亞馬遜通過圖像生成器增強其人工智慧武器庫，以對抗 Adobe 和 Stable Diffusion

繼“Q”大語言模型之後，Amazon Titan 為 AWS 平台帶來了多模式 AI 功能。

亞馬遜網路服務。 圖片：Shutterstock

亞馬遜今天宣佈推出新的圖像生成器，作為Amazon Titan 的一部分，亞馬遜加大了在生成式 AI 領域的賭注，Amazon Titan 是現已通過 Amazon Web Services 提供的全套多模式基礎模型 （FM） 的名稱。

“Amazon Titan 模型融合了亞馬遜 25 年的人工智慧 （AI） 和機器學習 （ML） 創新，”人工智慧和機器學習教育家 Antje Bartha 在亞馬遜的官方博客文章中寫道。 “AWS 在大型數據集上對這些模型進行了預訓練，使它們成為強大的通用模型，旨在支持各種用例，同時也支援負責任地使用人工智慧。 ”

Amazon Titan 圖像生成器允許內容建立者使用簡單的英語提示甚至使用其他圖像作為參考來生成高品質、逼真的圖像。 這在廣告、電子商務和媒體等商業領域特別有用。 它似乎能夠很好地對抗競爭對手 Adobe 的生成式 AI 功能，該功能可能更精細，但不太直觀。

亞馬遜的人工智慧推動力是定製化。 該公司表示，企業現在可以使用專有數據微調這些模型，從而生成符合其品牌標識或特定風格偏好的圖像。

除了這些新模型之外，亞馬遜還宣佈了自己的大型語言模型（LLM），名為“Q”，通過其Alexa智慧設備系列的客戶對話進行訓練。 亞馬遜在接受媒體報導的一份聲明中表示：「Amazon Q 為員工提供即時、相關的資訊和建議，以簡化任務、加速決策和解決問題，並幫助激發工作中的創造力和創新。 ”

亞馬遜的「Q」與最近在 OpenAI 上的人工智慧開發謠言中出現的「Q*」或「Q-learning」概念無關。

安全是人工智慧領域最關心的問題，亞馬遜也意識到了這一點。 AWS 團隊實施了與 Adobe 實施的類似的強大 AI 安全功能，以降低與 AI 生成內容相關的風險。 其中包括對人工智慧生成的圖像中更安全的數據集和隱形浮浮水印進行預訓練，以打擊錯誤資訊。 亞馬遜對 SDXL 的支援進一步展示了其全面的人工智慧技術方法，並在 Titan 不滿足客戶需求時為客戶提供了更大的靈活性。

亞馬遜最近推出了先進的人工智慧模型，使其成為與其他也在擁抱人工智慧的主要科技行業參與者相比的強大競爭者，這些參與者共同產生了讓人想起 21 世紀淘金熱的強度。

實際測試表明，Amazon Titan 圖像生成器因其真實感而脫穎而出，在該領域超越了 SDXL。 這種新模型在與使用 A1111 實現穩定擴散非常相似的介面下提供了大量功能，但它提供了控制和多功能性的堅實結合，這對於嚴肅的商業應用程式特別有吸引力。

例如，Amazon Titan Image Generator 可以根據特定業務需求製作特色圖像，提供比 Adobe 模型更多的控制，而 Adobe 模型往往過於簡單化，甚至卡通化。

亞馬遜的 Titan AI 圖像產生器。 來源：Decrypt