Coinbase sử dụng AI cho 95%–100% lượng mã code, lãnh đạo cho biết

Coinbase hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết hoặc rà soát gần 100% mã code của mình, theo Rob Witoff, giám đốc phụ trách nền tảng của công ty. Witoff cho Cointelegraph biết tỷ lệ này nằm trong khoảng 95% đến 100%, đánh dấu mức tăng mạnh so với tháng 2, khi trí tuệ nhân tạo được nhúng vào khoảng 40% mã code. Thông tin công bố này diễn ra sau cuộc tái cơ cấu tháng 5 của Coinbase, cắt giảm khoảng 14% nhân sự, trong đó CEO Brian Armstrong cho biết trí tuệ nhân tạo đã thay đổi đáng kể cách công việc được thực hiện. Mức độ ứng dụng này là một trong những tuyên bố tích hợp trí tuệ nhân tạo quyết liệt nhất từ một công ty tiền điện tử niêm yết công khai lớn, cho thấy sự chuyển dịch từ công cụ hỗ trợ năng suất thử nghiệm sang mô hình vận hành cốt lõi tại một trong những sàn giao dịch tiền điện tử lớn nhất ở Hoa Kỳ.

Coinbase triển khai trí tuệ nhân tạo trên toàn bộ phát triển và kiểm thử mã code

Witoff cho biết việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hiện thực sự mang tính phổ quát trong toàn công ty, khi nhân viên dùng các công cụ AI hàng ngày. Chỉ số này đề cập đến mã code được viết bởi hoặc với sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn, nghĩa là AI có thể được dùng cho việc soạn thảo, tái cấu trúc, kiểm thử, rà soát, gỡ lỗi hoặc tạo mã lệnh mẫu, trong khi các kỹ sư vẫn chịu trách nhiệm giám sát và triển khai.

Witoff thừa nhận việc sử dụng AI khác nhau tùy theo bối cảnh. Với các mảng nhạy cảm như mật mã học và bảo mật cốt lõi, giám sát của con người vẫn là trọng tâm. Ở các mảng ít rủi ro hơn, AI có thể tăng tốc tạo mẫu và phát triển các tác vụ thường quy. Công ty cũng đang dùng AI để kiểm tra xem mã code có hoạt động đúng hay không và để giúp xác định các lỗ hổng.

Coinbase vận hành hệ thống giao dịch, hạ tầng lưu ký, ví, công cụ tuân thủ và các tích hợp blockchain. Công ty cũng đang tái tổ chức theo các nhóm nhỏ hơn, ít tầng quản lý hơn và nhiều quy trình làm việc dựa trên AI hơn.

Coinbase liên kết việc áp dụng AI với đợt tái cấu trúc nhân sự tháng 5

Các đợt sa thải của công ty trong tháng 5 ảnh hưởng đến khoảng 700 nhân sự, tương đương khoảng 14% lực lượng lao động. Armstrong cho biết tại thời điểm đó rằng Coinbase cần quay lại tốc độ và sự tập trung của những năm đầu khởi nghiệp, với AI ở vị trí trung tâm. Ông cũng nói rằng các kỹ sư dùng AI để hoàn thành trong vài ngày những việc trước đây phải mất vài tuần với cả nhóm.

Sự tăng tốc từ 40% lên gần như toàn bộ mã code trong vòng vài tháng cho thấy mức độ nhanh chóng mà các tổ chức kỹ thuật đang thích nghi với AI tạo sinh. Mức độ áp dụng của Coinbase cũng phản ánh một xu hướng rộng hơn của ngành công nghệ, trong đó các công ty sử dụng trợ lý lập trình và tác nhân phần mềm để rút ngắn chu kỳ phát triển, tự động hóa công việc lặp lại và giúp các nhóm nhỏ hơn đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.

Các công ty hạ tầng tiền điện tử thiết kế lại phát triển xoay quanh AI

Các công ty tài sản số hoạt động trong môi trường thay đổi nhanh, nơi sàn giao dịch, ví, blockchain và hệ thống tuân thủ phải thích nghi kịp thời. Tuyên bố của Coinbase rằng 95% đến 100% mã code hiện đã được hỗ trợ bởi AI là tín hiệu cho thấy các công ty hạ tầng tiền điện tử lớn đang thiết kế lại việc phát triển phần mềm dựa trên AI.

Đối với nhà đầu tư, việc Coinbase áp dụng AI có thể củng cố luận điểm về đòn bẩy hoạt động cao hơn. Nếu công ty có thể xây dựng và duy trì sản phẩm với ít nhân sự hơn, họ có thể cải thiện biên lợi nhuận và tăng tốc phát triển sản phẩm. Đối với cơ quan quản lý và khách hàng, câu hỏi là liệu tự động hóa có thể được cân bằng với các cơ chế kiểm soát mạnh, khả năng kiểm toán và trách nhiệm giải trình hay không.

Câu hỏi thường gặp

Tỷ lệ bao nhiêu mã code của Coinbase hiện được hỗ trợ bởi AI?

Rob Witoff, giám đốc phụ trách nền tảng của Coinbase, cho biết hiện có từ 95% đến 100% mã code của công ty được viết bởi hoặc với sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là mức tăng so với khoảng 40% vào tháng 2.

Coinbase đã cắt giảm bao nhiêu nhân viên trong tháng 5?

Coinbase đã cắt giảm khoảng 14% lực lượng lao động trong tháng 5, tương đương ảnh hưởng đến khoảng 700 nhân sự. CEO Brian Armstrong cho biết tại thời điểm đó rằng AI đã thay đổi đáng kể cách công việc được thực hiện và công ty cần tinh gọn hơn, nhanh hơn.

Coinbase sử dụng AI khác nhau như thế nào cho các mảng mã code nhạy cảm?

Witoff thừa nhận việc sử dụng AI khác nhau tùy theo bối cảnh. Với các mảng nhạy cảm như mật mã học và bảo mật cốt lõi, giám sát của con người vẫn là trọng tâm. Ở các mảng ít rủi ro hơn, AI có thể tăng tốc tạo mẫu và phát triển các tác vụ thường quy.