Giám đốc điều hành OpenAI kêu gọi Mỹ chuẩn bị cho các rủi ro của AI “siêu trí tuệ” và những lợi ích

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết các nhà hoạch định chính sách của Mỹ phải hành động ngay để chuẩn bị cho trí tuệ nhân tạo tiên tiến, cảnh báo rằng công nghệ này đang chuyển từ lý thuyết sang sử dụng trong đời sống kinh tế hằng ngày.

Trong một cuộc phỏng vấn với Axios, Altman nói rằng các hệ thống AI hiện đã xử lý các tác vụ về mã hóa và nghiên cứu mà trước đây cần các nhóm lập trình viên. Các mô hình mới hơn sẽ đi xa hơn, ông cho biết, giúp các nhà khoa học tạo ra những khám phá lớn và cho phép cá nhân thực hiện công việc của cả những nhóm người.

Sự thay đổi này đã thể hiện rõ trong lĩnh vực an ninh mạng, nơi một số lãnh đạo ngành cho rằng trí tuệ nhân tạo đang nghiêng cán cân về phía kẻ tấn công.

Charles Guillemet, giám đốc công nghệ tại công ty sản xuất ví phần cứng Ledger, chẳng hạn, cho biết với CoinDesk rằng các công cụ AI đang làm giảm chi phí và kỹ năng cần thiết để tìm ra và khai thác các lỗ hổng phần mềm. Những tác vụ trước đây mất hàng tháng, như đảo ngược mã (reverse-engineering) hoặc liên kết nhiều lỗ hổng, giờ đây có thể được hoàn thành trong vài giây với các câu nhắc (prompt) phù hợp.

Ngành công nghiệp crypto đã chứng kiến hơn $1.4Bỷ tài sản bị đánh cắp hoặc thất thoát trong các cuộc tấn công vào năm ngoái. Con số đó có thể tiếp tục tăng, Guillemet nhận định. Hơn nữa, các nhà phát triển ngày càng dựa vào mã do AI tạo ra, điều này có thể tiềm ẩn thêm các lỗi ở quy mô lớn.

Câu trả lời, ông nói, sẽ đòi hỏi các biện pháp phòng thủ mạnh hơn như mã được xác minh về mặt toán học, các thiết bị phần cứng giữ khóa riêng ở chế độ ngoại tuyến và sự nhận thức rộng hơn rằng các hệ thống có thể thất bại.

AI trong an ninh mạng, an ninh sinh học

Trong khi Altman ghi nhận rằng AI có thể tăng tốc khám phá thuốc hoặc khoa học vật liệu, ông cũng nêu rõ rằng nó có thể đồng thời giúp tạo ra các cuộc tấn công mạng mạnh mẽ hơn và hạ thấp rào cản đối với các nghiên cứu sinh học gây hại. Những mối đe dọa như vậy có thể xuất hiện trong vòng một năm, khiến cho việc phối hợp giữa chính phủ, các công ty công nghệ và các nhóm an ninh trở nên khẩn cấp.

“Chúng ta không còn xa một thế giới nơi có những mô hình mã nguồn mở cực kỳ năng lực, làm rất tốt về sinh học,” ông nói. “Nhu cầu để xã hội có khả năng chống chịu trước các nhóm khủng bố sử dụng các mô hình này để cố gắng tạo ra các tác nhân gây bệnh mới không còn là chuyện mang tính giả thuyết.”

Một ví dụ khác ông đưa ra là một “cuộc tấn công mạng có thể làm chấn động thế giới” có thể xảy ra sớm nhất là trong năm nay. Để tránh điều đó, ông nói, sẽ cần “một lượng công việc vô cùng lớn”.

Ông đặt các ý tưởng chính sách của OpenAI như một điểm khởi đầu, nhằm thúc đẩy cuộc tranh luận về cách quản lý các hệ thống học nhanh và hành động trên nhiều lĩnh vực. Ông cho biết, việc sử dụng AI để hỗ trợ phòng vệ trước các cuộc tấn công tiềm ẩn này là điều quan trọng.

Về khả năng quốc hữu hóa OpenAI, Altman cho biết lập luận phản đối điều này dựa trên nhu cầu để Mỹ đạt được “siêu trí tuệ” trước các đối thủ của mình.

“Lý do lớn nhất để phản đối việc quốc hữu hóa sẽ là chúng ta cần Mỹ thành công trong việc xây dựng siêu trí tuệ theo cách phù hợp với các giá trị dân chủ của Hoa Kỳ trước khi có kẻ nào đó khác làm điều đó,” ông nói. “Việc đó có lẽ sẽ không hiệu quả như một dự án của chính phủ, và tôi nghĩ đó là điều đáng buồn.”

Dù vậy, Altman nói rằng ông tin các công ty liên quan đến AI phải làm việc chặt chẽ với chính phủ Mỹ.

Do vai trò của mình tại OpenAI, Altman cũng có lợi ích tài chính gắn với cách mà lĩnh vực này phát triển. Vị trí này có thể ảnh hưởng đến cách ông nhìn nhận cả tính cấp bách của việc điều tiết và vai trò của các công ty tư nhân như OpenAI trong việc quản lý các rủi ro mới nổi, từ đó có thể tác động đến vị thế cạnh tranh của công ty.

AI như một tiện ích

Năng lượng là một trong những lĩnh vực mà ông thấy tiến triển nhanh, bởi vì năng lực xử lý tăng hơn có thể giúp giữ chi phí ở mức thấp khi nhu cầu AI tăng lên.

Altman cũng chỉ ra những dấu hiệu sớm của sự thay đổi trong lao động. Một lập trình viên vào năm 2026, ông nói, đã làm việc theo cách khác so với một năm trước đó.

AI sẽ trở thành một dạng tiện ích, giống như điện, được nhúng trên nhiều thiết bị trong khi chi phí cho “trí tuệ cơ bản” giảm xuống và các hệ thống hàng đầu vẫn đắt đỏ.

“Bạn sẽ có một trợ lý siêu cá nhân chạy ngay trong đám mây,” Altman nói. “Nếu bạn dùng nó nhiều hoặc dùng ở mức trí tuệ cao thì tháng đó bạn sẽ có hóa đơn cao hơn, và nếu bạn dùng ít hơn, bạn sẽ có hóa đơn thấp hơn.”

“Điều ‘vô cùng quan trọng’ là những người xây dựng AI phải có tính chính trực cao, là những người đáng tin cậy.”