Theo các đối tác Sequoia Dean Meyer và Konstantine Buhler, các doanh nghiệp Mỹ ngày càng dựa vào các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc như Qwen, Kimi và DeepSeek để làm nền tảng cho sản phẩm và dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu ATOM cho thấy tỷ trọng của Qwen trong các mô hình mới được fine-tune và điều chỉnh đã tăng từ 1% vào tháng 1 năm 2024 lên 69% tính đến tháng 2 năm 2026.
Các đối tác cho rằng xu hướng này xuất phát từ các quy định không đối xứng liên quan đến việc “chưng cất” mô hình. Trong khi OpenAI và Anthropic hạn chế khách hàng sử dụng đầu ra từ mô hình của họ để huấn luyện các sản phẩm cạnh tranh, các công ty Mỹ vẫn có thể hợp pháp học từ các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc. Nếu xu hướng này tiếp tục, Mỹ có thể vẫn giữ vị thế dẫn đầu trong các mô hình mã nguồn đóng nhưng sẽ nhường vị thế nền tảng cho các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc.