Nhiều công ty từng sa thải nhân viên để triển khai hệ thống trí tuệ nhân tạo đang đảo ngược quyết định và thuê lại nhân sự sau khi các công cụ AI thất bại trong việc xử lý các tác vụ kinh doanh phức tạp. Hãng xe Ford đang tái tuyển dụng hàng trăm kỹ sư giàu kinh nghiệm để giải quyết các vấn đề chất lượng mà hệ thống tự động không thể xử lý, trong khi Ngân hàng Commonwealth Bank of Australia đã đảo ngược việc cắt giảm việc làm đối với hơn 40 nhân viên dịch vụ khách hàng sau khi một bot giọng nói AI không thể đáp ứng được khối lượng cuộc gọi. Các động thái đảo ngược này diễn ra khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận những hạn chế của AI và nhu cầu giám sát của con người, với các báo cáo ngành cho thấy 55% công ty từng sa thải nhân viên do AI thừa nhận đã đưa ra quyết định sai lầm.
Ford được cho là đang thuê lại hàng trăm kỹ sư giàu kinh nghiệm để giải quyết các vấn đề chất lượng mà hệ thống tự động không thể xử lý. "Trí tuệ nhân tạo là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó chỉ tốt như thông tin bạn dùng để huấn luyện nó," Charles Poon, phó chủ tịch mảng kỹ thuật phần cứng xe của Ford, nói với truyền thông.
Năm ngoái, Ngân hàng Commonwealth Bank of Australia đã sa thải hơn 40 nhân viên dịch vụ khách hàng và thay thế họ bằng một bot giọng nói AI. Tuy nhiên, hệ thống AI không thể đáp ứng được, dẫn đến số lượng cuộc gọi tăng lên, buộc CBA phải đảo ngược quyết định cắt giảm. "Việc buộc CBA hủy bỏ các đợt cắt giảm việc làm này là một chiến thắng lớn," công đoàn ngành tài chính Australia cho biết trong một tuyên bố.
Theo một báo cáo của ABC vào tháng 8 năm ngoái, CBA thừa nhận đã "không cân nhắc đầy đủ tất cả các yếu tố kinh doanh liên quan" khi công bố các đợt sa thải và thừa nhận "chúng tôi lẽ ra phải thận trọng hơn trong việc đánh giá các vai trò cần thiết".
IBM đã thay thế chức năng nhân sự của mình bằng AI, xử lý khoảng 94% các yêu cầu thông thường nhưng không thể đáp ứng 6% còn lại, bao gồm các tình huống khó xử về đạo đức. Sau đó, IBM công bố kế hoạch tăng gấp ba lần tuyển dụng đầu vào tại Mỹ trên tất cả các đơn vị kinh doanh vào năm 2026.
"Nếu chúng tôi không tiếp tục đầu tư vào tuyển dụng đầu vào, điều gì sẽ xảy ra trong 3-5 năm tới?", Nickle LaMoreaux, giám đốc nhân sự của IBM, phát biểu tại Hội nghị Thượng đỉnh AI Charter ở New York. "Không có nguồn cung; nguồn lực sẽ cạn kiệt," LaMoreaux nói thêm.
"Việc lập ngân sách cho 'công nghệ thay thế con người' mà không đầu tư vào đào tạo hoặc nâng cao kỹ năng khiến các nhóm không được chuẩn bị để tận dụng AI," theo một báo cáo của Intuition Labs. "Đáng chú ý, trong số các công ty thúc đẩy tự động hóa, nhiều công ty sau đó 'hối hận' về việc sa thải, vì đã cắt giảm chính những người cần thiết để giám sát AI," báo cáo cho biết thêm.
Theo một báo cáo của Orgvue, 39% nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã sa thải nhân viên do triển khai AI. Tuy nhiên, trong số đó, 55% thừa nhận đã đưa ra quyết định sai lầm về các đợt sa thải đó.
"Nơi nào kết quả đầu ra của AI không nhất quán, không chính xác hoặc khó áp dụng, các công ty thường cần đưa ra sự giám sát của con người," Jessica Zhang, phó chủ tịch cấp cao khu vực châu Á - Thái Bình Dương của nhà cung cấp giải pháp nhân sự ADP, cho biết. "Điều này có thể dẫn đến trùng lặp nỗ lực, ra quyết định chậm hơn và giảm năng suất," Zhang nói thêm.
32% nhà tuyển dụng tại Mỹ cho biết họ đã loại bỏ một vai trò chủ yếu do AI và sau đó thuê lại cho cùng một vị trí hoặc vị trí tương tự, theo dữ liệu từ Robert Half gửi CNBC.
"AI đang thay đổi nơi làm việc, nhưng rõ ràng là các tổ chức đang tìm thấy nhiều giá trị hơn trong việc xây dựng sự hợp tác giữa con người và AI thay vì thay thế hoàn toàn công việc của con người," Đại học Công nghệ Capitol lưu ý.
Tại sao Ford lại thuê lại kỹ sư sau khi triển khai hệ thống AI?
Ford đã thuê lại hàng trăm kỹ sư giàu kinh nghiệm vì các hệ thống tự động không thể giải quyết các vấn đề chất lượng. Phó chủ tịch mảng kỹ thuật phần cứng xe của Ford cho biết trí tuệ nhân tạo chỉ tốt như thông tin dùng để huấn luyện nó, cho thấy các hệ thống AI thiếu dữ liệu hoặc khả năng cần thiết để xử lý các vấn đề chất lượng phức tạp.
Bao nhiêu phần trăm nhà lãnh đạo doanh nghiệp hối tiếc về các đợt sa thải do AI?
Theo một báo cáo của Orgvue, 39% nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã sa thải nhân viên do triển khai AI và trong số đó, 55% thừa nhận đã đưa ra quyết định sai lầm về các đợt sa thải đó. Ngoài ra, dữ liệu Robert Half cho thấy 32% nhà tuyển dụng tại Mỹ đã loại bỏ vai trò chủ yếu do AI và sau đó thuê lại cho cùng một vị trí hoặc vị trí tương tự.
Tin tức liên quan
CrowdStrike cảnh báo các tác nhân liên quan đến Trung Quốc nhắm mục tiêu vào công nghệ AI của Mỹ thông qua các cuộc tấn công mạng
Jim Cramer: Giao dịch AI chuyển hướng ưu tiên các nhà cung cấp thay vì các công ty siêu quy mô
Anthropic khởi động chương trình khám phá thuốc bằng AI nhắm vào các bệnh bị lãng quên
Mag 7 mất 2,3 nghìn tỷ USD trong tháng 6 vì lo ngại về chi tiêu AI