GateUser-9c809642
Tất cả mọi người đều hiểu rằng rào cản lớn nhất trong việc triển khai các mô hình AI lớn vào các lĩnh vực ứng dụng như tài chính, y tế, pháp luật là vấn đề "ảo tưởng" về kết quả không đáp ứng yêu cầu chính xác trong các kịch bản sử dụng thực tế. Làm thế nào để giải quyết điều này? Gần đây, @Mira_Network đã ra mắt mạng thử nghiệm công khai, cung cấp một bộ giải pháp, vì vậy tôi sẽ giải thích vấn đề này:
Trước hết, các công cụ của các mô hình AI lớn có những trường hợp "ảo tưởng" mà mọi người đều có thể cảm nhận được, nguyên nhân chính là do hai lý do:
Dữ liệu để đào tạo AI LLM không đủ đầy đủ,
Xem bản gốcTrước hết, các công cụ của các mô hình AI lớn có những trường hợp "ảo tưởng" mà mọi người đều có thể cảm nhận được, nguyên nhân chính là do hai lý do:
Dữ liệu để đào tạo AI LLM không đủ đầy đủ,