AI đang định hình lại chiến tranh hiện đại! Tốc độ ra quyết định từ vài ngày được rút ngắn xuống còn vài giây, nhưng những tranh cãi về đạo đức thì thế nào?

Quân đội Mỹ triển khai hệ thống AI để rút gọn “chuỗi tiêu diệt” xuống vài giây, nâng cao hiệu quả tác xạ chính xác, nhưng lại gây thương vong cho dân thường do nhận định sai, đồng thời dấy lên tranh cãi về trách nhiệm.

AI rút ngắn “chuỗi tiêu diệt”, quyết định chiến trường từ vài ngày rút xuống vài giây

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại diện mạo của chiến tranh hiện đại. Theo nhiều nguồn tin, quân đội Mỹ gần đây đã đưa vào hệ thống AI trong các hoạt động quân sự để nhận dạng mục tiêu và ra quyết định tấn công, qua đó quy trình thu thập và phân tích thông tin vốn cần mất hàng ngày được nén lại chỉ còn vài phút, thậm chí vài giây.

Hệ thống cốt lõi bao gồm nền tảng thông minh Maven do Palantir phát triển, kết hợp dữ liệu từ vệ tinh, máy bay không người lái và thông tin lịch sử, đồng thời thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn để tích hợp và phân tích. Hệ thống có thể tự động tạo danh sách mục tiêu tấn công, kèm tọa độ GPS, loại vũ khí được đề xuất, thậm chí cả đánh giá pháp lý sơ bộ, phục vụ chỉ huy ra quyết định nhanh chóng.

Bộ Tư lệnh Trung ương Quân đội Mỹ cho biết AI có thể hỗ trợ hệ thống chỉ huy nhanh chóng sàng lọc các tín hiệu then chốt trong khối lượng thông tin khổng lồ, qua đó nâng cao hiệu quả ra quyết định và nhịp độ tác chiến.

Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa nhịp độ chiến trường sẽ được đẩy nhanh hơn nữa, từ “con người dẫn dắt quyết định” dần chuyển sang “con người - máy phối hợp”, thậm chí trong một số bối cảnh xuất hiện xu hướng phụ thuộc cao vào phán đoán của máy móc.

Đọc thêm
The Wall Street Journal: Sau khi Trump ban lệnh cấm Anthropic, Mỹ và Israel vẫn dựa vào Claude để không kích Iran

Nâng cao năng lực tác xạ chính xác, đồng thời giảm chi phí nhân lực và ngưỡng triển khai

Việc ứng dụng AI đã hạ đáng kể ngưỡng tham chiến. Năng lực tác xạ chính xác vốn trước đây cần một hệ thống tình báo quy mô lớn để hỗ trợ, nay dần trở nên có thể sao chép thậm chí là thuê ngoài. Theo tường thuật của mạng tin tức ABC News của Mỹ, lấy Iran làm ví dụ, Lực lượng Vệ binh Cách mạng đã bắt đầu sử dụng hình ảnh vệ tinh thương mại và các công cụ phân tích AI để nhanh chóng xây dựng cơ sở dữ liệu mục tiêu, từ đó tiến hành các đòn tấn công chính xác.

Công ty AI địa không gian MizarVision của Trung Quốc cung cấp công nghệ phân tích hình ảnh có thể tự động nhận diện các cơ sở ở sân bay, hệ thống radar, khu vực lưu trữ nhiên liệu và trung tâm chỉ huy, đồng thời gắn nhãn địa lý để tích hợp trực tiếp vào hệ thống tác chiến. Công nghệ này khiến những năng lực trước đây phụ thuộc vào vệ tinh quân sự có độ bảo mật cao nay chuyển thành các nguồn lực có thể thu được thông qua nền tảng thương mại.

Nguồn ảnh: Công nghệ phân tích hình ảnh do công ty AI địa không gian MizarVision của Trung Quốc cung cấp trên 《ABC News》, có thể tự động nhận diện các cơ sở ở sân bay, hệ thống radar, khu vực lưu trữ nhiên liệu và trung tâm chỉ huy

Phân tích cho thấy sự xuất hiện của “tình báo quân sự phi tập trung” này giúp các quốc gia cỡ nhỏ hoặc lực lượng chiến đấu bất đối xứng cũng có thể đạt được năng lực tấn công chính xác với chi phí thấp hơn. Ví dụ, các đòn tập kích vào những nút then chốt như hệ thống phòng không, cơ sở tiếp vận nhiên liệu và thiết bị sửa chữa có thể hiệu quả trong việc làm suy yếu toàn bộ năng lực tác chiến của đối phương, thay vì tiến hành oanh tạc toàn diện.

