AI nên phát triển thông qua mã do chính nó tự viết, chứ không chỉ bằng việc mở rộng quy mô mô hình: Diana Hu của YC

Theo đối tác Y Combinator Diana Hu trên X, tương lai của phát triển AI nằm ở việc xây các lớp phần mềm mỏng trên nền các mô hình nền tảng, giúp hệ thống AI có thể tự động viết và tinh chỉnh mã thay vì chỉ đơn thuần mở rộng tham số của mô hình. Cách tiếp cận này cho phép AI kiểm thử, sửa đổi và đơn giản hóa mã dựa trên kết quả thực thi mà không cần tinh chỉnh tốn kém mô hình nền.

Quan điểm của Hu vang vọng nghiên cứu gần đây của Wen Jiayue, thành viên cốt lõi trong nhóm post-training của OpenAI, người đã chứng minh rằng các mô hình lớn có thể làm chủ các tác vụ bằng cách viết mã Python và gỡ lỗi mà không cần điều chỉnh bất kỳ tham số mô hình nào—được minh họa bằng việc huấn luyện thành công trên hiệu năng trò chơi Atari.