SubQ phát hành phiên bản 1,1 với xác thực từ bên thứ ba, cho thấy độ chính xác 98% trên 12 triệu token

Theo Beating 动察, SubQ đã phát hành phiên bản 1,1 Small kèm báo cáo kỹ thuật, tuyên bố độ chính xác truy xuất 98% ở độ dài ngữ cảnh cực cao 12 triệu token, được xác nhận bởi bên đánh giá độc lập Appen. Mô hình đạt hiệu năng tương đương các mô hình frontier hàng đầu trong các bài kiểm tra lập trình thực tế. Công ty phát triển Subquadratic cho biết mô hình không được huấn luyện từ đầu, mà được tạo bằng cách chỉnh sửa cơ chế attention của các mô hình frontier mã nguồn mở và huấn luyện bổ sung theo từng bước trên 1 nghìn tỷ token.

Dù được thẩm định từ bên thứ ba, cộng đồng nhà phát triển vẫn hoài nghi. Các nhà nghiên cứu nhận xét rằng bước đột phá được công bố thiếu tính mới về mặt kỹ thuật nền tảng và chỉ đơn thuần áp dụng các cơ chế sparse attention hiện có. Một số chỉ ra văn bản đệm do AI tạo ra trong báo cáo kỹ thuật, trong khi những người khác cảnh báo rằng cơ chế lọc có thể gây thêm chi phí lập lịch khi sử dụng đồng thời, từ đó có khả năng dẫn tới độ trễ nghiêm trọng ở các trường hợp biên.