Qiao Wang: AI đã hoàn toàn thay đổi cách mà các công ty khởi nghiệp hoạt động, việc suy nghĩ trước về lợi thế cạnh tranh quan trọng hơn việc phù hợp với sản phẩm.

Tác giả: qw

Biên dịch: TechFlow sâu

Ba năm trước, khi ChatGPT vừa được ra mắt, tôi đã viết một ứng dụng nhỏ để giúp mình ưu tiên xử lý email và tin nhắn. Bởi vì kỹ năng lập trình của tôi hơi lỗi thời, tôi đã chọn ChatGPT để hỗ trợ hoàn thành công việc mã hóa. Lúc đó, tôi ngay lập tức cảm nhận được sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Dự án này chỉ mất cho tôi nửa ngày, trong khi trong thời đại không có trí tuệ nhân tạo, có thể cần mất vài ngày mới hoàn thành được.

Trong vài năm tới, người sáng lập công nghệ tại liên minh bắt đầu sử dụng các công cụ mã hóa AI như Cursor. Tôi đã hỏi họ, các công cụ này có thể tăng hiệu suất lao động bao nhiêu? Trung bình, tăng khoảng 1.5 lần, một số người thậm chí cho biết có thể đạt đến 2 lần.

Trong tuần này, tôi đã đặt ra cùng một câu hỏi đối với các thành viên mới nhất của Liên minh. Câu trả lời của họ cho thấy sự tăng năng suất nằm trong khoảng từ 2 đến 4 lần. Điều này khiến tôi ngạc nhiên. Không chỉ vì mức độ tăng năng suất lớn, mà còn vì tốc độ tiến bộ nhanh chóng - chỉ trong vòng ba năm, năng suất đã tăng lên 4 lần, và xu hướng này vẫn tiếp tục.

Khi tôi sử dụng ChatGPT lần đầu tiên như một trợ lý, tôi đã mơ hồ cảm thấy rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi luật lệ của doanh nghiệp mãi mãi. Và bây giờ, tôi hoàn toàn tin vào điều đó.

Chi phí viết phần mềm đang giảm mạnh, gần như tiệm cận con số không. Nhưng đó chỉ là khởi đầu. Chi phí trong các lĩnh vực kinh doanh khác như tiếp thị, bán hàng, dịch vụ khách hàng, vận hành cũng đang giảm đáng kể. Sự thay đổi này đã bắt đầu xuất hiện trong các tập đoàn lớn. Đối với các công ty khởi nghiệp chưa tìm thấy điểm kết nối với thị trường sản phẩm (PMF), tác động tạm thời còn nhỏ vì nhà sáng lập cần chịu trách nhiệm trực tiếp về việc thu hút và hỗ trợ người dùng để tiếp cận khách hàng hơn. Nhưng với các công ty khởi nghiệp đã tìm thấy PMF, họ đang bắt đầu tận dụng trí tuệ nhân tạo để mở rộng kinh doanh nhanh hơn.

Kết quả của sự thay đổi này là rõ ràng: các công ty khởi nghiệp không còn cần nhiều vốn và một đội ngũ lớn để phát triển nhanh chóng. Nói cách khác, có thể có nhiều kỳ lân được tạo ra bởi một vài người đồng sáng lập và ít hơn 500.000 đô la tài trợ trong tương lai. Trên thực tế, trong vài năm qua, chúng tôi đã thấy ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp của Liên minh tăng doanh thu hàng triệu hoặc thậm chí hàng chục triệu đô la mỗi năm chỉ sau khi huy động một lượng nhỏ tài trợ hạt giống thông qua chúng tôi và một vài nhà đầu tư thiên thần. Các nhóm của họ thường có quy mô dưới 10-20 người và có thể không bao giờ cần phải tái cấp vốn.

Điều này đặt ra câu hỏi: nếu chi phí viết phần mềm và mở rộng quy mô kinh doanh ngày nay quá thấp, thì các doanh nghiệp có thể dựa vào (moats) hào nước" nào khác để duy trì tính cạnh tranh?

Dữ liệu độc quyền: Dữ liệu khách hàng duy nhất hoặc bộ dữ liệu công cộng khó có thể tiếp cận, có thể tạo ra rào cản cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Hiệu ứng mạng: Mặc dù lý thuyết có thể xây dựng lại cơ sở hạ tầng công nghệ của Facebook hoặc Nasdaq, nhưng việc thu được người dùng của họ lại không phải là điều dễ dàng.

Tích hợp sâu: Phần mềm doanh nghiệp tích hợp sâu vào luồng công việc có chi phí chuyển đổi cao.

Hệ sinh thái khóa: Nền tảng với hệ sinh thái phát triển mạnh mẻ và tổ chức tích hợp của bên thứ ba có đề cao hơn.

Rào cản quản lý: Trí tuệ nhân tạo không thể giúp các doanh nghiệp thu được giấy phép và quan hệ cần thiết để hoạt động trong các ngành công nghiệp có mức độ quản lý cao như tài chính, y tế hoặc quốc phòng.

Sự tin tưởng và thương hiệu: Người tiêu dùng và tổ chức vẫn tin tưởng hơn vào các thương hiệu nổi tiếng khi đưa ra quyết định quan trọng.

Giới hạn thế giới vật lý: Cơ sở hạ tầng vật lý, công nghệ robot và chuỗi cung ứng vẫn tồn tại các ràng buộc hiện thực mà trí tuệ nhân tạo không thể vượt qua.

Thông tin sâu về người dùng: Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể giúp thực hiện một số ý tưởng khá tốt, nhưng sự hiểu biết thực sự về nhu cầu của người dùng không nằm trong dữ liệu huấn luyện của trí tuệ nhân tạo mà đến từ việc trực tiếp giao tiếp với người dùng.

Đối với các công ty mới thành lập chưa tìm thấy PMF, việc tìm thấy PMF là cấp bách. Nhưng hiện tại, việc suy nghĩ sớm hơn về lợi thế cạnh tranh sau PMF có thể quan trọng hơn bất kỳ lúc nào trước đây.