根據 Beating，劍橋大學與芝加哥大學的研究人員已開源 DecentMem，這是一個多代理記憶框架，用去中心化的私有記憶取代共享的全域記憶。具共享記憶的傳統系統會讓代理在閱讀相同的內容後，逐漸收斂到相似的決策路徑，從而消除協作上的優勢。DecentMem 透過代理特定的雙池記憶維持其運作：一個用來儲存歷史反思的體驗池，以及一個用來生成新候選策略的探索池。在 AutoGen、DyLAN 與 AgentNet 上的測試顯示，DecentMem 相較於集中式基準平均提升 8.6%，最高提升可達 23.8%，且將代幣消耗降低 50%。在強調自由協商的 DyLAN 框架中，收斂速度提升 2.5 倍，且迭代輪次減少 60%。
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