Ngày 2, Naver đã công bố mô hình AI mới tích hợp thông tin thực tế từ các bài đăng trên mom cafe và đánh giá nhà hàng để nâng cao độ chính xác của câu trả lời. Mô hình này được giới thiệu trong phiên họp có tựa đề 'Từ Tìm kiếm đến Thực thi: Công nghệ AI thế hệ tiếp theo tạo ra Naver AI Search' được tổ chức tại Naver D2SF Gangnam. Mô hình nhẹ, dựa trên HyperCLOVA X, áp dụng 'kỹ thuật harness' để phản ánh thông tin định hướng cuộc sống trong hệ sinh thái Naver, cho phép AI đưa ra câu trả lời dựa trên trải nghiệm thực tế của người dùng thay vì dữ liệu chung chung.
Naver áp dụng Kỹ thuật Harness để tích hợp Nội dung do Người dùng tạo
Mô hình AI được triển khai trong dịch vụ tìm kiếm 'AI Tab' của Naver sử dụng kỹ thuật harness, một cấu trúc kiểm soát và định hướng hành vi của tác nhân AI giống như dây cương điều khiển ngựa. Khi người dùng tìm kiếm học phí trung tâm toán, hệ thống cung cấp câu trả lời dựa trên các cuộc thảo luận gần đây của phụ huynh trong mom cafe. Khi người dùng hỏi về chỗ đậu xe của nhà hàng, AI phản ánh không chỉ thông tin kinh doanh chính thức mà còn cả đánh giá thực tế của khách hàng từ những người đã đậu xe ở đó.
Han Seung-kyun, trưởng nhóm Dịch vụ Tìm kiếm AI của Naver, so sánh kỹ thuật harness với 'năng lực làm việc' của AI, tuyên bố rằng "để tạo ra các tác nhân AI hoạt động tốt trong dịch vụ, kỹ thuật harness thiết kế đồng thời hiệu quả chi phí và độ ổn định là điều cần thiết, không chỉ là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)." Han nói thêm rằng "kinh nghiệm kết nối cơ sở hạ tầng tìm kiếm và bí quyết tích lũy trong 27 năm qua, nội dung phong phú như blog và cafe, cùng các tài sản dịch vụ đa dạng như mua sắm và địa điểm với công nghệ AI để dẫn dắt từ tìm kiếm đến thực thi là năng lực cạnh tranh độc đáo của Naver mà không ai có thể dễ dàng theo kịp."
Naver giảm chi phí vận hành gấp 3 lần bằng Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ
Naver đã xây dựng cấu trúc Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM) phân công lao động để tăng hiệu quả của AI Tab. Thay vì một LLM khổng lồ xử lý tất cả tác vụ, Naver kết hợp các SLM theo vai trò cụ thể để giảm chi phí vận hành đồng thời cải thiện tốc độ phản hồi và chất lượng. Sử dụng phương pháp này, Naver đã giảm chi phí vận hành thiết bị lên tới 3 lần và cải thiện tốc độ phản hồi hơn 2 lần.
Naver đào tạo AI bằng công nghệ Clarify RL (Học tăng cường), đảm bảo AI không tự ý diễn giải các yêu cầu mơ hồ mà xác nhận ý định của người dùng thông qua các câu hỏi bổ sung. Kết quả là, ảo giác giảm tới 30 điểm phần trăm so với HyperCLOVA X.
Lee Ki-chang, giám đốc Mô hình AI HyperScale của Naver Cloud, nhấn mạnh rằng "mô hình áp dụng cho AI Tab có đặc điểm là tối ưu hóa toàn bộ quy trình từ xây dựng dữ liệu đào tạo đến thiết kế mô hình và học tăng cường để phù hợp với dịch vụ Naver," đồng thời nói thêm "mục tiêu là tạo ra mô hình hoạt động chính xác và hiệu quả nhất trong các quy trình dịch vụ thực tế như tìm kiếm, mua hàng và đặt chỗ của người dùng Naver."
Naver tích hợp Công nghệ Đa phương thức SmartLens vào Tìm kiếm AI
Naver đã tiết lộ chiến lược nâng cao công nghệ đa phương thức sử dụng SmartLens đặt ở phía trước thanh tìm kiếm AI Tab. Công nghệ đa phương thức cho phép AI hiểu và sử dụng nhiều dạng thông tin khác nhau bao gồm hình ảnh và video, không chỉ văn bản.
Người dùng có thể tải lên hình ảnh thay vì văn bản trong thanh tìm kiếm và đưa ra các lệnh như 'tìm sản phẩm tương tự' hoặc 'đặt địa điểm có bầu không khí này.' Trong khi tìm kiếm hình ảnh và video đã có thể thực hiện với AI hiện tại, các mô hình LLM đầu tiên nhận diện hình ảnh và sau đó thực hiện tìm kiếm dựa trên văn bản. Ngược lại, tác nhân đa phương thức của Naver hiểu toàn bộ quy trình từ đầu vào hình ảnh đến thực thi như một yêu cầu duy nhất.
Yoon Sang-doo, trưởng nhóm Trung tâm AI Tương lai của Naver, tuyên bố rằng "công nghệ tìm kiếm trực quan Naver đã tích lũy qua SmartLens trong gần 10 năm là công nghệ cốt lõi để tạo ra đôi mắt mà qua đó các tác nhân AI nhìn thế giới," đồng thời nói thêm "trong tương lai, dịch vụ tác nhân AI của Naver sẽ phát triển theo hướng hiểu ý định của người dùng không chỉ qua văn bản mà còn qua hình ảnh và kết nối với các hành động thực tế."
Câu hỏi thường gặp
Naver đã công bố điều gì vào ngày 2?
Naver đã công bố mô hình AI mới vào ngày 2 tại Naver D2SF Gangnam, tích hợp thông tin định hướng cuộc sống từ các bài đăng trên mom cafe và đánh giá nhà hàng. Mô hình dựa trên HyperCLOVA X và sử dụng kỹ thuật harness để phản ánh trải nghiệm thực tế của người dùng trong câu trả lời.
Naver đã giảm chi phí vận hành bao nhiêu với mô hình AI mới?
Naver đã giảm chi phí vận hành thiết bị lên tới 3 lần bằng cách sử dụng cấu trúc Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM). Công ty cũng cải thiện tốc độ phản hồi hơn 2 lần và giảm ảo giác tới 30 điểm phần trăm so với HyperCLOVA X.
Công nghệ đa phương thức SmartLens trong tìm kiếm AI của Naver là gì?
SmartLens là công nghệ đa phương thức của Naver cho phép người dùng tải lên hình ảnh trong thanh tìm kiếm và nhận câu trả lời cho các lệnh như 'tìm sản phẩm tương tự' hoặc 'đặt địa điểm có bầu không khí này.' Công nghệ này hiểu toàn bộ quy trình từ đầu vào hình ảnh đến thực thi như một yêu cầu duy nhất, tận dụng công nghệ tìm kiếm trực quan Naver đã tích lũy trong gần 10 năm.
