Ripple tham gia sáng kiến Agent Pay for Machines của Mastercard được công bố vào ngày 10/6, định vị XRPL và RLUSD như hạ tầng cho các giao dịch tự động do AI thúc đẩy. Mastercard cho biết họ đang làm việc với hơn 30 đối tác để hỗ trợ các giao dịch tự động cần tốc độ, kiểm soát, cơ chế cấp quyền (permissioning) và việc thanh toán đáng tin cậy. Ripple giải thích rằng quan hệ đối tác này giải quyết nhu cầu về niềm tin, kiểm soát và các quy tắc rõ ràng khi các tác nhân AI bắt đầu giao dịch thay mặt doanh nghiệp. Sáng kiến này phản ánh sự chuyển dịch từ giao dịch do người dùng khởi tạo sang hoạt động kinh tế liên tục trong nền giữa các hệ thống, khi các doanh nghiệp xem xét thanh toán dựa trên blockchain và hạ tầng stablecoin được quản lý cho thương mại do máy móc điều khiển.
Sáng kiến Agent Pay for Machines của Mastercard đưa XRPL và RLUSD vào một nỗ lực rộng hơn nhằm quản trị thương mại do AI thúc đẩy. Mastercard công bố vào ngày 10/6 rằng họ đang làm việc với hơn 30 đối tác để hỗ trợ các giao dịch tự động cần tốc độ, kiểm soát, cơ chế cấp quyền (permissioning) và việc thanh toán đáng tin cậy.
“Khi các tác nhân AI bắt đầu giao dịch thay mặt doanh nghiệp, thanh toán cần nhiều hơn tốc độ. Chúng cần niềm tin, kiểm soát và các quy tắc rõ ràng về cách giá trị được chuyển đi”, Ripple nêu trên X, đồng thời nói thêm: “Chúng tôi đang giúp xây dựng hạ tầng cho các khoản thanh toán do tác nhân hoạt động với niềm tin, với XRP Ledger và RLUSD giúp tạo nền tảng cho tương lai của thương mại.”
“Chúng tôi rất vui khi là một phần của hệ sinh thái hỗ trợ sáng kiến Agent Pay for Machines của Mastercard, giúp xác thực các trường hợp sử dụng mới, thiết lập các quy tắc chung và đẩy nhanh việc áp dụng”, công ty tiếp tục chia sẻ.
“Các tác nhân tự động đã tự thanh toán hóa đơn và tự trả chi phí tính toán, nhưng các tổ chức chỉ có thể thực hiện với tốc độ đó nếu các cơ chế kiểm soát cũng đi cùng tốc độ”, Markus Infanger, phó chủ tịch cấp cao tại RippleX của Ripple tập trung vào XRP Ledger, giải thích.
Khung của Mastercard nhắm đến các tác nhân phần mềm có thể giao dịch liên tục cho doanh nghiệp. Công ty dẫn các ví dụ như mua dịch vụ kỹ thuật số, thanh toán logistics, đặt chỗ ở khu bốc dỡ (loading-bay), dữ liệu giám sát chuỗi lạnh (cold-chain), và phí xử lý tại kho, qua đó minh họa cách thương mại do tác nhân điều khiển có thể tạo ra các luồng thanh toán giá trị thấp nhưng khối lượng cao.
Trọng tâm của Ripple nằm ở tuân thủ và giám sát hơn là chỉ tốc độ. Với doanh nghiệp, vấn đề cốt lõi là liệu các tác nhân tự động có thể tuân thủ giới hạn chi tiêu, quy tắc ủy quyền và yêu cầu kiểm toán khi thanh toán giao dịch trên nhiều hệ thống mà không làm suy yếu các cơ chế kiểm soát của tổ chức hay không.
Infanger cho biết: “XRPL và RLUSD được xây dựng để doanh nghiệp có thể cho phép tác nhân giao dịch ở tốc độ máy móc trong phạm vi các quy tắc mà chính chuỗi tự thực thi, với thanh toán trong vài giây, chi phí có thể dự đoán, tuân thủ có thể lập trình và đầy đủ dấu vết kiểm toán, để các tác nhân chỉ có thể làm những gì mà chúng được ủy quyền.”
“Động thái của Mastercard hướng tới thanh toán stablecoin được quản lý trên chuỗi là một tín hiệu quan trọng cho thấy điều này đang chuyển từ một năng lực còn mới sang thành tiêu chuẩn ở cấp doanh nghiệp”, vị điều hành tiếp tục.
Những người tham gia trong ngành mô tả thanh toán bằng máy (machine payments) là sự chuyển từ các giao dịch do người dùng khởi tạo sang hoạt động kinh tế diễn ra trong nền giữa các hệ thống. Với Ripple, sự thay đổi đó tạo ra một bài kiểm tra cho XRPL và RLUSD khi các doanh nghiệp xem xét thanh toán dựa trên blockchain, tuân thủ có thể lập trình và hạ tầng stablecoin được quản lý cho thương mại do AI hỗ trợ.
Mastercard đã công bố gì vào ngày 10 liên quan đến thanh toán bằng AI?
Mastercard công bố vào ngày 10 rằng họ đang làm việc với hơn 30 đối tác, bao gồm Ripple, trong sáng kiến Agent Pay for Machines để hỗ trợ các giao dịch tự động cần tốc độ, kiểm soát, cơ chế cấp quyền (permissioning) và việc thanh toán đáng tin cậy.
Ripple mô tả vai trò của XRPL và RLUSD trong sáng kiến của Mastercard như thế nào?
Ripple cho biết XRPL và RLUSD được xây dựng để doanh nghiệp có thể cho phép tác nhân giao dịch ở tốc độ máy móc trong phạm vi các quy tắc mà chính chuỗi tự thực thi, với thanh toán trong vài giây, chi phí có thể dự đoán, tuân thủ có thể lập trình và đầy đủ dấu vết kiểm toán, đảm bảo các tác nhân chỉ có thể làm những gì mà chúng được ủy quyền.
Tin tức liên quan
Mastercard ra mắt khung AP4M cho thanh toán tự động bằng tác nhân AI
Orix AI và AstroX công bố quan hệ đối tác chiến lược cho sự đổi mới Web3
Ripple hợp tác với Water.org để tài trợ quyền tiếp cận nước bằng RLUSD
Mở rộng RLUSD nhận được hỗ trợ từ Wormhole