爲互聯網定價：x402 正在解決的根本問題

作者：Sumanth Neppalli、Nishil Jain 來源：decentralised 翻譯：善歐巴，金色財經

加密貨幣領域存在兩大截然不同的思想流派。作爲一家媒體，我們有幸近距離觀察這兩種觀點。一派認爲萬物皆爲市場，定價是實現透明化的關鍵；另一派則堅信加密貨幣是更優質的金融科技基礎設施。我們的出版計劃在兩種觀點間靈活調整，因爲與所有市場一樣，不存在唯一的真理 —— 我們只是在整合所有可能的模式。

在本期內容中，Sumanth將深入解析一種新的支付標準如何在網路上演變。簡而言之，核心問題是：如果可以按篇付費閱讀文章，會發生什麼？爲尋找答案，我們將回溯至 20 世紀 90 年代初，看看美國在線（AOL）嘗試按分鍾定價互聯網訪問時長時的遭遇；探討微軟如何爲其SaaS訂閱定價；最終聚焦Claude如何按文本量爲對話定價的案例。

在此過程中，我們將闡釋 x402 協議的本質、核心參與者，以及它對 Substack 等平台的意義。智能代理網路是我們內部日益關注的主題。

互聯網商業模式與用戶行爲脫節

2009 年，美國人平均每月訪問超過 100 個網站；如今，用戶平均每月打開的應用程序不足 30 個，但花費的時間卻大幅增加 —— 過去每天約半小時，現在接近 5 小時。

贏家們（亞馬遜、Spotify、網飛、谷歌和Meta）成爲了聚合器，它們匯集消費者需求，將偶爾的使用轉化爲習慣性行爲，並以訂閱模式爲這些習慣定價。

這種模式之所以奏效，是因爲人類的注意力遵循固定模式：我們大多晚上看網飛，每週在亞馬遜購物。亞馬遜 Prime 會員以每年 139 美元的價格捆綁了配送、退貨和流媒體服務，訂閱制消除了頻繁付費的麻煩。如今，亞馬遜開始向訂閱用戶推送廣告以提高利潤率，迫使用戶要麼觀看廣告，要麼支付更高費用。當聚合器無法證明訂閱制的合理性時，就會轉向廣告模式，如同谷歌那樣，通過變現注意力而非用戶意圖盈利。

如今的網路流量構成已發生巨變：

• 機器人和自動化程序已佔網路流量的近一半，這主要得益於人工智能和大型語言模型（LLM）的快速普及，使得機器人的創建更易實現且可規模化。
• Cloudflare 處理的動態 HTTP 請求中，60% 來自 API 調用 —— 換句話說，機器間的通信已佔據大部分流量。

我們如今的定價模型是爲純人類使用的互聯網設計的，但現在的流量主要是機器間的、突發性的。訂閱制基於習慣性行爲（上班路上聽 Spotify、工作時用 Slack、晚上看網飛），廣告模式則依賴於眼球經濟（有人滾動瀏覽、點擊、考慮購買）。但機器既沒有習慣，也沒有眼球 —— 它們只有觸發條件和任務目標。

內容定價不僅受市場約束，還取決於底層的分發基礎設施。音樂行業數十年來一直以專輯爲單位銷售，因爲實體媒介需要捆綁銷售 —— 在同一張 CD 上刻錄 1 首歌或 12 首歌的成本幾乎相同，零售商需要高利潤率，且貨架空間有限。2003 年，當分發媒介轉向互聯網時，iTunes 將計價單位改爲單曲：在電腦上以 0.99 美元從 iTunes 購買任意歌曲，再同步到 iPod。

單曲化提升了音樂的發現效率，但也侵蝕了收入 —— 大多數粉絲只購買熱門歌曲，而非 10 首填充曲目，導致許多藝術家的人均收入下降。

隨後，隨着 iPhone 的問世，分發基礎設施再次改變。廉價的雲存儲、4G 網路和全球內容分發網路（CDN）讓獲取任意歌曲變得即時且流暢。手機始終在線，用戶可以瞬間訪問近乎無限的歌曲庫。流媒體服務在訪問層面重新整合了所有音樂：每月 9.99 美元即可收聽所有已錄制的音樂。

如今，音樂訂閱收入佔音樂行業總收入的比例超過 85%—— 這一點泰勒・斯威夫特並不滿意，她曾被迫重返 Spotify 平台。

企業軟件也遵循同樣的邏輯。由於產品是數字化的，供應商可以根據實際使用的資源收費。B2B SaaS 供應商通常以 “每席位” 爲單位，按月或按年提供可預測的服務訪問權限，並通過分級套餐限制功能（例如每月 50 美元 / 用戶，另加每 API 調用 0.001 美元）。

