỹ đối với quản lý ngành công nghiệp, sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo phi tập trung, và sự phát triển của hệ sinh thái Solana. Dựa trên những chủ đề này, 20 tài sản hàng đầu của Grayscale bao gồm Hyperliquid, Ethena, Virtual Protocol, Jupiter, Jito và Grass, được cho là có tiềm năng cao trong quý tới:

Hyperliquid (HYPE)：một blockchain Layer 1, được thiết kế để hỗ trợ ứng dụng tài chính trên chuỗi, ứng dụng chính là sàn giao dịch phi tập trung (DEX) cho hợp đồng tương lai vĩnh viễn, có sẵn sổ đặt hàng hoàn toàn trên chuỗi.

Ethena (ENA): Một loại tiền ổn định mới USDe, chủ yếu được hỗ trợ bởi vị thế đối chứng của Bitcoin và Ethereum, giao thức giữ vị thế dài hạn của Bitcoin và Ethereum và vị thế ngắn hạn của hợp đồng tương lai vĩnh viễn trên cùng một tài sản.

Virtual Protocol (VIRTUAL): Một nền tảng trên Ethereum Layer 2 mà trên đó tạo ra các đại lý AI tự động thực hiện nhiệm vụ, mô phỏng quyết định của con người, hỗ trợ tạo và sở hữu chung đại lý AI tokenized.

Jupiter (JUP)：Một trình kết hợp DEX hàng đầu trên Solana, sở hữu giá trị tổng khóa lớn nhất (TVL) trên mạng, với sự gia tăng của người mua lẻ, Jupiter có cơ hội hưởng lợi từ hoạt động thị trường của memecoins và token đại lý trí tuệ nhân tạo dựa trên Solana.

Jito (JTO): Giao thức thanh khoản trên Solana, đã tăng đáng kể trong năm qua, dự kiến ​​tạo ra hơn 550 triệu USD doanh thu phí vào năm 2024, tài chính ưu việt.

Grass (GRASS): Một mạng lưới dữ liệu phi tập trung, thưởng cho người dùng chia sẻ băng thông internet chưa sử dụng thông qua tiện ích mở rộng Chrome, băng thông này được sử dụng để thu thập dữ liệu trực tuyến và sau đó bán cho các công ty AI và nhà phát triển để huấn luyện mô hình học máy.