隨著人工智慧投資超過五千億美元，加密礦工正日益將其基礎設施轉用為AI資料中心，尤其在北美和西歐地區。Web3資深人士兼投資者Rick Rose認為，發展中市場——常因規範風險而被忽視——提供了重大優勢。
目前，超過五千億美元正湧入人工智慧(AI)產業——這一數字正迅速加快計算霸權的競賽——一場高度策略性的轉變正在進行：一些加密貨幣礦工正積極轉向成為AI資料中心運營商。這一轉型不僅是出於投機，更是利用現有資產以把握AI繁榮的經過深思熟慮的策略。
目前大部分擴展集中在北美和部分西歐已開發、能源緊張的地區。這些市場因其政治穩定、成熟的資本市場和現有的網絡基礎設施而受到青睞，為立即部署提供了有利的運營環境，儘管成本上升和複雜的電力限制開始浮現。
這些成熟地區之所以吸引人，不僅因為它們提供無與倫比的資本市場接入，還因為它們積極建設龐大的新電力生產基礎設施。這一新電力需求至關重要，因為AI工作負載，尤其是大型語言模型(LLM)訓練，比加密挖礦的需求高出數個數量級。
與比特幣挖礦每機架約8-10 kW的運作不同，現代AI資料中心利用最先進的GPU(如Nvidia的H100)，將電力密度推升至50 kW/機架，甚至超過100 kW/機架，產生大量熱量。這在北維吉尼亞和歐洲的FLAPD地區等主要樞紐，對當地電網造成了重大且廣泛報導的壓力，促使公用事業公司加快電力生產項目，以追上需求。
因此，只有少數公司進入發展中市場，這些市場普遍被認為對投資較不友善。Web3資深人士兼投資者Rick Rose，現任Orion Compute的創始人，正試圖挑戰這一觀點。Rose認為，這些市場相較於美國和加拿大——當前資料中心投資浪潮的主要受益者——具有關鍵優勢。
“發展中世界在資料中心方面的一大優勢是，它們在這些市場中被邊緣化且未被充分開發，” Rose說，他的新公司已籌集數億美元資金。
作為早期比特幣(BTC)投資者，Rose認為，傳統偏好西方的理由——高速網路的說法——已不再成立。他指出，能源需求與供應之間的巨大不匹配，以及西方市場能源成本的持續上升。一些大型科技公司高層已警告，如果不大規模投資以強化能源基礎設施，美國可能無法贏得AI競賽。
閱讀更多：微軟詳述AI的下一道障礙：資料中心電力供應
相較之下，發展中市場正產出“大量且廉價”的電力，且目前未被充分利用。Rose指出，這導致“由於缺乏需求，電網幾乎沒有限制。”這種連續性和缺乏限制，為AI或挖礦公司提供了幾乎保證的持續電力，使這些發展中市場成為理想的運營基地。
“在成熟經濟體中建立資料中心在理論上看起來不錯，但在可持續最大化股東價值方面卻遠不如預期，” Rose表示。
然而，批評者認為，發展中國家的優勢常被其缺乏健全的監管框架所抵銷，顯著增加其風險。他們認為，這些不確定性使得部署高價值AI計算資產，如Nvidia H100，變得不明智。
為降低此風險，Rose表示，Orion Compute正避免“全押”策略。相反，該公司將隨著當地經濟和政策的演變，逐步擴展其區域業務。起初，他們將部署較低成本的AI計算硬體，如A100，而非高端的H100。
“這讓你能在降低資本支出（CAPEX）曝險的同時，發展你的能源基礎設施和在該地區的存在，” Rose解釋說。隨著情況改善，Orion Compute將轉向更先進的技術，這一策略被Rose認為能確保風險分散與投資者的高效回報。
Rose還透露，Orion正採用雙重用途的基礎設施，核心策略專注於超低成本能源部署。該公司打算在有網格和離網的情況下都進行基礎建設。
最後，儘管其他行業玩家專注於利用AI熱潮，Orion Compute更重視成本基礎，確保部署的變動成本極低。“這是通過我們擴展到成本更低的發展中市場，以及與Terra Solis合作，利用其位置無關的超低成本能源技術來實現的，” Rose總結道。這一策略，使Orion在面對不可避免的市場不確定性時，比競爭對手更具安全保障。
相關文章
