Tin tức Gate News: Trong thời gian diễn ra kỳ họp lần thứ 17 của Liên minh Phát triển Ngành Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc vào ngày 10 tháng 4, Ủy ban Quản trị An toàn của Liên minh Phát triển Ngành Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc chính thức công bố “Hướng dẫn quản lý rủi ro triển khai OpenClaw dạng tác nhân thông minh”. Hướng dẫn tập trung vào các điểm đau về phòng ngừa và kiểm soát rủi ro mà doanh nghiệp gặp phải trong quá trình hiện thực hóa công nghệ; đồng thời đưa ra khung tổng thể về an toàn triển khai bao phủ trọn vẹn toàn bộ vòng đời gồm triển khai, sử dụng và loại bỏ khỏi vận hành, kèm theo các quy định tự rà soát. Mục tiêu nhằm thúc đẩy các tác nhân thông minh chuyển từ “có thể triển khai” sang “triển khai an toàn, sử dụng đúng quy định, quản trị liên tục”, qua đó cung cấp định hướng thực tiễn để doanh nghiệp triển khai công nghệ một cách chuẩn mực.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Byreal ra mắt trợ lý giao dịch AI trên chuỗi RealClaw, hỗ trợ mở rộng kỹ năng của bên thứ ba
Byreal đã ra mắt trợ lý giao dịch AI trên chuỗi RealClaw vào ngày 13 tháng 4, công cụ này dựa trên khung OpenClaw, hỗ trợ mở rộng kỹ năng của bên thứ ba, người dùng có thể tự tùy chỉnh chiến lược giao dịch, hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm Alpha và chỉ mở cho người dùng được mời.
GateNews39phút trước
Astriax Nhận $50M Đầu tư từ Paradigm để Thúc đẩy Giao dịch Dẫn dắt Bởi AI
Astriax đã huy động thành công khoản $50M đầu tư từ Paradigm, định vị mình là một đơn vị dẫn đầu trong giao dịch on-chain do AI thúc đẩy. Quan hệ hợp tác này giúp củng cố uy tín của các tổ chức trong DeFi, tập trung vào thực thi tự động và phân tích nâng cao để tối ưu hóa các chiến lược giao dịch và cải thiện công tác quản lý thanh khoản.
BlockChainReporter1giờ trước
Ra mắt tác nhân AI mã nguồn mở Hermes Agent, có trí nhớ dài hạn và có thể thay thế OpenClaw
Nous Research phát hành khung AI Agent mã nguồn mở Hermes Agent, có cơ chế ghi nhớ dài hạn dựa trên SQLite và kiến trúc tự tiến hóa, hỗ trợ di chuyển chỉ bằng một lần bộ nhớ và kỹ năng của OpenClaw. Quá trình cài đặt bao gồm chín bước, đảm bảo an toàn có thể thực thi trong môi trường được cách ly bằng Docker. Ngoài ra, Hermes Agent hỗ trợ triển khai mô hình tại chỗ, phù hợp với người dùng coi trọng quyền riêng tư dữ liệu.
MarketWhisper6giờ trước
Aethir Claw cho phép tác nhân AI thực thi các quy trình làm việc sáng tạo
Aethir Claw là một nền tảng đám mây GPU phi tập trung cho phép các tác nhân AI Designer tự chủ để tạo nội dung, cách mạng hóa cách AI tạo hình ảnh và phương tiện truyền thông mà không cần lời nhắc của con người. Nó nâng cao khả năng mở rộng, tự động hóa và sự sáng tạo trong sản xuất kỹ thuật số.
BlockChainReporter7giờ trước
CIA để AI viết báo cáo tình báo đầu tiên của mình—và các “đồng nghiệp” của AI sẽ là người tiếp theo
Tóm lại
Thứ trưởng CIA, Michael Ellis, xác nhận cơ quan đã tạo ra báo cáo tình báo hoàn toàn do AI tạo ra lần đầu tiên.
Ellis phác thảo lộ trình cho các “đồng nghiệp” AI trong quy trình làm việc của nhà phân tích—và trong vòng một thập kỷ, các sĩ quan quản lý các nhóm tác nhân AI.
Thông tin công bố này đã xuất hiện khi CIA
Decrypt8giờ trước
Luận văn nghiên cứu của Đại học California: Bộ định tuyến AI agent có lỗ hổng nghiêm trọng, trộm cắp 26 thông tin đăng nhập mã hóa bí mật
Nghiên cứu của Đại học California đã tiết lộ các lỗ hổng bảo mật trong chuỗi cung ứng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặc biệt là các cuộc tấn công giả mạo (man-in-the-middle) độc hại mà bộ định tuyến của bên thứ ba có thể thực hiện. Nghiên cứu phát hiện 26 bộ định tuyến đã tiêm các lệnh độc hại, đánh cắp thông tin xác thực và dữ liệu nhạy cảm. Người dùng khó nhận biết ranh giới giữa việc xử lý thông tin xác thực và hành vi đánh cắp, và “chế độ YOLO” làm gia tăng rủi ro bảo mật. Nghiên cứu khuyến nghị các nhà phát triển nên tách biệt các thao tác nhạy cảm và chọn dịch vụ bộ định tuyến có kiểm tra/kiểm toán minh bạch để tăng cường phòng vệ.
MarketWhisper8giờ trước
