JPMorgan nâng ước tính chi tiêu hạ tầng AI lên 5,5 nghìn tỷ USD vào năm 2030

2026-06-17 00:07:08

Theo báo cáo nghiên cứu của JPMorgan, ngân hàng đã nâng dự báo cho các khoản đầu tư vào hạ tầng AI, và dự phóng rằng đến năm 2030, các nhà khai thác trung tâm dữ liệu quy mô siêu lớn (hyperscale) sẽ chi khoảng 5,5 nghìn tỷ USD cho hạ tầng AI—tăng 400 tỷ USD so với ước tính đưa ra hồi tháng 11. JPMorgan cho biết khoảng 4,1 nghìn tỷ USD trong tổng số này dự kiến sẽ đến từ tài trợ bằng nợ, phản ánh kỳ vọng rằng các công ty này sẽ dựa vào vốn vay để chi trả cho một phần lớn hơn trong các khoản chi của họ.

Xem nguồn

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Tin tức liên quan

2giờ trước

Tăng trưởng doanh số của Databricks vượt 80% lên 6,9 tỷ USD khi biên lợi nhuận chịu áp lực từ các tác nhân AI

8giờ trước

Qualcomm Đang Đàm Phán Mua Nhà Sản Xuất Chip RISC-V Tenstorrent với Giá 8-10 tỷ USD; JPMorgan Nâng Mức Giá Mục Tiêu Lên 265 USD

9giờ trước

Guangfa Hong Kong dự báo $812B Cloud Capex vào năm 2026, tăng 82% so với cùng kỳ năm ngoái

15giờ trước

Khảo sát của Bank of America cho thấy 56% nhà quản lý quỹ tin rằng làn sóng AI sẽ tiếp tục diễn ra, được thúc đẩy bởi FOMO

22giờ trước

JPMorgan nâng mục tiêu giá của Zhipu AI lên 1.400 HKD từ 950 HKD

Phân tích chuyên sâu