訂閱制覆蓋可預測的人類使用量，而計量制則處理機器的突發性使用需求。

當 AWS Lambda 運行您的函數時，您只需爲實際消耗的資源付費。B2B 交易通常涉及批量訂單或高價值採購，因此交易規模更大，且能從規模較小但集中的客戶羣中獲得可觀的經常性收入。去年，B2B SaaS 收入達到 5000 億美元，是音樂流媒體行業的 20 倍。

如果現在大多數消費是機器驅動的、突發性的，我們爲何仍在沿用 2013 年的定價模式？因爲我們如今的基礎設施是爲人類偶爾做出選擇而設計的。訂閱制成了默認選擇，因爲每月一次的決策比一千次微支付更便捷。

這並非加密貨幣創造了支持微支付的底層基礎設施（盡管這也是事實），而是互聯網本身已發展成爲一個龐然大物，需要新的使用量定價方式。

微支付爲何失敗

爲內容支付幾分錢的夢想與互聯網本身一樣古老。20 世紀 90 年代，數字設備公司（Digital Equipment）的 Millicent 協議承諾實現亞分幣級交易；喬姆（Chaum）的 DigiCash 進行了銀行試點；裏夫斯特（Rivest）的 PayWord 解決了加密技術問題。每隔幾年，就會有人重新發現這個精妙的想法：如果每篇文章支付 0.002 美元、每首歌支付 0.01 美元，恰好爲物品的實際價值付費，會怎樣？

它們都以同樣的方式失敗了：人類討厭計量自己的愉悅感。

美國在線在 1995 年付出了昂貴的代價才明白這一點。

他們按小時收取撥號上網費用。對大多數用戶來說，這客觀上比固定訂閱更便宜，但客戶卻對此深惡痛絕，因爲這會造成精神負擔。在線的每一分鍾都感覺像計時器在運轉，每一次點擊都伴隨着微小的成本。人們會不由自主地將每一筆微成本視爲 “損失”，即使金額很小。每一次點擊都變成了一個微小的決策：這個連結值 0.03 美元嗎？

1996 年，當美國在線切換到無限量套餐時，使用量一夜之間增長了兩倍。

人們寧願多付錢，也不願多思考。“按實際使用量精確付費” 聽起來很高效，但對人類而言，這往往意味着帶有價格標籤的焦慮。

Odlyzko在其 2003 年的論文《反對微支付的理由》中總結道：人們願意爲固定費率套餐支付更多費用，並非因爲理性，而是因爲他們渴望可預測性而非效率。我們寧願每月爲網飛多付 30 美元，也不願優化每筆 0.99 美元的租賃費用。後來的嘗試（如 Blendle 和 Google One Pass）試圖按每篇文章 0.25 至 0.99 美元收費，但最終都失敗了。除非很大比例的讀者轉化爲付費用戶，否則單位經濟效益無法成立，而且用戶體驗會帶來認知負擔。

訂閱地獄

人生不就是無盡的煩惱嗎？衆神或許對人類的存在也採用了訂閱制。

如果我們渴望訂閱制的簡潔，爲何如今又在抱怨 “訂閱地獄”？一個簡單的定價推理方法是：產品解決的煩惱出現頻率有多高？

娛樂需求是無限的。圖表中的黑線代表這一持續的痛點 —— 對用戶和公司而言，這都是理想狀態：一條平穩、可預測的痛點曲線。這也是網飛從一家古怪的 DVD 郵寄服務公司躋身精英 FAANG 俱樂部的原因 —— 它提供了無窮無盡的內容，消除了計費疲勞。

訂閱制的簡潔性重塑了整個娛樂行業。當好萊塢制片廠看到網飛的股價飆升時，它們開始收回自己的影片庫，打造自己的訂閱帝國：迪士尼 +、HBO Max、派拉蒙 +、Peacock、蘋果電視 +、獅門影業等。

內容庫的碎片化迫使用戶購買更多訂閱服務：想看動漫需要訂閱 Crunchyroll，想看皮克斯電影需要訂閱迪士尼 +，觀看內容變成了用戶的 “投資組合構建” 問題。

定價取決於兩個因素：底層基礎設施能否精確計量和結算使用量，以及每次消耗價值時必須由誰做出決策。

一次性支付適用於罕見、突發性的事件：買一本書、租一部電影、支付一次諮詢費用。痛點集中爆發一次後便消失。這種模式適用於任務不頻繁且價值明確的場景，有時甚至痛點本身也是令人向往的 —— 我們會憧憬去電影院看電影或去書店買書的體驗。

