ChatGPT再掀波瀾，大模型+XR取代人類醫生？

原文來源：Metaverse元宇宙

作者：白羽潔

圖片來源：由無界AI生成

自ChatGPT橫空出世來，在各行業掀起不小的波瀾~

但多家大模型的陸續開放，使ChatGPT也不再“獨佔鰲頭”，就在用戶們興致勃勃地體驗國產大模型時，一則標題為《ChatGPT成功診斷4歲男孩怪病，擊敗17位醫生》的新聞迅速吸引了目光。

**事情還要從三年前說起。 **

在新冠疫情期間，4 歲的孩子Alex收到母親Courtney送到的彈跳床，不久之後Alex開始了身體疼痛，每天要靠止痛藥「續命」。

起初Alex開始磨牙，但在治療過程中，Courtney又發現Alex好久沒長高了，甚至左右腳發育似乎也有些不平衡——右腳走在前面，左腳被拖著走。

同時，Alex出現了更多併發症：神經科醫生說Alex患有偏頭痛；耳鼻喉科醫生診斷Alex有鼻竇炎；物理治療師認為Alex可能患有小腦延髓扁平症…

Courtney帶他在3年時間內共看了17個醫生，但所有醫生都無法確定病因。

直到Courtney抱著試試看的態度註冊了ChatGPT，並將Alex 的病情上傳，才終於得到了正確的診斷結果。

**其實今年「百模大戰」的現像出現後，AI+醫療也不再是什麼新鮮事了。 **

當我們在搜尋引擎中輸入「醫療大模型」並蒐索，就會有上千萬條網頁跳出來。

**科技大廠們早已在醫療大模型方向布好了棋。 **

7月31日，Google發布了首個全科醫療大模型－Med-PaLM M，該模型是由GoogleResearch和DeepMind共同打造的多模態生成模型，懂臨床語言、懂影像，也懂基因體學。

在14項測試任務中，Med-PaLM M表現出色，尤其值得關注的是，在246份真實胸部X光片中，在高達40.50%的病例中，Med-PaLM M產生的報告被臨床醫生更多地採納，這為其應用於臨床提供了堅實的基礎。

**除此之外，國內醫療大模型的探索也在水深火熱的進行中。 **

騰訊、百度、華為、阿里、商湯科技和科大訊飛等大廠在醫療大模型領域現後冒頭，發布了騰訊醫療大模型、文心生物計算大模型、盤古藥物分子大模型、通義千問大模型、醫療大模型工廠和星火認知大模型；這些大模型已經深入到智慧就醫、智慧診療、醫療問答、醫療知識圖譜、醫療報告生成、生成個人化復健計畫等各個角落，快速推進商業化落地。

**除了大模型之外，國內外各大科技巨頭也紛紛在XR醫療中佈置。 **

在此之前，不少新聞報導是關於XR為醫學研究及醫療培訓做出的貢獻，但隨著技術的不斷更新迭代，AR/VR/MR在臨床中也有了用武之地。

**8月31日，Pixee Medical宣布，世界首例使用（MR）Shoulder+產品的肩部植入手術成功完成。 **

Pixee Medical 是一家開發增強手術引導技術的公司，其宣布外科醫生使用Pixee Medical的尖端混合實境(MR) Shoulder+ 產品成功完成了世界上首例肩部植入手術。

Shoulder+ 是一種導航工具，使用MR 眼鏡為外科醫生提供有關手術期間植入物3D 定位的精確即時資訊。這些資訊疊加在患者的視野上，使外科醫生能夠透過皮膚看到骨頭，提高手術精度。該產品有助於降低植體錯位和修復手術等併發症的風險。

目前，Shoulder+ 系統已獲得CE標誌，並正在等待FDA 510(k) 許可。

**這意味著它已經達到了歐盟和美國針對醫療器材所製定的標準。 **

**同一時間，發表在《Frontiers in Virtual Reality》（虛擬實境前沿）雜誌上的一項新研究發現，VR冥想是緩解癌症患者相關焦慮與疲勞的有效方法。 **

免疫治療中心(ITC) 的研究人員將參與者隨機分配到VR冥想組或對照組：VR 冥想組每週兩次接受10 分鐘的VR 冥想課程，持續四個星期；對照組沒有接受任何VR 冥想課程。

研究結束時，VR 冥想組的焦慮、壓力和疲勞程度明顯低於對照組，放鬆程度和幸福感也明顯較高。

VR 前與VR 後的放鬆與整體健康評分比較

當談到科技在醫療領域的進步時，往往都是正面的新聞或訊息，事實上它確實提供了許多有益的影響：ChatGPT和XR醫療技術，在診斷、手術導航、病患管理等方面發揮了重要作用。

**然而，當我們興奮於科技帶來的潛力時，也必須要認識到科技始終無法完全取代人類醫生的角色。 **

科技的進步能夠提供更準確、高效和便捷的醫療服務：醫療大模型可以為患者提供即時的醫療諮詢和輔助診斷，XR技術可以增強手術導航的精確性和可視化效果。這些技術帶來了更好的醫療體驗和結果，縮短了診斷和治療的時間。

然而，世界衛生組織曾在5月16日發布聲明；呼籲用戶謹慎使用人工智能生成的大型語言模型工具：“雖然借助這類工具可方便地獲取健康信息，甚至能在資源不足的地區提高診斷能力，但在使用時必須仔細考察其風險。”

儘管AI可以提供準確的醫療知識和輔助診斷，但它可能忽略了患者的個別差異和獨特情況。每個患者的身體狀況、生活方式、基因結構和其他因素都是獨特的，而AI很難考慮到這些差異。

**這也意味著AI可能會給出與患者實際情況不符的治療建議。 **

**除此之外，科技雖然能夠提供資訊和輔助，但它無法複製醫生與病人之間的人際交流和情感連結。 **醫生不僅具備專業知識和技能，還能夠與病人建立信任關係，並提供情感支持和理解。他們能夠傾聽患者的病情描述、理解患者的需求，並將醫學知識與患者的獨特情況結合，制定最佳的治療方案。醫生也能夠運用道德和倫理判斷，在面對複雜的醫學決策時做出最佳選擇。

**因此，我們不應將科技視為取代人類醫生的手段，而是將其作為醫療團隊的有力工具和資源。 **科技和人類醫生的結合，可以實現醫療的最佳效果。透過科技的輔助，醫生可以更準確地診斷和治療，提供更好的醫學護理。而醫師的人文關懷和情感支持則能夠給予病人身體和心理上的照顧，創造更全面的醫療體驗。因此，科技在醫療領域的進步需要與人類醫生的關懷和專業知識結合，以實現最佳的醫療結果。

參考文章：

1.虛擬實境冥想可望減少癌症相關的焦慮、壓力和疲勞

2.世界首例使用混合實境的肩部手術

3.求醫3年無果，ChatGPT診斷出4歲男因，大模型開始入局醫療

4.清華校友立功！谷歌發布首個全科醫療大模型，14項任務SOTA

5.世衛組織：慎用人工智慧產生的大型語言模型