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寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
AI 即將卷得一地雞毛?呼籲去中心化創新
撰文:OORT 創始人、哥倫比亞大學教授 Max Li 博士
AI 行業在進入 2025 年後會迎來新一輪井噴式增長,全球以中美兩國為首的 AI 逐鹿之戰將進一步白熱化。可以預見熱錢將繼續流入,催生一眾初創及項目的誕生,也會導致失敗案例的激增。行業此時更需要冷靜思考:避免過於依賴中心化 AI 技術。而結合區塊鏈和加密貨幣的去中心化 AI 可為行業提供新思路和解決方案。
AI 分水嶺:數字時代的全球影響力之爭
AI 競賽不僅是企業級別的行為,更是國家戰略的一部分。
美國已認識到 AI 的戰略重要性,針對中國等國家對先進技術實施了嚴格的出口管制。這迫使中國加大國內創新力度,例如國家支持的投資正湧向華為等公司,以開發替代英偉達 AI 芯片的國產解決方案。
預計中國將在 2025 年加大 AI 研發力度,美國亦然,私域和公域的資本大幅進駐 AI 行業,企業研發也將激增。AI 還將在 EV、國防技術、生物技術、航空航天等關鍵領域發揮核心作用。
白熱化競爭會促使技術成就不斷迭代,也會創造另一輪泡沫。
互聯網泡沫再現?
類似於上世紀 90 年代末互聯網泡沫的跡象已經顯現。資本湧入和過於雄心勃勃的承諾會導致不可避免的失敗。隨著新的 AI 初創公司湧現和大企業焦慮入場,我們很可能會看到一波設計倉促、無法兌現承諾的項目。
2025 年 AI 的失敗將源於缺乏對現實應用和長期價值創造的關注。初創公司盲目追逐下一個驚天大發明,可能陷入炒作而非做實業的心態,大量應用和平臺將會湧現,但這些應用要麼是多餘的,要麼則缺乏可信度。
這種信任危機在 2C AI 產品中尤其令人擔憂。例如,開發家庭用 AI 個人助理機器人似乎前景光明,但如果沒有關於安全、隱私和倫理保障的擔保,普通消費者不可能放心採用。
AI 的軍事影響及意義
AI 在軍事領域的應用帶來了深遠的影響和複雜的挑戰。自主武器、AI 情報分析、監控系統和戰場決策工具的出現,使現代軍事力量發生了翻天覆地的變化。然而,這些技術也引發了重大的倫理、操作和存在性問題。
行業自身有責任關注和解決 AI 在軍事應用、醫療和公共政策等敏感領域等更廣泛的影響,例如,通過將倫理考慮嵌入 AI 開發的基本框架,以減弱科技高速發展時連帶產生的風險。
區塊鏈與去中心化的解決之道
AI 領域最迫切的挑戰之一是「黑箱」困境,即 AI 決策的不透明性和難以審計性。區塊鏈的不可篡改和透明賬本為此提供了強有力的解決方案,能夠記錄 AI 生命週期的每個階段,從數據收集、訓練到部署決策,確保系統的可審計性和可信度。
通過將區塊鏈整合到 AI 開發中,我們可以確保透明性,實施倫理準則,防止壟斷控制,使 AI 行業與信任、去中心化和人類利益的原則保持一致。我們將此努力稱為「去中心化 AI」。
面向未來的呼籲
2025 年將是 AI 和去中心化 AI 的關鍵之年,這一年將帶來突破性進展、創紀錄的投資,以及大量失敗。但如果行業能將這些挑戰視為重新校準的機會,AI 可能會變得更強大、更專注,並更符合人類需求。
由投資人、技術開發人員、監管到消費者,都可以思考 AI 在我們生活中應扮演的角色:不僅是人類能開發怎樣的技術,而是我們為什麼開發這些技術、如何負責任地開發技術。