Ghi chú của biên tập viên: Tác giả tóm tắt những lợi ích và phản ánh sau khi duyệt qua hơn 50 dự án hackathon Cookie DeFAI, chỉ ra tiềm năng và khoảng cách thị trường của Đại lý DeFAI, đặc biệt là sự gia tăng của Đại lý dọc và những thiếu sót của việc nghiên cứu Đại lý. Các tác giả cho rằng cookie, như một nền tảng dữ liệu, đang thúc đẩy các dự án sáng tạo và đề xuất rằng các nhóm nên tập trung vào các trường hợp sử dụng mới thay vì sao chép các tính năng hiện có. DeFAI được kỳ vọng sẽ trở thành một thị trường dọc quan trọng trong không gian và có thể cạnh tranh với các Đại lý Web2 trong tương lai.

Dưới đây là nội dung gốc (đã được chỉnh sửa để dễ đọc và hiểu):

Những gì tôi học được sau khi duyệt qua hơn 50 dự án hackathon Cookie DeFAI (nó giống như phản hồi / ý kiến hiện tại của tôi về thị trường Đại lý / cách dự án nổi bật).

Hiện trạng: DeFAI = một lớp trừu tượng của nhiều nhà phát triển

Nhiều nhóm đã thêm giao diện NLP vào sản phẩm của họ (có thể là vì họ cho rằng DeFAI tương đương với @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). Trong hầu hết các trường hợp, điều này không phải lúc nào cũng phù hợp - đặc biệt là khi bạn chỉ có thể làm một số công việc đơn giản như sử dụng Cookie API để tìm hiểu ảnh hưởng của 5 đồng tiền AI Agent hàng đầu, tìm kiếm các đồng tiền hàng đầu đầy tiềm năng, v.v. Điều này chỉ là một tính năng nhỏ, nhiều lớp trừu tượng hàng đầu đã có sẵn.

Tôi nghĩ rằng, việc sử dụng trực tiếp bảng điều khiển Cookie để xem các phân tích này sẽ tốt hơn, thay vì thêm một giao diện mới - chức năng của nó không đủ toàn diện.

DeFAI ≠ Tầng trừu tượng

Thay vì sao chép các chức năng hiện có, nhóm nên tập trung vào việc sử dụng Cookie API để mở khóa những khả năng mới - thúc đẩy các trường hợp sử dụng và lĩnh vực đứng đầu, thay vì lấy cảm hứng từ lĩnh vực hiện tại.

Được sinh ra bởi Agent垂直

Tôi rất ngạc nhiên với nhiều ý tưởng thú vị mà đã xuất hiện trong cuộc thi hackathon này - có một số dự án với các khái niệm độc đáo. Mặc dù nhiều dự án vẫn đang ở giai đoạn trình diễn/suy nghĩ sơ bộ, nhưng chúng vẽ nên bức tranh hứng thú về các trường hợp sử dụng trong tương lai.

• Một Đại lý giúp bảo vệ tài sản của bạn - kiểm tra xem bạn có an toàn không, nếu bạn qua đời, nó sẽ hành động để thực hiện điều nguyện của bạn.

• ETF / quỹ chỉ số sử dụng phân tích cookie cho các quyết định đầu tư và báo cáo nghiên cứu toàn diện. • Phân tích bảo mật đại lý và điểm bảo mật đại lý.

• Sự giống như Trung tâm học tập của sản phẩm/phát triển viên như ChatGPT, giúp các nhà phát triển hiểu rõ mọi thông tin về Solana.

• Lớp DYOR, theo dõi các cuộc gọi phân tích / KOL, DYOR và sao chép giao dịch.

• Framework allowing Agent to sign contracts, enabling complex interactions between Agents or between Agent and human (unsecured loans, employment agreements, alliances/coordinations).

• 个性化+DeFAI Agent——AI 伴侣，会根据市场动态调整其行为/视觉效果。

Ngày càng có nhiều đội đã ra mắt Agent trong lĩnh vực chia nhỏ, không chỉ là Agent Giao dịch hoặc Agent Bảng điều khiển/nghiên cứu được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo. Việc ra mắt Agent theo chiều sâu giúp dễ phân biệt chúng với Agent tổng quát.

Đại lý giao dịch đã có một người chơi hàng đầu. Mặc dù lĩnh vực này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng vẫn rất khó để nổi bật - đặc biệt là trong giai đoạn đầu. Sẽ tốt hơn nếu tập trung vào các tác nhân dọc.

