Tác giả gốc: Haotian（X：@tme l0 211 ）
“Như gió xuân đột ngột đến, cây sắt cũng nở hoa lê”, tại sao trong thời gian ngắn như vậy lại xuất hiện nhiều dự án DeFai như ma thuật? Chưa hiểu rõ tiêu chuẩn và khuôn khổ, một cuộc đua DeFai mới lại bắt đầu? Tốt, tiếp theo, tôi sẽ chia sẻ từ góc nhìn giáo dục về một số dự án DeFai lớn là gì?
1）Những ngày gần đây, @poopmandefi anh đã chia sẻ một biểu đồ phân phối dự án hệ sinh thái DeFai, đã lan truyền rộng rãi trong cộng đồng, nhưng vẫn có quá nhiều dự án liên quan chưa được ghi nhận. Rất nhiều người có thể lo lắng, lo sợ bỏ lỡ mật khẩu của một gia tài, nhưng thực tế là không cần phải lo lắng.
Trước hết, cần được nhấn mạnh rằng, trong số đó không thể không kể đến một phần của các dự án AI “mới” hiện tại khá được chú ý, như: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod 3 x, nhưng phần lớn đều là những gương mặt mới toanh nhưng tỏ ra “cũ”.
Nguyên nhân cốt lõi nằm ở việc hầu hết họ đều là các dự án cũ được tái thiết với AI Agent và được trang bị kỳ vọng mới, một số dự án cũ đã từng làm rất nhiều công việc tối ưu trải nghiệm trong lĩnh vực DeFi nhưng không ai quan tâm, một số dự án cũ khó được khám phá dưới ánh sáng của sự chú ý từ VC và các nhà đầu tư nhỏ lẻ trong vòng VC trước đó.
2）Hình dưới đây có tổng cộng bốn nhóm lớn, tôi đã cố gắng phân tích từng nhóm một theo hiểu biết của mình:
1、AI Abstraction (trừu tượng hóa AI): Như tên gọi, nó là khả năng trừu tượng hóa một số khả năng xử lý thông tin của các mô hình lớn AI, đóng gói chúng trong trải nghiệm sản phẩm trực tiếp có thể tương tác ngữ nghĩa với người dùng. Người dùng có thể nhập một số thông tin có thể gọi giao diện giao dịch trực tiếp trong hộp thoại, được tự động hoá bởi AI backend để hoàn thành giao dịch.
Ví dụ: “sự mơ hồ” của lời nhắc đầu vào của người dùng và “độ chính xác” của thông tin xử lý back-end AIGC và các yêu cầu thực thi yêu cầu cơ chế “chịu lỗi”, hoặc người dùng cảm thấy rằng các hướng dẫn có thể được nhập và thực thi quá đơn giản để cạnh tranh với trải nghiệm DeFi hiện tại hoặc người dùng nhập quá nhiều lệnh với kỳ vọng cao và thấy rằng không có sự thực thi chính xác của bộ giải trong nền của chương trình, không thể xử lý được.
Nhưng loại sản phẩm này có thể thu hút một lượng lớn người dùng thông qua cách tương tác mới lạ và việc giải quyết một số vấn đề cơ bản như Swap, Staking. Lý do là tiềm năng sau này của nó có thể dự đoán được mạnh mẽ. Bởi vì cách người dùng nhập dữ liệu vào Prompt có thể là văn bản, âm thanh và các cách thuận tiện khác phù hợp với thói quen sử dụng, sẽ giảm thiểu rất nhiều rào cản sử dụng, đồng thời khả năng xử lý của nền tảng AIGC sẽ từ từ tích hợp thêm nhiều Giải pháp mới hơn để cải thiện trải nghiệm sử dụng của người dùng.
Dù sao đi nữa, đây là một nỗ lực để khám phá mô hình giao dịch mới, giống như Uniswap đã đưa mô hình giao dịch AMM Swap vào thị trường vào thời điểm đó, ban đầu cũng gặp phải phàn nàn về độ trượt lớn. Đường đua phân tách AI Abstraction trong tương lai ngắn có thể thực sự là một cái gì đó không quan trọng, nhưng cơ hội chuyển đổi mô hình lớn mà nó sinh sản trong tương lai xứng đáng được quan tâm.
2、Quản lý Danh mục Tự trị & Tối ưu Hóa Lợi suất (Tự động hóa Quản lý Danh mục & Tối ưu Hóa Lợi suất): Loại sản phẩm này là kết quả của cuộc đua trong thị trường DeFi của vòng trước, một số lượng lớn dự án muốn có phần chia sẻ trong thị trường DeFi từ các góc độ cá nhân hóa, tùy chỉnh, phân khúc dọc, trải nghiệm chuyên sâu, v.v. Nhưng trước khi có thể thu hoạch quả ngọt của chiến thắng, ngành công nghiệp DeFi đã gần như trở nên hoang vắng.
