從應用層到基礎設施，Warden的全棧AI戰略

來談談Warden Protocol，在AI Agent賽道羣雄並起的當下，Warden沒有走垂類細分，而直接選了一條“大而全”的路子，它要怎麼做呢？

簡單來說，Warden的野心覆蓋了App-Studio-Hub-Chain四層架構，從C端獲客、開發工具、分發變現到底層基礎設施，整條產業鏈一把梭。

這種打法在AI Agent領域並不多見，大部分項目要麼死磕應用層比如virtuals，要麼專注於底層鏈的性能，比如Kite AI，要麼會嘗試走數據分析，比如

Unifai Network…

做垂類方向最大的優勢是容易被卡脖子，比如在上一波AI Agent熱潮冷寂後的Virtuals很容易被短期的熱度反噬。

這可能是Warden選擇全棧路線的底層邏輯：

1）抗週期能力強，應用層不行？開發工具可以繼續服務builder。鏈上交易量下降？Studio層面還能沉澱技術積累。這種多點支撐的架構比單點突破更能熬；

2）數據閉環和協同效應：App層的用戶行爲數據可以反哺Studio的工具優化，Hub的分發數據能指導Chain層的性能調優。這種垂直整合一旦跑通，競爭對手很難模仿；

當然。全棧路線也並非萬能藥，挑戰也很明顯。

除了戰線會拉很長之外，團隊精力、資金投入和社區注意力也會被稀釋，很容易因爲生態的某個短板出現木桶短板效應。但話說回來，一旦某個環節的產品足夠亮眼，也會帶動其他模塊的同步閉環增長。

所以，很明顯，Warden目前把重點鎖定到了BetFlix這個產品上了。

雖然預測市場賽道已經很卷，Polymarket、 Kalshi等佔據了大部分流量，但預測市場無疑就是AI Agent發揮應用價值的最大應用場景。

想想看，AI Agent驅動下的預測市場可以解決諸如信息不對稱、高頻交易體驗等多個傳統預測市場的痛點，Agent可以實時抓取鏈上鏈下數據，分析社交媒體情緒，然後自動執行交易策略。

如果，Warden再能和x402協議深度整合，讓AI Agent具備原生支付能力，這個基於預測市場場景突圍的故事就更圓滿了。