精確計量使用量，定價就會與工作單位掛鉤。這就是爲什麼你不會爲半部電影付費（其價值模糊不清）。Figma 無法從你每月的產出中抽取固定比例的費用（創作價值難以計量）。

即使不是最盈利的方式，按月收費也更容易操作。

計算資源則不同：雲可以觀察到每毫秒的使用情況。一旦 AWS 能夠以如此精細的粒度計量執行時間，租用整臺服務器就不再合理 —— 服務器僅在需要時啓動，你僅在其運行時付費。Twilio 對電信服務也採取了同樣的方式：一次 API 調用、一條短信片段、一次收費。

具有諷刺意味的是，即使在我們能夠完美計量的領域，我們仍然像有線電視那樣計費。使用量以毫秒爲單位計量，但資金卻通過每月信用卡訂閱、PDF 發票或預付費 “信用額度” 流轉。爲了實現這一點，每個供應商都讓你經歷同樣的流程：創建帳戶、設置 OAuth/SSO 身分驗證、生成 API 密鑰授權、綁定銀行卡、設置每月限額，然後祈禱不會被超額收費。

有些工具要求你預充信用額度，另一些（如 Claude）則在達到配額時將你限制在低級模型。

大多數 SaaS 產品處於綠色的 “可預測痛點” 區間：過於頻繁而不適合一次性購買，且過於穩定而無需精確的按次計量。其策略是分級套餐 —— 你選擇一個適合自己典型月度使用量的計劃，當使用量超過限制時再升級。

微軟的 “每位用戶 1TB 存儲” 限制就是一個例子 —— 它無需計量每次文件操作，就能區分輕度用戶和重度用戶。首席財務官通過分配權限，限制需要訪問更高層級套餐的用戶數量。

混亂的中間地帶

一種簡潔的定價模型分類方法是二維圖表：X 軸爲使用頻率，Y 軸爲使用方差（即單個用戶隨時間變化的使用模式波動程度）。例如，大多數晚上觀看兩小時網飛屬於低方差；而一個人工智能代理在 10 秒內發送 800 次 API 調用，然後就停止工作，則屬於高波動性。

• 左下角是一次性支付區域：當任務罕見且可預測時，簡單的 “買斷制” 定價模式有效，因爲你只需承受一次成本即可繼續。
• 左上角是混亂的 “隨意瀏覽型網路”：不定期的新聞 binge 閱讀、連結跳轉、支付意願低。訂閱制過於繁瑣，而按點擊微支付則因決策和交易摩擦而崩潰。廣告成爲了融資層，聚合了數百萬次微小、不一致的瀏覽量。全球廣告收入已突破 1 萬億美元，其中數字廣告佔 70%，這表明互聯網的很大一部分都處於這個低承諾區間。
• 右下角是訂閱制的理想區域：Slack、網飛和 Spotify 與人類的日常習慣相匹配。大多數 SaaS 產品都在這裏，通過分級套餐將重度用戶與輕度用戶區分開。大多數產品提供免費增值套餐以鼓勵用戶開始使用，然後通過日常穩定的習慣，逐漸將其使用模式從左上角轉移到右下角。訂閱制全球年收入約爲 5000 億美元。
• 右上角是現代互聯網的重心：LLM 查詢、代理操作、無服務器突發流量、API 調用、跨鏈交易、批處理作業和物聯網設備通信。使用量既持續又波動。基於席位的固定費用無法準確反映這一現實，但降低了付費啓動的心理門檻 —— 輕度用戶多付費，重度用戶得到補貼，收入與實際消費脫節。

這就是爲什麼基於席位的產品正逐漸轉向計量制：保留協作和支持的基礎計劃，同時對重度使用收費。例如，Dune 每月提供有限的信用額度，小型簡單查詢價格低廉，而運行時間更長的大型查詢則消耗更多信用額度。

雲服務使計算、數據和 API 平台的毫秒級計費成爲常態，它們出售的信用額度隨實際工作量擴展 —— 收入正逐漸與網路能夠觀察到的最小單位掛鉤。2018 年，不到 30% 的軟件採用基於使用量的定價；如今，這一比例已接近 50%，同時訂閱制仍以 40% 的佔比保持主導地位。

如果支出正逐漸轉向基於消費的模式，市場在告訴我們：定價需要與工作節奏保持一致。機器正迅速成爲互聯網最大的消費者 —— 一半的消費者使用人工智能驅動的搜索，而且機器創造的內容也已超過人類。

