MiniMax Open-Sources MiniMax M3 Model với 428 tỷ tham số và ngữ cảnh 1 triệu token

2026-06-12 15:09:30

Theo Beating, MiniMax đã công bố mã nguồn mở của mô hình bản địa đa phương thức (multimodal) dạng mixture-of-experts (MoE) MiniMax M3, kèm trọng số trên Hugging Face. Mô hình có tổng cộng 428 tỷ tham số, với 23 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token, hỗ trợ tối đa ngữ cảnh 1 triệu token một cách gốc. Nhóm phát triển đã phát hành phiên bản được lượng tử hóa MXFP8 và tích hợp hỗ trợ cho các framework suy luận phổ biến, bao gồm SGLang, vLLM và Transformers. MiniMax cũng đã công bố mã nguồn mở thư viện kernel MiniMax Sparse Attention (MSA) nhẹ, đạt tốc độ pre-filling nhanh hơn 9 lần và decoding nhanh hơn 15 lần trong ngữ cảnh 1 triệu token nhờ tối ưu hóa kiến trúc NVIDIA Blackwell.

Xem nguồn

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Tin tức liên quan

7giờ trước

Huawei Phát hành Pangu 2.0 mã nguồn mở với tối đa 505B tham số và ngữ cảnh 512K vào ngày 12 tháng 6

8giờ trước

Moonshot AI phát hành mô hình mã Kimi K2.7, hiệu năng tăng 21,8%, phiên bản tốc độ cao ra mắt ngày 15/6

11giờ trước

Fable 5 của Anthropic tốn hơn 50 lần chi phí mỗi token so với DeepSeek V4 Pro

06-11 11:29

MiniMax phát hành mã nguồn mở thư viện Sparse Attention cho Blackwell, trọng số M3 sẽ ra mắt vào thứ Sáu

06-11 03:57

0G Labs công bố hợp tác với MiniMax vào ngày 11/6 để đưa các mô hình AI lên chuỗi khối (on-chain)

Phân tích chuyên sâu