ETF tiện ích của Mỹ tăng 8% tính đến nay, khi các trung tâm dữ liệu AI thúc đẩy nhu cầu điện tăng trưởng 25% mỗi năm

2026-07-20 09:13:30

Các ETF tập trung vào lĩnh vực tiện ích tại Mỹ đã tăng trung bình 8% từ đầu năm đến nay trong năm 2026, được thúc đẩy bởi nhu cầu điện tăng vọt từ các trung tâm dữ liệu do trí tuệ nhân tạo (AI) điều khiển. Nghiên cứu cho thấy thiết bị trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng trưởng khoảng 25% mỗi năm trong 4–5 năm tới, trong đó các điểm nghẽn về hạ tầng điện sẽ nổi lên như một động lực tăng trưởng quan trọng đối với các công ty tiện ích. Constellation Energy và Vistra, hai doanh nghiệp vận hành các nhà máy phát điện hạt nhân và khí tự nhiên, đồng thời sở hữu các hợp đồng cung cấp điện với các “gã khổng lồ” công nghệ, đã chứng kiến hệ số giá trên lợi nhuận tăng lên 23 lần, so với mức trung bình lịch sử là 17 lần.

Xem nguồn

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Tin tức liên quan

21giờ trước

Citi nâng dự báo chi tiêu vốn cho AI năm 2026 lên 730,9 tỷ USD, đồng thời cho biết mạng lưới truyền dẫn quang học là “kẻ chiến thắng” của giai đoạn tiếp theo

23giờ trước

Ngân hàng Mỹ (Bank of America) dự đoán đồng USD sẽ mạnh lên trong nửa cuối năm 2026, tăng 2,5% trong nửa đầu năm

07-19 14:41

Các ETF chứng khoán bán dẫn của Mỹ đang thu hút dòng tiền ròng kỷ lục $46B trong năm tính đến nay, hướng tới mức tăng ròng hằng năm cao nhất từ trước đến nay

07-19 09:13

Các cổ phiếu AI và chip lớn sẽ công bố KQKD quý 2 vào tuần tới, trong bối cảnh định giá được kỳ vọng cao

07-19 07:13

Ngân hàng Mỹ nâng dự báo giá DRAM cho Q3 lên mức tăng trưởng 21% theo quý (QoQ), vượt xa so với kỳ vọng thị trường

Phân tích chuyên sâu