# 0GLabs

Trong thời gian qua, tôi đã xem tài liệu, White Paper và các tài liệu liên quan của @0G_labs, tóm tắt một vài điểm quan trọng để nói về sức mạnh của 0G:
1. Phi tập trung toàn diện, bù đắp cho những thiếu sót của hệ sinh thái AI
Hệ thống AI truyền thống rất tập trung, dữ liệu, mô hình và sức mạnh tính toán đều bị các công ty lớn độc quyền, người dùng không có quyền kiểm soát và cũng rất khó chia sẻ lợi nhuận. Mặc dù "Layer1 gần AI" hiện tại đã đạt được một phần phi tập trung trong việc tinh chỉnh AI hoặc cơ chế kích thích, nhưng các khâu cốt lõi như dữ liệu huấn luyện và lưu trữ mô hình vẫn là

⚡️ Bạn bè, tương lai của AI sẽ không còn phụ thuộc vào kiến trúc Web2 truyền thống, mà sẽ cần một cơ sở hạ tầng Web3 được thiết kế riêng cho AI.
Như CEO của 0G Labs @michaelh_0g đã nói trong cuộc phỏng vấn, trí tuệ không còn chỉ dựa vào các mô hình lớn, mà là do hàng triệu tác nhân thông minh nhẹ phối hợp làm việc. Việc hiện thực hóa trí tuệ phân tán này rõ ràng không thể chỉ dựa vào các máy chủ tập trung.
👇👇👇
Một, Thành phần cốt lõi của ngăn xếp
1、 Dữ liệu có sẵn theo thời gian thực
AI không thể tách rời khỏi dữ liệu. Chỉ khi đảm bảo dữ liệu có thể được chia sẻ theo thời gian thực giữa các