TikTok Gỡ Hơn 538.000 Video Không Được Ủy Quyền Do AI Tạo Ra; Nhiều Nền Tảng Khởi Chạy Các Sáng Kiến Quản Trị

Tin tức Cổng Thông tin, ngày 23 tháng 4 — TikTok đã công bố một đợt siết chặt toàn diện đối với nội dung do AI tạo ra nhưng xâm phạm quyền của người dùng, tiết lộ rằng họ đã gỡ hơn 538.000 video và xử phạt hơn 4.000 tài khoản tính đến nay. Nền tảng sẽ ưu tiên thực thi chống lại các deepfake AI, nhân bản giọng nói, mạo danh và việc sử dụng thương mại trái phép hình ảnh của người nổi tiếng.

Theo báo cáo quản trị năm 2026 của TikTok, nền tảng đã gỡ 360.000 video có liên quan đến việc mạo danh bằng AI và chiếm đà xu hướng (trend-jacking), xử lý 85.000 nội dung có sử dụng trái phép hình giống khuôn mặt do AI tạo ra và nhân bản giọng nói, đồng thời dọn dẹp hơn 30.000 nội dung mang tính lừa đảo “lừa đảo tình cảm AI” gây nhắm mục tiêu vào người dùng trung niên và người cao tuổi, với 1.300 tài khoản liên quan bị xử phạt. Nền tảng thừa nhận những thách thức đang diễn ra của ngành, bao gồm khó khăn trong việc nhận diện nội dung do AI tạo ra và những hạn chế trong khả năng nhận dạng giọng nói.

Vào ngày 9 tháng 4, WeChat đã công bố các cập nhật cho tiêu chuẩn vận hành nền tảng công khai của mình, cấm các tài khoản sử dụng AI, kịch bản hoặc công cụ tự động để thay thế người sáng tạo con người trong sản xuất và phân phối nội dung. Vi phạm sẽ dẫn đến hạn chế lưu lượng truy cập, xóa nội dung hoặc đình chỉ tài khoản. Vào ngày 27 tháng 3, WeChat đã chính thức hóa các quy định này, bao gồm nội dung do AI tạo ra, đăng tự động thông qua kịch bản và quảng bá các phương thức tạo ra không phải con người tự động.

Red Fruit Short Drama cho biết vào ngày 6 tháng 4 rằng họ đã gỡ 1.718 bộ phim hoạt hình không tuân thủ trong Q1 2026. Sau khi nhu cầu sử dụng vật liệu AI trái phép tăng mạnh, nền tảng đã tiến hành các đợt rà soát toàn diện đối với 15.000 tác phẩm, gỡ 670 sản phẩm không tuân thủ và phát hiện bốn nhóm vi phạm điển hình. Nền tảng nhấn mạnh cam kết của mình trong việc bảo vệ nội dung gốc và ngăn chặn việc sử dụng trái phép các tài liệu do AI tạo ra.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Vision Banana của Google: Mô hình thị giác hợp nhất vượt trội các mô hình chuyên cho từng tác vụ trong phân đoạn và hình học 3D

Tin tức từ Gate, ngày 23 tháng 4 — Các nhà nghiên cứu của Google, bao gồm He Kaiming và Xie Saining, đã công bố một bài báo giới thiệu Vision Banana, một mô hình hiểu thị giác đa dụng được tạo ra thông qua tinh chỉnh hướng dẫn nhẹ của mô hình tạo ảnh Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) của công ty

GateNews1phút trước

Cựu kỹ sư Codex của OpenAI ra mắt Blackstar, huy động $12M vốn hạt giống do Abstract dẫn dắt

Tin tức từ cổng, 23 tháng 4 — Daniel Edrisian, một cựu kỹ sư từ nhóm Codex của OpenAI, đã thông báo việc ra mắt Blackstar Computers, một công ty phần cứng AI đã hoàn tất vòng gọi vốn mồi trị giá $12 triệu. Abstract dẫn dắt vòng, với sự tham gia từ SV Angel, Naval Ravikant, Chapter

GateNews37phút trước

Các ngân hàng Đài Loan cùng hợp tác xây dựng AI nội địa! Mô hình ngôn ngữ lớn cho tài chính dự kiến ra mắt sớm nhất vào cuối năm

Tập đoàn tài chính và ngân hàng CITIC dẫn đầu 16 tổ chức tài chính đã công bố khởi động dự án “Mô hình ngôn ngữ lớn tài chính FinLLM”, phiên bản đầu tiên của mô hình ngân hàng dự kiến ra mắt vào tháng 8, và trong quý 1 năm 2026 sẽ ra mắt thêm các tác nhân AI dựa trên FinLLM. Việc huấn luyện bắt đầu từ tháng 5, với ngân sách khoảng 40–70 triệu NDT. Do yêu cầu về quy định và nhu cầu bản địa hóa, việc huấn luyện dựa trên dữ liệu tại chỗ là trọng tâm, tăng cường AI chủ quyền, xây dựng cơ sở hạ tầng dùng chung, đồng thời mở rộng sang tài chính toàn dân. Kế hoạch đã được đưa vào kế hoạch phát triển AI quốc gia và nhận được sự hỗ trợ từ nhiều bộ ngành.

ChainNewsAbmedia1giờ trước

CEO Google: Đầu tư vốn năm 2026 đạt 1850 tỷ, tăng mạnh đầu tư cho thời đại tác nhân AI

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai đã công bố tại sự kiện Google Cloud Next ở Las Vegas vào ngày 22 tháng 4 rằng Google dự kiến đầu tư từ 175 đến 185 tỷ USD chi tiêu vốn vào năm 2026 để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho các tác nhân AI (AI Agent) tự chủ, tăng so với 31 tỷ USD vào năm 2022.

MarketWhisper1giờ trước

Google Jules công bố danh sách ứng viên phiên bản mở mới, định vị lại thành nền tảng phát triển sản phẩm đầu đến đầu

Theo thông báo chính thức của đội ngũ Google Jules vào ngày 23 tháng 4, định vị sản phẩm của Jules đã được nâng cấp từ agent mã hóa bất đồng bộ lên “nền tảng phát triển sản phẩm agentic đầu cuối”, phiên bản mới có thể đọc toàn bộ ngữ cảnh sản phẩm, tự đưa ra quyết định về hướng xây dựng tiếp theo và gửi PR. Phía chính thức cũng đồng thời công bố việc mở danh sách ứng viên cho phiên bản mới.

MarketWhisper1giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận