Amazon AI 高層 Peter DeSantis 週三預測，首批具商業實用價值的量子電腦將在五到七年內問世。DeSantis 目前負責一個全新的 Amazon 部門，聚焦於 AI 模型、晶片與量子運算，他告訴 CNBC，該技術之後將依照類似摩爾定律（Moore's Law）在半導體領域的進步模式成長。隨著市場競爭日益激烈，科技巨頭包含 Microsoft、Google 與 IBM 正在與眾多新創公司共同研發該技術。
DeSantis 預測量子運算將以類摩爾定律方式成長
DeSantis 在擔任新 Amazon 部門主管的職務僅幾個月後表示，他相信具商業實用價值的、小規模量子電腦會在五到七年的時間框架內出現。「從那裡開始，我們會看到某種很像摩爾定律的東西：他們每一年都會越來越大，並且能夠處理更多與更多有趣的問題。」DeSantis 告訴 CNBC。摩爾定律指的是電腦晶片上的電晶體數量每兩年倍增，因而使半導體的效能隨時間提升。DeSantis 的這番評論代表 Amazon 首次就「有用」的量子運算提供時間表預測。
Amazon 高層闡釋量子運算基礎
DeSantis 釐清了一個常見誤解：關於量子運算能力。「其中一個誤稱是，量子電腦會是一台更快的電腦，完全不是這樣。量子電腦將會解決一種非常特定的問題，而這種問題在今天用傳統電腦並不擅長解決，並且它會解得比以往好得多。」DeSantis 說。在傳統運算中，資訊以位元儲存，位元要嘛是 1 要嘛是 0。量子運算則使用量子位元（qubits，量子比特），其狀態可以是 0、1，或介於兩者之間的某種狀態。
科技巨頭對量子突破給出不同時間表
DeSantis 的五到七年時間表，落在其他科技公司各種預測的中間區間。去年 3 月，一位 Google 的量子高層告訴 CNBC，該技術距離能夠運行無法用現代電腦計算的實用應用，只有 5 年左右。Microsoft 則認為，最遲在 2029 年就會有具商業可行性的量子機。去年，Nvidia 執行長 Jensen Huang 讓量子相關股票大受震撼，他表示，對於具實用性的量子電腦而言，「可能要到 15 年也才是比較早期的時程」，不過之後 Huang 又回收了這些說法。去年，Amazon 揭曉 Ocelot，這是一顆用於量子運算的晶片，目標是解決錯誤校正這個在量子領域中的關鍵挑戰。
Amazon 高層點出化學與材料科學作為首批應用
「我認為最先會被處理的問題，會是那些量子型的問題，例如化學、材料科學。」DeSantis 週三說。「這些是目前我們無法在傳統電腦上進行足夠高精度（高保真度）的模擬的問題，而當我們有了量子電腦之後，我們就能看到一些真正的進展。」他表示。量子運算的支持者宣稱，這項技術將能夠解決現有電腦無法處理的問題。
FAQ
Amazon 的 AI 高層對具商業實用性的量子電腦給出了什麼時間表？
Peter DeSantis，Amazon 的 AI 高層，週三預測首批具商業實用價值的量子電腦將在五到七年內問世。他表示，在初次出現之後，該技術將以類似摩爾定律的模式成長：量子電腦每一年都會變得更大，並且能夠處理更多與更多有趣的問題。
根據 DeSantis，量子運算與傳統運算有何不同？
DeSantis 解釋，量子運算並不是在打造更快的電腦。相反地，量子電腦將解決那些用傳統電腦並不擅長解決的非常特定類型問題，而且它們能解得更好。傳統運算是用位元儲存資訊，位元要嘛是 1 要嘛是 0；而量子運算則使用量子位元（qubits），其狀態可以是 0、1，或介於兩者之間的某種狀態。
DeSantis 指出哪些應用是量子運算的首批目標？
DeSantis 表示，週三認為最先要被處理的問題，可能是化學與材料科學等領域中的量子型問題。他指出，這些是目前的傳統電腦無法進行足夠高精度模擬的問題，而量子電腦將使這些領域出現真正的進展。
