Elementalist

Tại sao phần lớn các dự án AI cuối cùng đều trở thành nền tảng?
Bởi vì cổng vào quyết định tất cả, còn @dgrid_ai chọn không làm cổng vào, nó xây dựng nền tảng, tạo ra một mạng lưới mà tất cả các cổng vào đều có thể kết nối.
Nghe có vẻ không hấp dẫn nhưng lại cực kỳ quan trọng, bởi vì một khi trở thành lớp định tuyến mặc định, các ứng dụng phía trên dù thay đổi thế nào cũng không thể thoát khỏi bạn.
Xem cấu trúc của nó, mô hình cung cấp khả năng, nút cung cấp sức mạnh tính toán, giao thức chịu trách nhiệm điều phối và xác thực.
Ba thành phần này tách rời nhưng được liên kết qua $DGAI , mỗi lần

Lãi suất thả nổi, rủi ro được đánh giá thấp nhất trong DeFi.
Bạn nghĩ rằng mình đang kiếm được lợi nhuận, nhưng thực ra là đang cược vào lộ trình lãi suất.
Còn @TermMaxFi làm việc này, tức là loại bỏ hoàn toàn chuyện đó.
Lãi suất cố định, kỳ hạn cố định: khi bạn vay thì bạn đã biết chi phí, khi bạn gửi thì bạn sẽ chốt sẵn lợi nhuận.
Nghe có vẻ rất cơ bản, nhưng trong DeFi, đây là một bước nâng cấp mang tính cấu trúc.
Vì phần lớn các giao thức về bản chất là thị trường biến động, lợi nhuận do lãi suất dao động là không thể dự đoán, và chiến lược không thể tồn tại lâu dài.
TermMax tr

Nếu tất cả AI đều có thể dễ dàng thay thế bất cứ lúc nào thì mô hình đó còn đáng giá không?
Thực sự hiếm có không phải là mô hình mà là quyền điều phối, @dgrid_ai đã phân tách rõ ràng điều này.
Nó không làm ra các mô hình mạnh hơn mà biến mô hình thành các đơn vị thực thi có thể thay thế, một giao diện thống nhất để kết nối các mô hình khác nhau cung cấp dịch vụ.
Hệ thống tự động chọn đường đi tối ưu dựa trên nhiệm vụ, giá cả, hiệu suất, độ trễ, tất cả đều được tính toán, điều này thực chất là đẩy AI hướng tới thương mại hóa.
Ai rẻ hơn, ai nhanh hơn, ai ổn định hơn thì sẽ được gọi, phía cung b

Nhiều người xem AI như một công cụ, nhưng bỏ qua một vấn đề nền tảng hơn.
Việc gọi AI, bản thân nó đang bị kiểm soát tập trung.
@dgrid_ai và $DGAI muốn thay đổi cấu trúc quyền lực này.
Không chỉ tạo ra một mô hình mới, mà đang xây dựng một mạng lưới suy luận phi tập trung.
Phân tách mô hình, sức mạnh tính toán, gọi và thanh toán, rồi kết nối lại qua chuỗi.
Nhà phát triển chỉ cần tích hợp một giao diện thống nhất, có thể gọi nhiều LLM và Agent.
Không cần tích hợp lặp lại, cũng không phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất.
Bước này có ý nghĩa rất lớn.
AI từ dịch vụ trở thành thị trường.
Quan trọng