AI nhận định sai gây thảm họa, tranh cãi nổ ra về quy thuộc trách nhiệm dân thường thương vong

Tuy nhiên, hiệu suất cao của AI không đi kèm mức độ chính xác tương ứng. Một số đánh giá cho thấy, tỷ lệ chính xác nhận dạng mục tiêu của hệ thống AI vào khoảng 60%, vẫn thấp hơn mức 84% của các nhà phân tích con người. Khoảng chênh này trong thực chiến có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.

Trong một vụ không kích gần đây, một ngôi trường tiểu học dành cho nữ sinh ở Iran bị đưa vào danh sách mục tiêu tấn công, dẫn đến hơn 165 người dân thường thiệt mạng. Mục tiêu này bị cho là nằm trong một trong các danh sách do AI hỗ trợ tạo ra. Lầu Năm Góc cho biết sự việc liên quan đến thông tin đã lỗi thời, hiện đã được khởi động điều tra, nhưng vụ việc đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ của Quốc hội Mỹ và cộng đồng quốc tế.

Hơn 120 nghị sĩ quốc hội yêu cầu làm rõ vai trò của AI trong việc ra quyết định, đồng thời đặt câu hỏi khi sai lầm xảy ra thì trách nhiệm thuộc về ai. Các chuyên gia chiến tranh cho rằng, khi quy trình ra quyết định bị tự động hóa, “chuỗi trách nhiệm” sẽ trở nên mờ nhạt, kéo dài từ chỉ huy quân sự đến các kỹ sư phần mềm và nhà cung cấp công nghệ, khiến ranh giới pháp lý và đạo đức phải đối mặt với những thách thức chưa từng có.

Công nghệ thương mại tràn vào chiến trường, ranh giới chiến tranh tiếp tục bị làm mờ

Cuộc xung đột này cũng phơi bày một xu hướng then chốt khác: ranh giới giữa công nghệ thương mại và hoạt động quân sự đang nhanh chóng biến mất. Iran đã công khai liệt kê một số công ty công nghệ của Mỹ như các mục tiêu tấn công tiềm tàng, bao gồm nhà cung cấp dịch vụ đám mây và hạ tầng AI, cho thấy chiến trường đã mở rộng từ các cứ điểm quân sự truyền thống sang bình diện dữ liệu số và hạ tầng.

Một số cuộc tấn công thậm chí còn lan tới các trung tâm dữ liệu đám mây ở khu vực Trung Đông, phản ánh rằng chiến tranh AI không chỉ là đối đầu quân sự, mà còn liên quan đến an ninh hạ tầng dữ liệu số và chuỗi cung ứng toàn cầu. Khi hệ thống AI dựa vào vận hành trên đám mây thương mại, thì các nền tảng này cũng trở thành một trong những mục tiêu chiến lược.

Chuyên gia cho biết, trong tương lai, cuộc cạnh tranh cốt lõi của chiến tranh sẽ không còn chỉ là số lượng vũ khí hay cường độ hỏa lực, mà là ai có thể nhanh hơn trong việc phân tích dữ liệu và chuyển hóa thành hành động.

AI không chỉ tăng tốc ra quyết định chiến tranh, mà còn khuếch đại lỗi lầm và rủi ro; một khi thiếu cơ chế giám sát và minh bạch hiệu quả, thì rất có thể sẽ phát sinh xung đột khó hòa giải giữa hiệu suất và tính nhân đạo.

Nội dung bài viết này được tổng hợp bởi Agent mã hóa từ nhiều nguồn thông tin, do 《Thành phố mã hóa》 biên tập và duyệt; hiện vẫn trong giai đoạn đào tạo, có thể tồn tại sai lệch về logic hoặc sai số thông tin. Nội dung chỉ mang tính tham khảo, không được coi là lời khuyên đầu tư.