Engram 週二從投資人募資 9,800 萬美元，包括 General Catalyst、Kleiner Perkins 與 Sequoia，以及 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy。這家成立 8 個月的創業公司目標是透過打造其所稱的「learned memory」（學習型記憶）來協助企業降低 AI 作業成本。此輪募資也反映出在美國企業界開始審視開發者未加馴化的 AI 使用方式之際，企業端 AI 部署對成本最佳化解決方案的需求正在形成。
Engram 從 General Catalyst 與 Sequoia 募得 9,800 萬美元
該創業公司週二宣布，已從 General Catalyst、Kleiner Perkins 與 Sequoia 募得 9,800 萬美元。近日加入 Anthropic 的 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 也參與了本輪。這家 13 人的公司計劃使用這筆資金來支援算力與人才。
Engram 聲稱模型使用的 tokens 比前沿實驗室少 100 倍
Engram 表示，其模型能回憶與特定組織相關的工作流程與脈絡，以預測問題並用更聰明的方式給出更便宜的輸出。該公司宣稱，其模型能在使用最多少 100 倍的 tokens 的情況下，與或超越前沿實驗室表現；而 tokens 是用來執行 AI 查詢的貨幣。Kleiner 合夥人 Leigh Marie Braswell 表示，Engram「描繪出你的組織，並提供數量級更便宜的輸出。」
Microsoft 與 Notion 加入 Engram 客戶名單
在成立不到一年後，Engram 已累積了包括 Microsoft、Notion 與法律 AI 新創 Harvey 在內的客戶名單。該公司自稱是 AI 的「learned memory」（學習型記憶），這個名稱源自神經科學用語，指的是大腦中某段記憶的痕跡。
Dan Biderman 將計算神經科學背景帶入 Engram
Engram 的共同創辦人兼執行長 Dan Biderman 在哥倫比亞大學攻讀計算神經科學博士學位，之後加入史丹佛大學的 AI 實驗室。在史丹佛工作期間，Biderman 認知到他所稱的「genius stranger model」（天才陌生人模型）——也就是 AI 很聰明，但它的記憶比看起來要更有限。Biderman 承認，Engram 的模型並非「絕對更好」於 OpenAI、Anthropic 等所提供的模型，但他表示它們在專精方面表現出色——有時是以犧牲其他能力為代價。
常見問答
Engram 週二宣布了什麼？
Engram 週二宣布，已向包括 General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoia 以及 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 在內的投資人籌得 9,800 萬美元。
Engram 聲稱其模型與前沿實驗室相比使用多少 tokens？
Engram 聲稱其模型能使用最多少 100 倍的 tokens，來與或超越前沿實驗室；而 tokens 是用來執行 AI 查詢的貨幣。
Engram 目前的客戶有哪些？
Engram 的客戶名單包括 Microsoft、Notion，以及法律 AI 新創 Harvey。該公司在成立不到一年後便已累積這些客戶。