問題在於，我們的基礎設施仍基於年度帳戶運行。一旦你與軟件供應商籤約，就會獲得其儀表板訪問權限，包括 API 密鑰、預付費信用額度和月末發票。這對有習慣的人類來說沒問題，但對突發性的軟件使用來說卻很笨拙。理論上，你可以使用 ACH、UPI 或 Venmo 設置每月自動帳單，但這些方式需要批量處理，其費用結構在亞分幣、高頻交易場景下無法成立。

這就是加密貨幣對互聯網經濟的意義所在。穩定幣提供了可編程、全球化、精度可達亞分幣的支付方式，可在幾秒內結算，全天候運行，且可由代理直接持有，而非被困在銀行界面後。如果使用量呈事件型分布，結算也應如此 —— 而加密貨幣是第一個能夠切實跟上這一節奏的基礎設施。

x402 協議的本質

x402 是一種與 HTTP 兼容的支付標準，利用了數十年前預留用於微支付的 402 狀態碼。

x402 本質上是賣家驗證交易是否完成的一種方式。想要通過 x402 接受鏈上無 Gas 費支付的賣家，必須接入 Coinbase 和 Thirdweb 等服務商。

想象一下 Substack 對一篇付費文章收取 0.50 美元：當你點擊 “付費閱讀” 按鈕時，Substack 返回一個 402 代碼，包含價格、接受的資產（如 USDC）、網路（如 Base 或 Solana）和相關政策，格式如下：

你的 Metamask 錢包通過籤名消息授權支付 0.50 美元，並將其傳遞給服務商。服務商將交易信息上鏈，並通知 Substack 解鎖文章。

穩定幣簡化了記帳流程，可按網路速度、小額面額結算，無需與每個供應商單獨開設帳戶。通過 x402，你無需預充五個信用額度帳戶，無需在不同環境間輪換 API 密鑰，也不會在凌晨 4 點發現配額觸發導致任務失敗。人類計費可以繼續使用最適合的信用卡方式，而所有突發性的機器間交互則在後臺自動、廉價地完成。

你可以在智能代理結帳流程中感受到這種差異。假設你在 AI 時尚聊天機器人 Daydream 上嘗試新的時尚風格：如今，購物流程會將你重定向到亞馬遜，以便你使用保存的銀行卡信息支付；而在 x402 的世界裏，代理能夠理解上下文，獲取商家地址，並直接從你的 Metamask 錢包支付，無需離開對話界面。

x402 的有趣之處在於，它目前並非單一實體，而是由真實基礎設施中常見的層級構成。任何通過 Cloudflare Agent Kit 構建人工智能代理的人，都可以創建按操作定價的機器人。Visa 和 PayPal 等支付巨頭也在將 x402 添加爲支持的基礎設施。

QuickNode 提供了一份實操指南，教你如何爲任何端點添加 x402 付費牆。發展方向很明確：在 SDK 層統一 “智能代理結帳” 功能，讓 x402 成爲代理支付 API、工具乃至最終零售採購的方式。

整合 x402 協議

一旦網路支持原生支付，一個顯而易見的問題是：它將首先在哪些領域普及？答案是高頻使用、交易價值低於 1 美元的場景 —— 在這些場景中，訂閱制會向輕度用戶收取過高費用（每月最低訂閱費成爲門檻）。只要區塊鏈費用可行，x402 可以按機器速度結算每一次請求，精度可達 0.01 美元。

兩股力量使得這一轉變迫在眉睫：

• 供給側：工作的 “代幣化” 爆發式增長 ——LLM 代幣、API 調用、向量搜索、物聯網信號。現代互聯網上的每一個有意義的操作，都已附加了一個微小的、機器可讀的單位。
• 需求側：SaaS 定價導致巨大浪費 —— 約 40% 的許可證處於閒置狀態，因爲財務團隊更傾向於按席位付費（易於監控和預測）。我們在技術層面對工作進行計量，但在席位層面對人類進行計費。

帶限額的事件原生計費是一種讓兩個世界對齊而不嚇到買家的方式。我們可以設置軟限額，最終按最優價格結算：新聞網站或開發者 API 按次計費，然後自動退款至公布的每日上限。

如果《經濟學人》設定 “每篇文章 0.02 美元，每日上限 2 美元”，好奇的讀者可以瀏覽 180 個連結，而無需進行心理計算 —— 午夜時分，協議會自動結算至 2 美元。這一模式同樣適用於開發者平台：新聞機構可以對每次 LLM 爬取收費，以維持未來的 AI 瀏覽器收入；Algolia 等搜索 API 可以按每次查詢 0.0008 美元收費，每日使用總額合計 3 美元。

你已經可以看到消費級 AI 正在向這個方向發展：當你達到 Claude 的消息限制時，它不會只顯示 “限制已達，下周再來”，而是在同一屏幕上提供兩個選項：升級到更高的訂閱套餐，或按條付費完成當前操作。

