根據中國農業銀行董事長谷澍的說法，他於 6 月 18 日在陸家嘴論壇上表示，在實際應用中，AI 大型語言模型面臨三大主要風險類別。第一項風險源自龐大的參數量，降低模型可解釋性——當參數達到萬億級，非線性矩陣運算會形成難以說明的遮蔽式決策機制。第二項涉及機率式生成而損害準確性；模型不再進行線性推理，而是依據由訓練數據推導的統計機率模式來生成輸出，當證據不足時，便很容易產生自洽的幻覺。第三項風險則來自自主推理與決策能力，能繞過傳統軟體限制，進而放大流程的不確定性與結果的不可預測性。
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