Hầu hết các chiến lược tối ưu hóa thu nhập DeFi như vậy đều đến từ khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu trên chuỗi của các nhóm, chẳng hạn như sâu độ giao dịch, luồng vốn, biến động APY, ước lượng trượt giá, lệch giá, không gian lợi nhuận, cảnh báo rủi ro và nhiều hơn nữa. Dựa trên phân tích dữ liệu trên chuỗi thời gian thực này, sau đó đề xuất một bộ chiến lược thực hiện, chẳng hạn như phân bổ vốn vị trí, thực hiện cơ hội lợi nhuận, dự đoán thu nhập Yield, chiến lược hồ bơi đơn hoặc kết hợp, quản lý tổn thất không đổi, kiểm soát rủi ro thanh lý và nhiều hơn nữa.
Đơn giản nhưng cốt lõi của loại sản phẩm này là khả năng nắm bắt cơ hội giao dịch dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian thực +, cộng với một bộ phân tích tự động được tối ưu hóa dựa trên hợp đồng thông minh và khả năng nâng cao trải nghiệm thực hiện giao dịch. Một cách nhìn đầu tiên, có liên quan gì đến trí tuệ nhân tạo? Điểm kết hợp nằm ở việc phân tích dữ liệu và lập kế hoạch chiến lược có thể huấn luyện và điều chỉnh chiến lược của các nhà giao dịch, tạo ra cơ hội đầu tư có khả năng hiệu quả hơn so với con người.
Hơn nữa, kết hợp với AI Agent, không gian tưởng tượng càng lớn hơn, mỗi người đều có thể sử dụng chiến lược của mình để điều chỉnh các ưu tiên giao dịch cá nhân của mình cho AI Agent, tự động tìm kiếm cơ hội trên chuỗi và thực hiện giao dịch tự động. Đưa AI Agent trở thành trợ lý giao dịch cao cấp của con người là một câu chuyện dài hấp dẫn và liên tục.
3、 Phân tích hoặc dự đoán thị trường: Loại sản phẩm này với vai trò siêu AI độc lập đã chiếm lĩnh tâm trí của hầu hết người dùng, ví dụ, @aixbt_agent thực sự đã trở thành nền tảng thông tin chính của nhiều nhà giao dịch với tư cách là KOL hàng đầu. Tuy nhiên, mọi người đối với AI Agent chỉ cung cấp phân tích chiến lược giao dịch có thể công nhận khả năng ứng dụng thực tế của nó, nhưng lại thiếu không gian tưởng tượng xa hơn. Ví dụ, liệu AI Agent của tôi có thể theo dõi tin tức từ AIXBT, tự động giúp tôi quyết định mua đáy và thực hiện giao dịch lướt sóng? Vân vân.
Về lý thuyết, điều này hoàn toàn khả thi tự nhiên, trong thực tế, các AI Agent như AIXBT hoàn toàn có thể tự đại diện quản lý tài sản của người dùng, đồng thời dựa trên thông tin của chính nó để ra quyết định và hỗ trợ người dùng thực hiện giao dịch, chỉ là bước này chưa được thực hiện. Hiện tại, tốc độ chiếm lĩnh tâm trí của người dùng cho các sản phẩm như vậy rất nhanh, kết hợp với khả năng thương mại hóa dựa trên lưu lượng, không gian tưởng tượng thực tế không hẹp.
- Cơ sở hạ tầng hoặc Nền tảng DeFai (基础设施和平台): Phạm vi của các giao thức này rất rộng, ngoài các nền tảng mới nổi như #ai16z 、#Virtaual AI Agent Native, các dự án và khung công việc liên quan đến năng lực AI, dữ liệu, điều chỉnh v.v. như Bittensor, io, Atheir, @hyperbolic_labs, Vana, SaharaAI và nhiều dự án khác có thể mở rộng đến đây.
Sau cùng, AI Agent phải hoạt động bình thường, dữ liệu là dầu, sức mạnh tính toán là lưới điện, suy luận là biến áp, AI Agent là nhà cung cấp dịch vụ cho người dùng cuối và những thứ khác, tất cả chúng đều là nhà cung cấp dịch vụ từ nguồn cung cấp.
Vì vậy, không có nhiều điều để nói, phần sau của AI Agent sẽ phải tích cực, các nền tảng DeFi như vậy sẽ chắc chắn sẽ phát triển mạnh mẽ. Ban đầu, AI Agent chỉ là một phần của AI Narrative, các khung và tiêu chuẩn, DeFai, Gamfai, MetAiverse và các cốt lõi khác không thể tránh khỏi các nền tảng AI infra này.
Trên đây.
Mặc dù tôi đã giúp mọi người có cái nhìn rõ ràng về DeFai, nhưng điều đó không có nghĩa là tôi không tin tưởng. So với thị trường ‘thời đại hỗn độn’ hiện tại với các khung và tiêu chuẩn mơ hồ và khó đánh giá, DeFai ít nhất đã đưa vào một ứng dụng AI Agent hơn, và có thể qua trải nghiệm, PMF và các sản phẩm thực tế, từng bước nhìn thấy tiến triển và kỳ vọng.
Điều này cũng là một dấu hiệu cho thị trường AI Agent hiện tại đang trở nên thực tế hơn là ảo, hơn nữa, với nhiều loài cổ đại không tìm thấy cơ hội trong thời đại DeFi cũ, trước xu hướng mới, đây không phải là cơ hội để họ giải phóng tiềm năng sao?
Liên kết gốc