目前缺少的是一個可編程的基礎設施，讓代理能夠自動做出第二個選擇 —— 按次請求付費，無需 UI 彈窗、銀行卡或手動升級。

對於大多數 B2B 工具來說，實際的最終狀態是

“訂閱底線 + x402 突發計費”：團隊保留與人數掛鉤的基礎計劃，用於協作、支持和日常後臺使用；偶爾的重度計算需求（構建分鍾、向量搜索、圖像生成）則通過 x402 計費，無需強制升級到更高套餐。

更好的網路服務也可以接入：Double Zero 希望通過專用光纖提供更快、更純淨的互聯網服務 —— 將代理流量路由至其網路，即可通過 x402 按千兆字節定價，並提供明確的服務等級協議（SLA）和限額。需要低延遲進行交易、渲染或模型跳轉的代理，可以暫時切換到快車道，爲特定的突發需求付費後再切換回普通通道。

SaaS 行業將加速向基於使用量的定價模式轉型，但會設置保障機制：

1. 獲客和激活成本降低：首次調用即可產生收入，從未完成 OAuth 或綁卡流程的臨時開發者仍可支付 0.03 美元使用服務；代理更傾向於選擇可即時付費的供應商。
2. 收入與實際使用量同步增長，而非依賴席位膨脹：這將解決大多數企業中 30%-50% 的席位閒置問題，核心計費轉向帶限額的突發使用場景。
3. 定價成爲產品層面的競爭力：“每次請求額外支付 0.002 美元使用快車道”“批量模式半價”—— 初創公司可以通過這類靈活定價實驗提升收入。
4. 鎖定效應減弱：無需復雜集成和時間投入即可試用供應商，切換成本降低。

無廣告的世界

微支付不會徹底淘汰廣告，而是會縮小廣告作爲唯一可行模式的應用範圍。廣告在 “隨意意向” 場景中仍將表現出色，而 x402 會爲廣告無法覆蓋的場景定價 —— 偶爾有用戶可能願意爲一篇優質文章付費，而無需訂閱月度套餐。

x402 降低了支付摩擦，達到一定規模後可能會改變行業格局：

Substack 擁有 5000 萬用戶，轉化率爲 10%，即 500 萬訂閱用戶，每月支付約 7 美元。當付費訂閱用戶翻倍至 1000 萬時，Substack 可能會從微支付中獲得更多收入 —— 更低的摩擦會讓更多臨時讀者轉向按篇付費，加速收入增長曲線。

這一邏輯適用於所有 “高方差、低頻率” 銷售的賣家：當人們偶爾使用某產品而非形成習慣時，按次付費比長期訂閱更自然。

這有點像我去當地羽毛球場打球的經歷：我每週打兩三次，通常和不同的朋友去不同的場地。大多數球場都提供月度會員資格，但我寧願不綁定在某一個場地 —— 我喜歡自由選擇去哪個球場、多久去一次，以及累的時候可以跳過。

當然，我知道這因人而異：有些人喜歡固定去最近的球場，有些人喜歡訂閱制帶來的習慣督促，還有些人可能想和朋友共享會員。

我無法評論線下支付，但通過 x402，這種個性化需求可以在數字世界中得到體現。用戶可以通過政策設置自己的支付偏好，公司則可以提供靈活的定價模型，適應每個人的習慣和選擇。

x402 真正閃耀的場景是智能代理工作流。如果過去十年是將人類轉變爲登入用戶，那麼未來十年就是將代理轉變爲付費客戶。

我們已經走在半路：Huggingface 等 AI 路由器讓你可以在多個 LLM 中選擇；OpenAI 的 Atlas 是一款使用 LLM 爲你執行任務的 AI 瀏覽器；x402 則作爲缺失的支付基礎設施融入這個生態 —— 它讓軟件能夠在工作完成的瞬間，與其他軟件結算小額帳單。

然而，僅有基礎設施不足以構成市場。Web2 圍繞銀行卡網路構建了完整的支撐體系：銀行的 KYC 驗證、商家的 PCI 合規、PayPal 的糾紛處理、欺詐交易的卡片凍結，以及出現問題時的退款機制。智能代理商務目前還沒有這些保障。穩定幣 + HTTP 402 讓代理能夠支付，但也移除了人們習以爲常的內置追索權。

當你的購物代理買錯了航班，或者你的研究機器人超出了數據預算，你該如何追回資金？

這正是我們接下來要深入探討的問題：開發者如何使用 x402，同時不必擔心未來可能出現的故障。