Các nhà kinh tế cho rằng AI sẽ không thay thế việc làm—một số hiện nay đã thừa nhận họ đã sai

Tóm tắt ngắn gọn

• Một nghiên cứu lớn đa trường đại học cho thấy AI tiến nhanh hơn đồng nghĩa với việc ít người được tuyển dụng hơn.
• Các nhà kinh tế hiện nhìn thấy tình trạng mất việc làm thực sự bên cạnh tăng trưởng kinh tế mạnh.
• Cuộc tranh luận đã chuyển sang việc liệu AI có thay thế hoàn toàn nhu cầu tạo ra việc làm mới hay không.

Trong nhiều năm, các nhà kinh tế là những chuyên gia mà khả năng cao nhất để nói với bạn rằng hãy bình tĩnh trước bất kỳ nỗi sợ nào liên quan đến công nghệ. ATM không thay thế nhân viên thu ngân, Excel không thay thế kế toán giữ sổ và robot hút bụi không thay thế người giúp việc. “Bổ sung, không thay thế” là sự đồng thuận. Nhưng sự đồng thuận đó đang bị nứt ra. Một bài báo mới từ các nhà nghiên cứu tại Ngân hàng Dự trữ Liên bang Chicago, Forecasting Research Institute, Yale, Stanford và Đại học Pennsylvania đã khảo sát 69 nhà kinh tế, 52 chuyên gia AI và 38 nhà dự báo xuất sắc về cách AI sẽ định hình lại nền kinh tế Mỹ.

Cả ba nhóm đều đồng ý về một điều: AI tiến nhanh hơn sẽ dẫn đến tỷ lệ tham gia lực lượng lao động thấp hơn. Đó là cách lịch sự để nói “ít người đang làm việc hơn”. Các con số thật đáng kinh ngạc. Trong kịch bản mà các nhà nghiên cứu gọi là “nhanh” — nơi AI vượt hiệu suất của con người trên hầu hết các nhiệm vụ nhận thức và thể chất vào năm 2030 — các nhà kinh tế dự báo tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của Mỹ sẽ giảm từ mức hiện tại 62% xuống 54% vào năm 2050.

Khoảng một nửa mức sụt giảm đó, tương đương chừng 10 triệu việc làm bị mất, sẽ có thể quy trực tiếp cho AI thay vì nhân khẩu học hoặc các xu hướng khác.

Kịch bản nhanh không phải khoa học viễn tưởng. Đó là thế giới nơi AI có thể đàm phán hợp đồng sách, hỗ trợ trong mọi nhà máy hoặc tại nhà, và thay thế tất cả các kỹ sư phần mềm làm việc tự do, luật sư tập sự (paralegals) và nhân viên dịch vụ khách hàng. Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei đã cảnh báo rằng sự gián đoạn đang tăng tốc nhanh hơn nhiều người kỳ vọng — và kịch bản nhanh của nghiên cứu về cơ bản xác nhận cách diễn giải đó. GDP kể nốt phần còn lại của câu chuyện. Trong cùng kịch bản nhanh, các nhà kinh tế dự phóng tăng trưởng GDP hằng năm đạt 3,5% vào giai đoạn 2045-2049 — tiến gần mức bùng nổ thời kỳ sau Thế chiến II. Các chuyên gia AI còn lạc quan hơn, dự báo tăng trưởng 5,3%. Tạo ra khối lượng tài sản ròng tổng hợp rất lớn, tập trung ở phía trên, với một lực lượng lao động mỏng hơn để chia sẻ nó. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng trong AI nhanh, 10% hộ gia đình giàu nhất có thể nắm giữ 80% tổng tài sản vào năm 2050 — cao hơn bất bình đẳng thời kỳ trước Thế chiến II.  Nhưng có một sắc thái mà thường bị bỏ qua trong cuộc tranh luận về việc làm do AI thay thế. Bài báo cho thấy bất đồng giữa các chuyên gia không chủ yếu nằm ở việc liệu AI mạnh mẽ sẽ đến hay không, mà nằm ở chuyện gì xảy ra với nền kinh tế sau khi nó đến. Đó là một thay đổi đáng kể. Các lập luận trước đây ủng hộ công nghệ đã giả định rằng ngay cả khi tự động hóa mang tính chuyển đổi thì cuối cùng nó cũng sẽ tạo ra các nhóm công việc mới. Câu hỏi mới mà các nhà kinh tế đang vật lộn là liệu AI, không giống như ATM, có tự động hóa nhiệm vụ tạo ra các nhiệm vụ mới hay không. Tạm thời, dữ liệu việc làm tổng thể vẫn trông có vẻ khá ổn định. Một nghiên cứu của Yale và Brookings vào cuối năm 2025 không tìm thấy dấu hiệu thất nghiệp hàng loạt gần ba năm sau khi ChatGPT ra mắt. Nhưng nghiên cứu được trích dẫn trong bài báo mới lại ghi nhận mức giảm việc làm tương đối 13% đối với những người lao động trong độ tuổi 22-25 ở các ngành nghề phơi nhiễm với AI nhất. Vĩ mô thì ổn định. Nhưng làn sóng phía trước thì không. Về chính sách, các nhà kinh tế và công chúng tách nhau khá rõ rệt. Các nhà kinh tế ủng hộ các chương trình đào tạo lại có mục tiêu (71.8% ủng hộ) và nhìn chung bác bỏ các cam kết đảm bảo việc làm (13.7%) và thu nhập cơ bản phổ quát (37.4%). Công chúng nhìn chung cởi mở hơn nhiều với các can thiệp mang tính cấu trúc. Các tác giả của bài báo cho biết chính sách tối ưu phụ thuộc rất nhiều vào kịch bản nào diễn ra — và hiện tại, không ai biết kịch bản nào sẽ xảy ra. Vì vậy, ngụ ngôn “bổ sung, không thay thế” chưa chết, nhưng đang cần máy trợ sống, và các nhà kinh tế đang chạy con số có đủ dữ liệu để lo ngại.