谷歌發布其最強大的人工智能模型，Gemini 3——您需要了解的內容

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谷歌今天在公開預覽中發布了Gemini 3 Pro，稱其爲迄今爲止公司最強大的AI模型。該系統能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻，同時處理多達100萬個上下文標記——大約相當於70萬個單詞，或約10本完整的小說。

預覽模型可供任何人免費試用。

谷歌表示，該模型在公司測試的幾乎所有基準測試中都優於其前身Gemini 2.5 Pro。在人類最後的考試——一項學術推理測試中，Gemini 3 Pro的得分爲37.5%，而2.5 Pro則爲21.6%。在ARC-AGI-2這個視覺推理難題基準測試中，差距進一步擴大：31.1%對4.9%。

當然，目前人工智能競爭中的真正挑戰並不在於技術，而是在於獲取商業市場份額。

曾經在搜索領域顯得不可戰勝的谷歌，已經在很大程度上讓位於OpenAI，後者聲稱其ChatGPT每週有大約8億用戶，而Gemini的每月用戶 reportedly 約爲6.5億。谷歌並沒有透露其每週用戶數量，但這將遠低於其每月用戶數。

盡管如此，雙子座3號的技術成就令人印象深刻。

介紹Gemini 3 — 我們最智能的模型，幫助您將任何想法變爲現實。

Gemini 3 是我們通向 AGI 的下一步，具有：

🧠 尖端推理

🖼️ 深度多模態理解

💻 強大的氛圍編碼，讓你一次性從提示到應用… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— 谷歌 (@Google) 2025年11月18日

Gemini 3 Pro使用了谷歌所稱的稀疏專家混合架構。系統並非對每個查詢激活所有超過1萬億的參數，而是將每個輸入路由到專門的子網絡。只有模型的一小部分——即針對特定任務的專家——在任何給定時刻運行，從而降低計算成本，同時保持性能。

與 GPT 和 Claude 不同，它們是大型、密集的模型 (一個萬金油)，谷歌的做法就像一個大型組織的運作方式。一個擁有 1,000 名員工的公司不會召集所有人參加每次會議；特定團隊處理特定問題。Gemini 3 Pro 以同樣的方式運作，將問題引導到正確的專家網路。

谷歌在網路文檔、代碼庫、圖像、音頻文件和視頻上訓練了模型，並加上其他人工智能系統生成的合成數據。該公司對訓練數據進行了質量和安全性過濾，移除了色情內容、暴力材料以及任何違反兒童安全法的內容。訓練是在谷歌的張量處理單元上使用 JAX 和 ML Pathways 軟件進行的。

對模型的快速測試顯示它非常強大。在我們通常的編碼測試中，要求生成一個隱形遊戲，這是第一個生成3D遊戲而不是2D體驗的模型。其他的運行提供了2D版本，但所有版本都功能正常且快速。

這種方法遵循了 ChatGPT 或 Perplexity 的風格，鼓勵通過分享後續問題和建議來進行進一步的互動，但谷歌的實現要幹淨得多，更加有幫助。

在生成代碼時，界面提供提示以幫助後續提示，因此用戶可以引導模型生成更好的代碼，修復錯誤，並改善應用的邏輯、用戶界面等。它還爲用戶提供了部署他們的代碼和基於Gemini的應用程序的選項。

總體而言，這個模型似乎特別專注於編碼任務。創造力不是它的強項，但通過一個好的系統提示和示例，它可以很容易地被引導，因爲它具有非常大的令牌上下文窗口。

Gemini 3的模型卡的歸檔版本—一份提供關於模型設計、預期用途、性能和局限性的重要信息的文檔—由Google DeepMind發布，顯示Gemini 3 Pro可以生成多達64,000個輸出token，並保持知識截止日期爲2025年1月。Google承認該模型可能會產生幻覺，並偶爾會出現緩慢或超時的情況。

目前沒有官方的模型卡。

如前所述，谷歌AI工作室目前爲每個人提供免費訪問Gemini 3 Pro的機會。Vertex AI和Gemini API也支持該模型。然而，Gemini 3 Pro尚未通過Gemini應用程序提供—甚至對於付費的Gemini Pro訂閱者也不例外。

11月的發布使谷歌與Anthropic的Claude Sonnet 4.5、Grok 4.1甚至OpenAI的GPT-5.1形成競爭。基準分數表明Gemini 3 Pro在推理和多模態任務方面領先，盡管實際性能因使用案例而異。

谷歌通過其雲平台分發了 Gemini 3 Pro，受現有服務條款的約束。公司的生成式 AI 禁止使用政策適用，禁止用於危險活動、安全漏洞、色情內容、暴力、仇恨言論和錯誤信息。