Nhiều người có thể nghĩ rằng @HeyTracyAI là Đại lý cờ đỏ của @virtuals_io trên Solana, không có ích lợi gì, không thể giúp bạn kiếm tiền. Trên thực tế, một Đại lý được xây dựng giống như một doanh nghiệp thực sự - giải quyết vấn đề thực tế - sẽ hoạt động tốt hơn trong dài hạn. Thị trường thể thao là một thị trường địa chỉ lớn (TAM). Hãy nhìn ra các lĩnh vực ngoài Web3. (Không phải là đề xuất Tracy, chỉ là một quan điểm về Đại lý theo chiều dọc.)

Kết luận: Các đại lý dọc theo lĩnh vực cụ thể đã giải quyết các vấn đề cụ thể, tạo ra các trường hợp sử dụng độc đáo, trong khi đại lý chung thì khó có thể nổi bật.

Thiếu nghiên cứu phù hợp với Đại lý

Mặc dù Đặc vụ dọc đang mở rộng thị trường phân khúc độc đáo, nhưng một khoảng trống chính khác trong lĩnh vực này là Đặc vụ nghiên cứu phù hợp.

Từ khóa ở đây là “phù hợp”. Hiện tại chưa có nghiên cứu nào chỉ ra rằng Agent có thể thay thế con người trong việc tổng hợp thông tin và suy luận. Điều này không chỉ áp dụng cho dự án Cookie DeFAI Hackathon mà còn áp dụng cho trường hợp chung của Web3 AI Agent.

Hiện tại, hầu hết các AI Agent chỉ là việc tổng hợp dữ liệu, nhưng chúng không có cái nhìn tổng thể giống như con người. Phân tích dữ liệu thông qua bảng điều khiển truyền thống, như @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco, và sử dụng Grok, vẫn tốt hơn việc để AI Agent “nuôi dưỡng” AI Agent Web3 “thấu hiểu”.

Mặc dù có nhiều tầng trừu tượng và nhóm tập trung vào việc nâng cao khả năng nghiên cứu, nhưng vẫn còn những khoảng trống rõ rệt ở đây. Ai có thể phá vỡ điều này trước tiên, người đó sẽ chiếm ưu thế quan trọng.

Cookie DeFAI 黑客松项目

Đa số dự án hackathon vẫn đang ở giai đoạn phát triển sớm, nhiều dự án vẫn chưa triển khai. Vì đây là một hackathon DeFAI thuần túy (như bạn đã thấy, DeFAI là danh mục tốt nhất trong AI Agent), nhiều dự án và token chất lượng cao sẽ xuất hiện từ sự kiện này.

Như đã đề cập ở phần thứ hai, nhiều dự án sẽ cung cấp các trường hợp sử dụng mới cho ứng dụng DeFAI vượt ra ngoài hiểu biết hiện tại của chúng ta.

Với sự phát triển liên tục của AI Agent như một lĩnh vực, Agent có thể điền vào nhiều khoảng trắng hơn - ví dụ, B2A (Từ Doanh Nghiệp đến Agent) vượt xa B2B và B2C.

Đợt DeFAI tiếp theo không chỉ mở rộng các trường hợp sử dụng hiện có - chúng sẽ tạo ra các trường hợp sử dụng hoàn toàn mới.

Cookie đóng vai trò là kênh phân phối và hỗ trợ dữ liệu của đại lý

Khác với việc phụ thuộc vào nền tảng khởi động để nổi bật với mã thông báo Agent duy nhất, Cookie thúc đẩy bằng cách cung cấp hỗ trợ dữ liệu AI Agent trên chuỗi và ngoại chuỗi để tạo điều kiện cho Agent và nhóm - điều này mở ra các trường hợp sử dụng mới và thú vị.

Đồng thời, bảng điều khiển của cookie đã được sử dụng bởi hơn 240.000 MAU, những người tham gia sâu vào lĩnh vực này. Những viên đá quý được tìm thấy trên bảng điều khiển Cookie và Cookie Hackathon giống như khám phá một viên ngọc mới trên Virtuals.

Cookie đã chứng minh mình là một kênh phân phối đại lý mạnh mẽ. Đồng thời, càng nhiều đại lý tận dụng điều này, hệ sinh thái sẽ phát triển nhanh hơn.

Kết luận

Cảm giác mà sự kiện hackathon này mang lại giống với Solana AI hackathon, nhưng có thể nói là tốt hơn - bởi vì nó là hoàn toàn DeFAI.

DeFAI không chỉ là một xu hướng trí tuệ nhân tạo khác - nó có tiềm năng trở thành lĩnh vực Agent có triển vọng nhất trong lĩnh vực mã hóa. Cuộc thi hackathon lần này đã chứng minh điều đó.

Tôi thiên về DeFAI, xem nó như một ví dụ mã hóa Agent sinh ra tự nhiên, có thể phát triển như một lĩnh vực dọc độc lập và cạnh tranh với Web2 Agent.

「Liên kết gốc」